新型（xíng）冠状病毒肺炎（yán）疫情（qíng）牵动人心，如何在春节假期结束后确保疫情得到有（yǒu）效防控，也（yě）成为各地政府面临（lín）的头等（děng）大事。新型（xíng）冠状病（bìng）毒肺炎有典型的人（rén）传人特（tè）征，加（jiā）之潜伏期（qī）长和隐匿（nì）性强，为防疫工（gōng）作带（dài）来很（hěn）大困（kùn）难。除了要加强农村和社区的基层管控（kòng）力度（dù），还需（xū）要更好地利用大数据、人工智能等新兴（xìng）信息技术，让数据多（duō）跑腿，并（bìng）服务于（yú）精准防疫和决策支（zhī）持。

在搜寻和定位感染者（zhě）和密切接触者方面，大数据技术已经发挥了巨大作用（yòng），对此中国工程院院士、国（guó）家（jiā）卫（wèi）健委（wěi）高级别专（zhuān）家组成员李兰娟多次提到。

1月28日，她（tā）接受央（yāng）视《新（xīn）闻1+1》专（zhuān）访，指出要利用大数据技术（shù）来应对无症（zhèng）状感染（rǎn）者和无意识（shí）的密集接（jiē）触者。她指出，“这个事情（qíng）给我（wǒ）们预防带来（lái）很（hěn）大（dà）难度，但现在我们有一（yī）种非（fēi）常好的解决方法，就是利用大（dà）数据的信息化手段，就是（shì）你本人不（bú）知道你周围的人是（shì）感染（rǎn）者，但是大数据它会告诉（sù）你，你作为接触的人可能（néng）是疫情感染者。……现（xiàn）在大数据互联网时代把每（měi）一个人的流（liú）动（dòng）情况（kuàng）可以（yǐ）摸得很清（qīng）楚，所以我们现（xiàn）在同SARS时不一样了，有这样（yàng）好的现代化技（jì）术和手段，应该得到充分（fèn）的利用，发挥它的作用（yòng）来更好的发现传（chuán）染源，控制传染源（yuán）。”

1月29日，李兰（lán）娟（juān）在受访时再次指出，“现在社区力（lì）量的发挥力度很大（dà），我们现在提倡借（jiè）助（zhù）大数据信息化的手段，进行信息收集，帮助找（zhǎo）到传染源。”1月（yuè）31日，她对海（hǎi）南连线受访（fǎng）时强调，“要利用信（xìn）息（xī）化和（hé）大（dà）数据监控手段（duàn），把（bǎ）有疫区接触史的人，包括他周围有过接触史的人，通过（guò）大数据的调查进行（háng）明确。”

无论是政府部门（mén）还是普（pǔ）通民（mín）众，都希（xī）望获（huò）得有关（guān）新型冠状（zhuàng）病毒（dú）肺炎疫情的（de）全面信息（xī）。当公共卫生专家指出新型冠状病毒肺炎可能来自武汉（hàn）市华南海（hǎi）鲜市场时，人们都在关注2019年12月（yuè）曾经（jīng）逗留（liú）该市场的人（rén）员有多少，他（tā）们（men）去了哪里。当武汉市长周兴旺透露（lù）春节（jiē）期（qī）间有500万人（rén）离开武汉时（shí），人（rén）们（men）想知道这些人去了哪里，其（qí）中有（yǒu）多少感染者和密切接触者。当（dāng）湖北省以（yǐ）外的省（shěng）份出现疑似和确诊患者时，人们希望了解这些患者去了哪（nǎ）些小区（qū）和场所，哪（nǎ）些人可（kě）能同（tóng）他们无意识地密切接触了。

来自铁路、航空、电信（xìn）、搜（sōu）索引擎、社交媒体等方面汇聚的（de）大数（shù）据，为搜索（suǒ）和定（dìng）位来自武汉特别是华南海鲜市场的（de）感染者和密切接触者提（tí）供了决策支持，并在很大（dà）程度上打消了民众的顾（gù）虑心理和（hé）恐慌情绪。在1月30日（rì）国家卫健（jiàn）委新闻发布会上，中国铁路（lù）集（jí）团客运部主任黄欣表示，“铁路部门一直（zhí）高（gāo）度重（chóng）视（shì）提供旅客的（de）信息，我们（men）为了提供（gòng）这些信息，专门成立（lì）了数据（jù）分（fèn）析的团队，向各级政（zhèng）府（fǔ）的防控部门依法（fǎ）规范提供信息。”显然，这些方面的数（shù）据为各地区（qū）摸排流动人口并缩小搜索（suǒ）范围提（tí）供了精（jīng）准指（zhǐ）南，也为有效（xiào）提高疫情防（fáng）控（kòng）效率提供了技术支撑。与此同时，阿里（lǐ）巴巴等电子商务企业利用平台数据和计算能（néng）力（lì），为医疗物资调配等提供技术（shù）支持，大大助力疫区（qū）医疗物资（zī）短缺问题的破解。

