人工智能等新（xīn）兴科技（jì）在新药研发领域广受关注（zhù），“虚拟临床试验”等概念也层出不穷。11月2日（rì），世（shì）界（jiè）顶尖科学家新药研（yán）发论坛上（shàng），全球顶尖科学家共话制药新篇（piān）。

2013年（nián）诺（nuò）贝尔化学奖得主亚利耶·瓦谢尔聚焦于计（jì）算（suàn）机技术在新（xīn）冠（guàn）疫情以及制药行业的关键作用：“如今我们所拥有的（de）巨大算力，能（néng）够（gòu）解决很多以往无法解决的（de）问题。”

以新冠病毒为例，瓦谢尔（ěr）及其研究团队在（zài）去（qù）年六（liù）月份就通过计（jì）算（suàn）研究方法预测（cè）病毒突变的可能性，并（bìng）在（zài）真正出现突变之前（qián）就展开了相关研究。而对于药物研发而言，计（jì）算机同样（yàng）可以用于药物的（de）结（jié）合亲和力计（jì）算。

世界顶尖科学家（jiā）协会副秘（mì）书（shū）长、世界顶尖科学家（jiā）国际联合（hé）实（shí）验室（shì）高级（jí）科（kē）学家（jiā）杨展涛提到了人工智能应用于新药研发。不管是生物研究，还是药学发现等等，不仅（jǐn）仅是涉及数字（zì），而是涉（shè）及真正的疗（liáo）效、功能、效果，以及药物对患者是否（fǒu）有害（hài）。

“人工智（zhì）能（néng）现在非常的热，特（tè）别（bié）是在近三年是一（yī）个（gè）大火的领域。”在（zài）中（zhōng）国科学院院士蒋（jiǎng）华良看来，人工智能（néng）只是一个新技术（shù），我们（men）还是要（yào）非常的谨慎（shèn）地去使用。

“人工智能只不过是一种先进的技（jì）术，能够去（qù）缩短药（yào）物开发的时间（jiān），或者（zhě）能够帮助临床（chuáng）实验收集临床（chuáng）数据建立模型，然后去预测药物（wù）到（dào）底（dǐ）是不是能够（gòu）成功（gōng），可能在5年之内我们能（néng）够做到。”与（yǔ）此同时，蒋华良（liáng）也表示，在实（shí）际的临床实验中（zhōng）其实还是一个问题，因为临床（chuáng）实验（yàn）是要在人体当中进行的，而（ér）不是人工智（zhì）能能完成。

“临（lín）床试验要（yào）在人（rén）体中进行，而不是人工智能（néng）。”蒋（jiǎng）华良院士与诺华全球药品开（kāi）发（fā）部（中国）负责人王（wáng）兴利同（tóng）时强调（diào）了人之于临床试（shì）验中的主体（tǐ）性地位。尽管数年前就（jiù）在（zài）IBM实验室见到过机器学习在临床研究的前沿应用，王（wáng）兴（xìng）利依（yī）然表（biǎo）示，人工智能是没有办法代替真正（zhèng）的（de）人体临床试（shì）验的。

一个药物（wù）不会（huì）适用于（yú）所有的患者（zhě），那么（me）如何能够让患者获益？几百万个化合物中可能一万个能够成为最（zuì）后的（de）药物，但是它（tā）的受体可（kě）能只是适用于很（hěn）小的一个人口范围。

“在临床试验（yàn）的过（guò）程当中，由于样本量（liàng）比较小，药物在其他大量（liàng）的患者身（shēn）上到底怎么样的，我们需要通过（guò）人工智能去测算。我们如何能（néng）够去修（xiū）改（gǎi）我们（men）在临床试（shì）验当中的招募受体规（guī）则？人工（gōng）智能可以在这一点（diǎn）帮（bāng）助我（wǒ）们，这样能够提升药物（wù）的（de）特异性，能（néng）够缩短药物（wù）的开发周期。”王兴利说。