人工智能与（yǔ）生活，其实是指人工智能（néng）和人的相处模（mó）式、形成关系以（yǐ）及（jí）互动有无。

正如（rú）人与自（zì）然、人与动（dòng）物一般，人与人工智（zhì）能（néng）将在（zài）以后（hòu）的每（měi）一年都会被预测，都会在争议中寻找突破（pò），在人工智能发展下寻找我们的价值。

2014年人工智（zhì）能百年研究（jiū）项目（mù）启（qǐ）动，百年研究定期进（jìn）行专家回顾的首（shǒu）要目（mù）标是：提供一个随着人工智（zhì）能领域发展的关于（yú）人工智能及其影响的（de）收集（jí）性的和连（lián）通的集合。

而最终选择的“2030年的人工智能（néng）与生活”的主题，是以强（qiáng）调（diào）人工智能的各种（zhǒng）用途与影响的（de）发生不是独立于彼（bǐ）此，也不独立于（yú）其他许多社会和技术上的发展为基础搭建（jiàn）而成的。

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1、初瞰人工智（zhì）能

人工智能是致力（lì）于（yú）让机器变得智能（néng）的活动，而智能就是使实体在其环境中有远（yuǎn）见地、适当地实现（xiàn）功能性的能力。

人工（gōng）智能的（de）边界已（yǐ）经远（yuǎn）远走在前面，而计算器可以实现的（de）功能（néng）只是当下的智（zhì）能手机（jī）的（de）百万分之一。目（mù）前人工智（zhì）能开发人员正在（zài）改进、推广和扩大从当下的智能手（shǒu）机中所（suǒ）建立起（qǐ）来（lái）的智能。事实上人工智（zhì）能领域是一（yī）个不断努力推动机器智（zhì）能向前发展（zhǎn）的（de）过程。

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机器（qì）学习的成熟，部分由云计算（suàn）资源和广泛普及的（de）、基于（yú）Web的数据收集所支持。机（jī）器学（xué）习已经被深度学（xué）习（xí）急剧地向前推进了，后者是一种利用被称作反向传播的方法所训（xùn）练的适应性人工神经网（wǎng）络（luò）的（de）一种形式。

①大规模机器学习

②深（shēn）度学（xué）习（xí）

③强（qiáng）化学习

④机器人（rén）

⑤计算机视觉

⑥自然语言处理

⑦协同系统（tǒng）

⑧众包和人类计算

⑨物联网（IoT）

⑩神经形态计（jì）算（suàn）

2、人（rén）工智能和人类思维的（de）本质区别

其一，机（jī）器人毕竟是机（jī）器，人（rén）工（gōng）智能只（zhī）是人脑（nǎo）的模拟（nǐ）物，它只是由一些电子管、晶体管、集成电路等电子元件和线路所（suǒ）组成的机械的、物理的装置，人工智能纯系无意识的机械的（de）、物理的过程（chéng），而人类（lèi）智能却主要是（shì）生理的（de）和心理（lǐ）的过程。

其（qí）二，人工智能没有社会性。人工（gōng）智能在解（jiě）决问题（tí）时，并不探求（qiú）任务本身的社会意义，它只是执行命令而不顾（gù）后果。人类（lèi）智慧却具有（yǒu）社会（huì）性，人在行动时，一般都考虑到由此引起的社会效果。

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其三，人工（gōng）智能没有人类的意（yì）识（shí）所特有的能动的创造能力。人工智能可以储存巨大的“记忆”容量，但是它不（bú）会（huì）自动地提出问（wèn）题，而且它对任务的解（jiě）决是（shì）机械（xiè）的，只有在逐一核对（duì）所有可能的途径之（zhī）后，最后（hòu）才找到（dào）正确的答案。人类（lèi）思维则能够（gòu）主动（dòng）提出（chū）新问题（tí），进行发明（míng）创造。

人类记忆也有一个不同于机械装置的按意义去（qù）进行记忆纳系（xì）统，无需回忆全部信息就可以（yǐ）找出所需要（yào）的答（dá）案（àn）。

其四，人工智能以它惊人的“记忆力（lì）”、敏捷的运（yùn）算速（sù）度、精确的逻辑判断能力，可以（yǐ）代替甚至超（chāo）过人类的部分思（sī）维能（néng）力。

