应该还有（yǒu）很（hěn）多（duō）朋（péng）友（yǒu）也对（duì）智慧农业（yè）一（yī）知半解，搞不清楚（chǔ）智慧农业与数字（zì）农业的区别，所以，这边给大家做个详细介（jiè）绍（shào）！

  数字（zì）农业是什么？

  数字（zì）农（nóng）业——1997年由美国科学院（yuàn）、工程院两院士（shì）正式提出。

  数字农业是将信息作（zuò）为农业生产（chǎn）要（yào）素，用现代信息技（jì）术对农业（yè）对象、环境和全过程进行可视化表达、数（shù）字化设计、信息化管理（lǐ）的（de）现代农业。数字农业使信息技术（shù）与农业各个（gè）环节（jiē）实现（xiàn）有效（xiào）融合，对改（gǎi）造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

  数字农业将遥感、地理信息（xī）系统（tǒng）、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术（shù）、自动化技术等高新技术与地理（lǐ）学（xué）、农学、生态学、植物（wù）生理学、土壤学（xué）等基础学科有（yǒu）机地（dì）结合（hé）起来，实（shí）现在农（nóng）业生产过程中对农作物、土壤（rǎng）从宏观到微观的实（shí）时监测，以实现对农作物生长、发育状况（kuàng）、病（bìng）虫害、水肥状况以及相应的环境进（jìn）行定期信息（xī）获取，生成动态（tài）空间信息系统，对农业（yè）生产中的现（xiàn）象、过程进行（háng）模拟，以达到合理利用农业资源（yuán），降低生（shēng）产成本，改善（shàn）生（shēng）态环境，提高农（nóng）作物产品（pǐn）和质量的目的。

  数字农业的组成

  数（shù）字农（nóng）业是一个集合概念，它主要包（bāo）含以下4个主（zhǔ）要部分：

  1.农业物联网（wǎng）（Internet of Things）

  农业物联网从（cóng）本质上讲，是（shì）一（yī）套数（shù）控系统。在一个（gè）特定的封闭系统内，以探（tàn）头、传（chuán）感器、摄像头等（děng）设备为（wéi）基础（chǔ）的物（wù）物相（xiàng）联。它根据（jù）已经确定的（de）参数和（hé）模（mó）型，进行（háng）自动化（huà）调控和操作。由于需要以硬（yìng）件设备的（de）投资和联网（wǎng）为基础，因此投资额较（jiào）大（dà），主要用（yòng）于设（shè）施农（nóng）业生产过程的管（guǎn）理（lǐ）和操作，也用于农产品的加工、仓储和物（wù）流管理（lǐ）。

  2.农业大数据（Big Data）

  农业大数据是与农业物（wù）联网相对应的概念，它是一个数据系统，在开放系统中（zhōng）收集、鉴（jiàn）别、标识数据（jù），并建立数据库，通过参数、模型和算法来组（zǔ）合和优化多维和海量数据，为生产操作和经营决策提（tí）供（gòng）依据，并实现（xiàn）部分自（zì）动化控制和操作。因为它是在完全开放的系统（tǒng）中运作，因此（cǐ）主要用（yòng）于大田农业（yè）的生产和农业全产业链的操作和经营（yíng）。

  3.精准农业（Precision Farming）

  精准农业是建立在农机硬件（jiàn）基础上的执行（háng）和操（cāo）作系统。它主（zhǔ）要是（shì）以农机的单机（jī）硬件为基础，配以探测设备和（hé）智能化的控制软（ruǎn）件，以实现精准操（cāo）作，变量控制（zhì）（包括（kuò）变（biàn）量播种、变量施肥（féi）、变量喷药等），无人驾驶，以及最佳（jiā）的工作环境（jìng）和场（chǎng）景适配（pèi）。精准农（nóng）业（yè）强调的是（单（dān）体）设备和设施操作（zuò）的（de）精准和智能化控制，是硬（yìng）件+软件。

  4.智慧农业（yè）（Smart Agriculture）

  智慧（huì）农业是建立在经验（yàn）模型基础之上（shàng）的专家（jiā）决策系统（tǒng），其核心是（shì）软件系统。智慧（huì）农业强调的是智能化的决（jué）策系统，配之以多种（zhǒng）多（duō）样的（de）硬件设施和设备，是系统+硬（yìng）件（jiàn）。智慧农业的决策（cè）模（mó）型和系统可以在农（nóng）业（yè）物联（lián）网和农业大数据领域得到（dào）广泛应用。