大数据（jù）助力“互联网+防疫（yì）”模式

同17年前的非典相比，我们这（zhè）次在面（miàn）对新型冠（guàn）状病毒肺炎疫（yì）情时，虽然仍然有面对未知问题的（de）同样紧张，但是大数据（jù）、人工智能等信息技（jì）术的迅猛发（fā）展和广泛普及，则为我（wǒ）们开启了“互联网+防疫”模式，使我（wǒ）们（men）在防控疫情时的效率（lǜ）和效果都得到了空前增强（qiáng）。

我们看到浙江省（shěng）政府利用手机App“浙（zhè）里办”，很快就建（jiàn）立了新型病毒（dú）公（gōng）共服务管（guǎn）理平台，凸显了当地“互联网+政务（wù）服务”的能力。该平台包括主动申报（bào）与疫情线（xiàn）索（suǒ）提供（gòng）、互联网（wǎng）医院新型肺炎通道、居（jū）家（jiā）医学观察服务与（yǔ）管理、集中医学观察服（fú）务与管理（lǐ）、信（xìn）息发布与（yǔ）健康教育、网上智能问诊与人工服务（wù）等功能模块，使人们可以“一个平台”搞（gǎo）定防疫。

我（wǒ）们看到江苏省无锡市民卡服（fú）务微信公众号开通了无锡“疫情防控一点通”服务平台，实现了（le）“疫情防控一点通”，使当地居（jū）民做（zuò）到“疫情（qíng）有数（shù），防控有术”。从该平（píng）台（tái）可以看到自我（wǒ）申报和疫情线索等功能（néng）模块，居民还可以（yǐ）查询无锡本地的实时疫情地（dì）图。

我（wǒ）们看到（dào）微信公众号“丁香医生”开发（fā）了（le）中国（guó）疫（yì）情动态地图，而（ér）“蔚蓝（lán）地图（tú）”将其精细化到地（dì）级市层面，使每一个关心疫情的人可以（yǐ）准确（què）定位和及时查看疫（yì）情动态（tài）。1月29日（rì），中国疾病预防控制中心联合易（yì）智瑞（ruì）公司推出（chū）新型冠状病毒（dú）感染的肺炎（yán）疫情分布（bù）系（xì）统（tǒng），为（wéi）人（rén）们查询信息提供（gòng）了权威来源。

当人们在担忧自己所乘坐的航班和列车是否存在病毒感染风险时，可以登（dēng）录无糖信息开发的新型冠状病毒肺炎确诊患者相同（tóng）行（háng）程查询工具。只需要输入自（zì）己乘坐（zuò）的交通工具和时（shí）间，就可以精准（zhǔn）查（chá）询自己所乘坐的交通工具是否（fǒu）有确诊患者，并（bìng）可以据此及时（shí）自我隔（gé）离（lí）医学观（guān）察。这些查（chá）询（xún）信息都来自权威的官（guān）方媒体报道，想了解详情的可以点击链（liàn）接确认新闻报道（dào）。

我（wǒ）们看到（dào）腾讯较真辟（pì）谣（yáo）专设疫（yì）情防控专（zhuān）题，对涉（shè）及疫情防控的相（xiàng）关（guān）谣言进行权威（wēi）辟（pì）谣。

如何（hé）更好地利用大数据（jù）技术的防疫价值

虽（suī）然大（dà）数据技（jì）术在此次（cì）疫情（qíng）防控方面已经发挥了（le）很大作（zuò）用（yòng），但是（shì）还有很大的（de）空间（jiān）值（zhí）得挖掘。为了进一步（bù）提升大数据（jù）技术的应用和普及，使之更（gèng）好地助力疫（yì）情防（fáng）控，需要（yào）在（zài）如下方面加强大数（shù）据的采集（jí）、共享（xiǎng）、挖（wā）掘、利用和增值。