但（dàn）是，它只能接受人脑（nǎo）的“指令”，必须由（yóu）人（rén）预先把思维过（guò）程加以形式化和符（fú）号化，以（yǐ）一定的信息输入电脑（nǎo），它才能工作。

二者的（de）程序总是人（rén）脑的思维在前，电脑（nǎo）的功能在后。人类思维（wéi）随着社会（huì）实践的发展而日新月异，每当人类把新的知识输入电脑（nǎo）时新的思想会在人脑（nǎo）中萌发。可见，思维（wéi）模拟并非思维（wéi）本身，人（rén）工智能（néng）是（shì）本来意义的人的智能（néng）。

3、人工智能在各（gè）领域的（de）应（yīng）用

研（yán）究小组（zǔ）预测了一个（gè）有（yǒu）代表性的北美城市（shì）在未来15年的趋势。

与（yǔ）人工智能（néng）的流行文化中的（de）典型叙述不同，我们寻求提供一个平衡的观点（diǎn）来分（fèn）析，人工智能是如何开始影响我们日常（cháng）生（shēng）活的（de），以及从现在到2030年，这些影响将如（rú）何发展。

①交通

大众需要对人（rén）工智能系统在执行危（wēi）险任务中的可（kě）靠性（xìng）和安全性加以信任。自（zì）动（dòng）化交通（tōng）会很快司空见惯，大多数（shù）人在嵌入人（rén）工（gōng）智能系统的实体交（jiāo）通工作的首次体验（yàn）将（jiāng）强有力（lì）的影响公（gōng）众对（duì）人工智能的感知。

②家庭服务机（jī）器人

未来十五年，在典型的北美城（chéng）市（shì）里，机械和人工智能技术的共同（tóng）进步将有望增（zēng）加（jiā）家用机器人的使用（yòng）和应用的安全性（xìng）和（hé）可（kě）靠性（xìng）。特定用途的机（jī）器人将被用于快递、清洁办公（gōng）室（shì）和强（qiáng）化（huà）安全，但在可预见的未来内，技术限制（zhì）和可靠机械设备的高成本将继续限制狭窄（zhǎi）领（lǐng）域内应（yīng）用的商业机会（huì）。至于自动驾驶汽车和其（qí）它（tā）新型的（de）交通机器，创造可靠的、成（chéng）熟的硬件的（de）难（nán）度不应该被低（dī）估。

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③医疗

基于人工智能（néng）的应（yīng）用在接下来的几年（nián）能够为千（qiān）百万人（rén）改进健康结（jié）果（guǒ）和生活质量，但这是在它（tā）们被医生、护士、病人所信任，政（zhèng）策、条例和商业障（zhàng）碍被移除的情（qíng）况（kuàng）下。主要的应用包括（kuò）临床决策支持、病（bìng）人监控、辅（fǔ）导、在外科手术或者病（bìng）人（rén）看（kàn）护中的自（zì）动（dòng）化设（shè）备、医疗系统的管理（lǐ）。

④教育

一个典型美国（guó）北（běi）部城市的未来五十年，智能导师与其他人工智能（néng）技术帮助教（jiāo）师在课堂或（huò）家中工作（zuò）的（de）规模很有可（kě）能会显著扩（kuò）大，因（yīn）为（wéi）意愿（yuàn）学习（xí）是基（jī）于虚拟现（xiàn）实的应用。但是计算（suàn）机为基（jī）础（chǔ）的（de）学习系统将无法完全替代（dài）学（xué）校里（lǐ）的教师们。

⑤公共安全与防护

到2030年,典（diǎn）型（xíng）的北美城市将在很大程度（dù）上依（yī）赖它们。这些措（cuò）施包括（kuò）可以检测到指向（xiàng）一个潜在（zài）犯罪的（de）异常现（xiàn）象的监控摄像机、无（wú）人机（jī）和预测警（jǐng）务应用。

对于人工智能分析（xī）学更（gèng）成功的一个应用是检（jiǎn）测（cè）白领犯罪（zuì），比（bǐ）如（rú）信用卡诈骗罪。网络安（ān）全是一（yī）个被广泛关注的问题，而机（jī）器学习也对其有所（suǒ）影响。

4、人工智能对于人类工作的影响

随着人（rén）工智能进入（rù）工作场所，这很有可能是（shì）一个持续的（de）趋势。影响的（de）范（fàn）围也（yě）将扩大，从少（shǎo）量的替代或增强到完全（quán）的替代。

