人类总想预测（cè）未来，这让（ràng）凯文·凯利（别名KK）名声大噪。其书《失（shī）控》成书于1994 年，预言了多（duō）年后大热的概念，比如云（yún）计算、物联网、虚拟现实、协作、共生（shēng）、网（wǎng）络经（jīng）济等。此预言（yán）式（shì）的作品让KK在科技高速发展（zhǎn）的中国收获众多粉丝。

就在2019年中（zhōng）国（guó）国（guó）际大（dà）数据产业博览会上，KK在“AI赋能（néng），引领未来”的主（zhǔ）题演讲中又给出了这样的观点：大数据时代，如果没有人（rén）工智能，我（wǒ）们产生（shēng）太多数据可能也是个麻烦（fán），它（tā）将带来的是挑战而不是（shì）机遇。

没有（yǒu）人工智能的数据是没有用（yòng）的。对比动物智慧，人类的智慧能记住某一些东西，并（bìng）在这个进（jìn）化的（de）过程中（zhōng）不断拓（tuò）展大脑的能（néng）力，但还是不够。而（ér）机（jī）器的（de）认知水平是（shì）可以（yǐ）超越人类的，而且（qiě）是（shì）多维的认知。作为（wéi）工程师，要懂得通过三维甚至四维的观念来看，但（dàn）是不（bú）可能一下子达成。现在（zài）很重要（yào）的（de）一点就是，当我们在制造人工（gōng）智能（néng）的时候，这种思维方（fāng）法跟人类（lèi）的思维（wéi）想（xiǎng）法不一样。AI能够模拟人的认知，同时更具有创造力、更能够（gòu）解决问题，而且情绪会更少。

AI可以模拟出真人的面孔，它能够帮助我们去（qù）虚构、模拟（nǐ）人的样子。人类做到这（zhè）些（xiē）需要使（shǐ）用不同的认知细胞，但我（wǒ）们（men）还不知道人（rén）的大脑里有多少神经系（xì）统或神经细胞可以让（ràng）我们获得（dé）这种认（rèn）知，但我（wǒ）们可以去分析机器。比如自动驾驶（shǐ），比如AlphaGo打败（bài）人类棋手等等的案例，我们不知（zhī）道未来（lái）还会出现怎样（yàng）的场景（jǐng）。我们只知道现在数（shù）据很多，我们必须让（ràng）AI学会分析哪个是猫、哪个是狗。

大数据作（zuò）为（wéi）一个具有高增长率和多（duō）样（yàng）化的信息资产，其战略意义（yì）不在于掌握（wò）庞大的（de）数（shù）据信息，而（ér）在于对有特定价值的数据进行专业（yè）化处（chù）理，否则大数据（jù）将是一堆无（wú）用的（de）“垃（lā）圾（jī）”。

大数据是人工（gōng）智能的数据支（zhī）撑（chēng），人工智能是“消化”大数据的产业。人工智能究其本质而言是对人的思维的信息过程的模拟（结构模拟、功能模拟（nǐ）），人工（gōng）智能对人（rén）类思维模拟程度越（yuè）高，就需要越多越全的有（yǒu）价值的数据量。换句话说，人工智能从大数据中（zhōng）汲（jí）取认（rèn）识水平和能力，但同（tóng）时又（yòu）反哺（bǔ）于大（dà）数（shù）据，更（gèng）成熟的人工智能能够更高效、更有质量地分析处理大数据，帮（bāng）助大数据实现其（qí）价值（zhí）。