首先，大数（shù）据要实现跨部门的共享共用，才能最大（dà）化其潜在价值。但是，我们看到（dào）一些政府部门和基（jī）层组织并（bìng）没有充（chōng）分利用大数据技术，在采（cǎi）集（jí）疫情相关数据方（fāng）面（miàn）仍然采取的是手工作（zuò）坊式（shì）的人海战术。比如，通（tōng）过打电话、微信群（qún）等方式填报数据（jù）并（bìng）逐（zhú）级上报。这使不同（tóng）部门（mén）之间的数据（jù）“打架”，跨地区、跨层级和跨部门的（de）数据共享（xiǎng）也难以实现。很多部门（mén）为了获得数据经常需（xū）要重复采集和多次返（fǎn）工（gōng），大大（dà）降低（dī）了防疫效率。

《新华每日电讯》记者调查发（fā）现（xiàn），疫情（qíng）防（fáng）控（kòng）一线的（de）基层干部（bù）饱受形式（shì）主义的困扰，各个部门要求重复报（bào）送各类表（biǎo）格。有（yǒu）受访者坦言，“明明是同（tóng）一件事，却有六七个（gè）部门要求报六（liù）七个不（bú）同（tóng）的表格”。这反映出不同（tóng）部门之（zhī）间没有共享（xiǎng）数据，既增加了基层负（fù）担和干部（bù）空耗，也使数（shù）据不对称（chēng）和不一致的风（fēng）险加大。如果能够像浙江省等地那样采（cǎi）用一张表单进行数据采集，并为各级各部门提供数据采集和使用权限，那么（me）就可（kě）以解（jiě）决跨（kuà）部门的“数据（jù）烟囱”问（wèn）题（tí）。

其次，大（dà）数据的核心在于互联互通，即通（tōng）过（guò）个人识（shí）别码将不同部门和（hé）领（lǐng）域的数据加以互联（lián），从（cóng）而（ér）更加（jiā）精准地对人群进（jìn）行“画像”。比如，一个（gè）人（rén）乘坐网约车（chē）、使用搜（sōu）索引擎和社交（jiāo）媒体，并乘坐了火车或飞机，那么就需要将这些不同来（lái）源的（de）数据联结起来，才能对（duì）其（qí）进（jìn）行精准画像和定位（wèi）。但（dàn）是，不同企业和政（zhèng）府部门（mén）提供的（de）数据是割裂和（hé）分散的，并没有加以（yǐ）有效整合并用于（yú）疫情防（fáng）控。比（bǐ）如，很（hěn）多（duō）铁路旅客提供的实名（míng）信息并不包括住址和联系方式等信息，这使其提（tí）供数（shù）据的可（kě）用（yòng）性大打折（shé）扣，即（jí）便知道谁感染了病毒或密切接触了患者也无济于事。直（zhí）到2月1日（rì），铁路（lù）部门才要求购票人在购票时（shí）提供（gòng）每名旅客的手机号码，以便于及时取得联系。

过去我们（men）经常说政府掌握（wò）了八成的数（shù）据，但是这个说法需要进行修正了。与企业（yè）存（cún）储的数据相比，政府掌（zhǎng）握的（de）数据“小巫见大巫”。目前大（dà）数据主要掌握在电网公司（sī）、铁（tiě）路集团、电信公司以（yǐ）及各（gè）类互联网公（gōng）司，而政府部门掌握的数据无论在量级、更新频次（cì）和复杂性方（fāng）面都无法比拟。对于这些企业采（cǎi）集的个人数据，在所有权（quán）和使（shǐ）用权方（fāng）面（miàn）仍（réng）然还有争议。但是，如何（hé）推动互（hù）联网（wǎng）公司和公用事业企业为政府（fǔ）部门、科研机构和公益组织提（tí）供支（zhī）持（chí），使其能够开展数据采集、数（shù）据存储和数据（jù）分析，是大数据助力防疫（yì）特别需要（yào）关注的问（wèn）题。