在不远的（de）将来（lái），包（bāo）括（kuò）放射科医（yī）生到卡车（chē）司机到（dào）园丁（dīng）等许多类型的工作都可（kě）能会受到影响。

人工智能也可能（néng）会（huì）影响工作（zuò）场所的大小（xiǎo）和位置。许多组（zǔ）织和机构很庞大的原（yuán）因是他们所（suǒ）执行的功能只能通过增加人（rén）力来扩大规模，要（yào）么是横（héng）向扩展（zhǎn）地理区域，要么是纵向增多管理层级。

随着人工智能对许多功能的接管，扩展不再意味着会带（dài）来大型的组织。

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人工智能对认知型人类工作的经济影响将类似于自动化和机器人在制（zhì）造业工作上对人类的影（yǐng）响。许多（duō）中年（nián）工人失去了工厂里的高薪工（gōng）作以及伴（bàn）随这个（gè）工作的家庭和社会中的（de）社会经（jīng）济（jì）地位。长期来看，一个（gè）对（duì）劳动力的（de）更大（dà）影响是失去高（gāo）薪的认知型工（gōng）作。

人工智（zhì）能（néng）可能会被认为是一种财（cái）富创造的完全不同的机制，每个人都应该（gāi）从全世界人工（gōng）智能所生产的财富中分得一部分。对于人工智能技术（shù）所创造的经济成（chéng）果的分配方式（shì），相信不久（jiǔ）之后就会开始出现社（shè）会争（zhēng）议了。

5、未来（lái）的人工（gōng）智能政策（cè）

随（suí）着人（rén）工智能被越来越（yuè）广泛和深入地整（zhěng）合到工业和消费产品中，一些（xiē）领域（yù）中需要（yào）调整现有的建（jiàn）立监管制度以（yǐ）适应人（rén）工（gōng）智能创新，或者在某些情况下（xià），根（gēn）据（jù）广泛接受的目标（biāo）和原则，从（cóng）根本上重新（xīn）配置监管制（zhì）度（dù）。

在人工智能领（lǐng）域，监管者可以强化涉及内部（bù）和外部责（zé）任、透（tòu）明（míng）度和专业化的良性循环，而不是定义狭窄的法规（guī）。

随（suí）着人（rén）工智能与城市的整（zhěng）合，它将继续（xù）挑战对（duì）隐私和责任等价（jià）值的已（yǐ）有保（bǎo）护。和其它（tā）技术（shù）一（yī）样，人工（gōng）智能也可以（yǐ）被用于好的或恶意的目的（de）。

未来几（jǐ）年，随着公众（zhòng）在（zài）交通和（hé）医疗等领域（yù）内与人工智能应用的遭（zāo）遇（yù），它们必须以一种（zhǒng）能构建信任（rèn）和理解的方式（shì）引入，同时还要尊重（chóng）人权和公民权（quán）利。

在鼓励创新的同时，政策和流程也应该解决得到（dào）、隐私和安全方面的影响，而且应该（gāi）确保人工智能所带来的好处能得到广泛而公正（zhèng）的（de）分配。

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6、思考人与人工智能的关系

人类（lèi）是有独立的意识的，有主观能动性的。虽然可能某些人工智能设备（bèi）也（yě）会表现出意识和主观（guān）能动性的（de）行为，但那都是基于机器语言学习的（de）成（chéng）果，是程序（xù）在运行，而不是人工智能设备本身（shēn）在（zài）思考。

所以单从（cóng）这点看，人工（gōng）智能和人类是两种（zhǒng）根本（běn）上就不相（xiàng）同（tóng）的事物。人工智能会取代部（bù）分（fèn）人类的工作，但不会取代人类。

知道和相信（xìn）人（rén）是一切价值的制度，那也就不存（cún）在计算机或者（zhě）人工智能替代人类的可能性（xìng）和意义了。而（ér）且，计算机和人（rén）工智能都必须有利于（yú）人类（至少在整体上要有（yǒu）利（lì）于人类）才有价值。

很显（xiǎn）然，如果（guǒ）计算机和人工智能（néng）不符（fú）合这（zhè）一（yī）点，那计算机和人工智能（néng）就没有价值，就不值得（dé）被追（zhuī）求被创造（zào）。