  2016年，谷歌旗下Deep Mind的Alpha Go横空出（chū）世（shì），把人工（gōng）智能为（AI）的决（jué）策（cè）水平提（tí）高到一个前所未有的高度（dù），让人（rén）们认识到人空智能发（fā）展的（de）提速和广阔的前景，也为数字农业的（de）发（fā）展注入了强心针。

  由于数（shù）字农业的发（fā）展还处于早期（qī）阶段，对于其核心的组成（chéng）部分以及各（gè）个部分的理解还有（yǒu）不少歧义，因此，概念被用错和（hé）被混为一谈（tán）的事情经（jīng）常发（fā）生（shēng）。

  数字（zì）农业未来（lái）的发展前景虽然非常（cháng）富有吸（xī）引力，但是由（yóu）于农业的生产涉及的品类（lèi）和品种繁多，生产过程漫长（zhǎng）和复杂，不可控因（yīn）素多，变量多，因此数字农（nóng）业从单点突破到全面进步和应用还需要假以时日。

  数字农业的特点

  1.农（nóng）业生产高度专业化、规模化、企（qǐ）业化

  美国农（nóng）业生产的专（zhuān）业化是（shì）多层次的，这主要表现在地区专业化、农场专业化（huà）和生产工艺（yì）专业化。美国（guó）大（dà）陆划分为几（jǐ）个主要的（de）作物带，每个（gè）作物带中（zhōng）最适合一种作物（wù）的生长，如（rú）著名的“玉米带”、“奶牛带”等；绝大（dà）多数的（de）农场只生产一种作物，进行大规模种（zhǒng）植；而（ér）有的（de）农场只生产一（yī）种作物的一个品种，或只做一种作物的育种。这样（yàng）因地制（zhì）宜（yí）、各有所专，达到了专业化与规（guī）模化的很好结合，形成了专业化生产、集约化经营、企业化管理（lǐ）现（xiàn）代产（chǎn）业模式。

  2.农业生产体系完善

  美国已形成发达的产（chǎn）前、产中、产后紧密衔（xián）接的农业生产体系，包括农业生产资（zī）料的生产和供应，以及农产品（pǐn）的收获后的储藏（cáng）、运输、加（jiā）工和（hé）销售等（děng）部（bù）门。他们分工明确，高效协作，在相关农业法律（lǜ）体系的（de）维护（hù）下，农业生产（chǎn）有（yǒu）序而高效。

  3.农（nóng）业（yè）教育、科研和推广“三位一（yī）体”

  美国的（de）农业是由私人经营的（de），但各级政（zhèng）府积极支持农业（yè）科学技术的发展，建立了富有特（tè）色的（de）“三位一体”的农业教育科（kē）研和（hé）推广体系，农（nóng）学院同时承担农业教育、科研和推广三项职（zhí）能，使教学科研和推广紧密地结合起来，为农业（yè）发展提供强大的技术推动力（lì）。

  国内数字（zì）农（nóng）业发展现状

  近年（nián）来，我国数字农业技（jì）术（shù）得（dé）到快速（sù）发展，突破了一批数字（zì）农业关键技术（shù），开发一批实用的数字农业技（jì）术产品，建立了网络（luò）化数（shù）字农业技术（shù）平台。

  例如农业（yè）农村部在陕西（xī）省试点的“国家级苹果产业大数据中心”，托普云农为（wéi）浙江省政府搭（dā）建的（de）智（zhì）慧农业云平台都是优秀（xiù）的数字农业（yè）大（dà）数据（jù）应用案（àn）例。

  目（mù）前，在农业数字信息标准体（tǐ）系（xì）、农业信息（xī）采（cǎi）集技术、大比例尺的农业空间信息资源（yuán）数据库、农作物生长模型、动植物数字（zì）化虚（xū）拟设计技术、农业问题远程诊断、农业专家系统与决策支持系统、农业远程（chéng）教育多（duō）媒（méi）体信息系（xì）统、嵌入式（shì）手（shǒu）持农业信（xìn）息技术产（chǎn）品（pǐn）、温室环境智（zhì）能（néng）控制系统（tǒng）、数字化农业宏观监测系统、农业生物信息学方面的研究应用上（shàng），中国企业都取（qǔ）得了重（chóng）要的阶段性成（chéng）果（guǒ），通过不同类（lèi）型地区应用示范，初步形成了我国数字农业技术框架和数字（zì）农业技术体系、应用（yòng）体系（xì）和运行管理（lǐ）体系，促进了我国（guó）农业信息化和（hé）农业（yè）现代（dài）化进程。