再次（cì），政府部门掌握的数据（jù）要向社会（huì）公开，使企业可以据此（cǐ）开发更（gèng）多的应用（yòng）功能，并将其同其他数据联结后创造更（gèng）大的商业价值（zhí）和社会福祉。与（yǔ）此同（tóng）时，民众也能够（gòu）通（tōng）过政（zhèng）府部门（mén）开放（fàng）的（de）数据，更加及（jí）时了解讯息并避（bì）免恐慌情绪。

在公开的（de）目的（de）、形式（shì）和用途等方面，数据开放与信息公开不（bú）同。信息公开主要是为了（le）增强政府透明和问责，而数据开放则意在通过政府数（shù）据创造（zào）商（shāng）业和公共价（jià）值。数（shù）据（jù）开（kāi）放意味着政府开放的数据（jù）是细（xì）颗粒度和（hé）可机读的，并能够同其（qí）他数据集互联互通，从而进一步开发利用（yòng）数据价值。但是，目前（qián）政（zhèng）府数据开放方面还有很（hěn）大提升空（kōng）间，同（tóng）防（fáng）疫需求有很大差距。

复旦大学数字与（yǔ）移动（dòng）治理（lǐ）实（shí）验室的研究显示，目前各地卫健委在发（fā）布疫情相关（guān）数据方面还有提升空间（jiān）。同政（zhèng）府部门格式（shì）化的信（xìn）息发（fā）布（bù）相比，企（qǐ）业（yè）和民众更希（xī）望获（huò）得定制化的（de）、及时的、细颗粒度（dù）的和可编辑的（de）数（shù）据（jù）。这一方面可以降（jiàng）低企业采（cǎi）集和利用政府数据的成本（běn）和难度，另一方面也（yě）有助于民众获得同自己最相关的信息（xī）。为此，同疫情防控相关的政府部门应结合政府数（shù）据开放要求（qiú），尽（jìn）快改进信息公开方（fāng）式和形式，使之更好地服（fú）务于防疫工（gōng）作。

此外（wài），大数据是一把“双刃剑”，一面是数据利用的价值（zhí），另一方面则是（shì）数（shù）据泄露的（de）风险。此前已有报道，部分（fèn）地（dì）区采集了新型（xíng）冠状病毒肺炎（yán）患者的信息，但是却没有有（yǒu）效保护，致（zhì）使这些敏感的个人隐私信息外流。特别是来（lái）自武汉市和湖（hú）北省的人（rén）员（yuán），因为信（xìn）息泄露而受到人身（shēn）攻击和“污名化”。因此，政府部门和（hé）企业在为了防疫而利用大数据时，要将（jiāng）保护患者和密切接触者的个（gè）人（rén）隐私放在首位（wèi），避免因为隐私信息泄露（lù）而（ér）导致的各种问题。

最后（hòu），大数据（jù）不是万能的，我们还需要同（tóng）时（shí）采取其他（tā）常（cháng）规措施，双（shuāng）管齐下（xià）地将（jiāng）大数据的潜能进一步释放。大数据看（kàn）似精准，实则仍然是概（gài）率（lǜ）估计，至（zhì）于密切接触者是否（fǒu）感染病毒，仍然需要线下人员的排查和追踪。比（bǐ）如，浙江（jiāng）省和杭州市充分运用“大（dà）数据+网格化”等手段，精准滚动排摸相关人（rén）员，严防（fáng）疫（yì）情跨界输入，就是这方面（miàn）的（de）典型应用案例。

除了大数据，我们还需要挖掘和利（lì）用“深数据”。大数据（jù）覆盖人群广（guǎng），数（shù）据量大（dà），但（dàn）是采集的数（shù）据可能（néng）是表面的肤浅信息。深（shēn）数据是通过（guò）观察、访（fǎng）谈等定性（xìng）方式获取的（de）非结（jié）构（gòu）化（huà）数据，涉及（jí）的人少，但是掌握的信息却更丰富。城市（shì）社（shè）区是典型的陌生人社会，一（yī）些家庭甚至门（mén）到门（mén）都彼此（cǐ）不认识，需要（yào）大（dà）数据（jù）定位和社区摸排。农村（cūn）地（dì）区则是典型的（de）熟人社会，左邻右（yòu）舍相（xiàng）互熟悉，小（xiǎo）数据就可以（yǐ）一清二楚。将大（dà）数据与深数（shù）据结（jié）合起来使用（yòng），对于提高防疫决策的精准（zhǔn）度（dù）和有效性大有裨益。