昨日，一位能给工（gōng）程（chéng）师代码（mǎ）打分的“AI评委”引发（fā）了热议。起因是在2019阿里（lǐ）巴（bā）巴（bā）“83行代码挑战赛”决赛现场，一（yī）位运行在云端的（de）AI评委和现场的专家评（píng）委、大（dà）众评（píng）委配（pèi）合，一起对选（xuǎn）手提交（jiāo）的的代码（mǎ）做综合评价。

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图（tú）为工程师根据AI评委提供的（de）修（xiū）复建议修复了缺陷

“AI是（shì）否会取代工程师”的话题再（zài）次在（zài）网络上引发讨论。

事实（shí）上（shàng），AI评委的背后是阿里（lǐ）巴巴（bā）正致（zhì）力推进的（de）代码智能化：让AI帮助工程师完成更规（guī）范、更有美感的代码（mǎ）语言（yán），提升开发（fā）者的（de）产品交付质量。

在代码智能化上，目前（qián）全球（qiú）领先（xiān）的科（kē）技公司（sī）都在（zài）积极（jí）投（tóu）入，包括谷歌、Facebook、微软等也（yě）曾推出相关的工具。不久前（qián），谷歌大脑发表的论文还提出让（ràng）神经网（wǎng）络来完成（chéng）源代码（mǎ）编辑。

对（duì）于AI评（píng）委，阿里巴巴技术合伙人多隆表（biǎo）态：“希望AI能与代码开发产生更多化（huà）学反应，让AI结对开发（fā）工程师，帮助工程师减（jiǎn）负。”

事（shì）实（shí）上（shàng），代码是一（yī）种“动（dòng）态”过程，需要（yào）很强的泛（fàn）化（huà）能力才能完成。优秀的工程师（shī）往往会根（gēn）据（jù）新（xīn）需求、新的（de）网络环境、bug的修复（fù）、公司战（zhàn）略意图等（děng）各种（zhǒng）不（bú）断变化的因素来构（gòu）建代（dài）码。AI能完成的是相对（duì）简单的任务，要让机器来动态判断和预测即（jí）将发生的编辑内容，甚至（zhì）开发出比较复（fù）杂和创新性的产品，还有很长（zhǎng）的（de）路要走。

阿里巴（bā）巴的工程师（shī）也表示并未感受到“被AI支配”的恐惧，更多是对新技术的期（qī）待（dài）：“AI消融（róng）的是那（nà）些非创造性的工（gōng）作壁垒。我们相信未来（lái）大部（bù）分机械（xiè）工（gōng）作（zuò）会在机器的帮助下，更高（gāo）效率地完成。这样（yàng），我们工程（chéng）师（shī）就（jiù）可以更专注在一些创新、创造的开发工作上。”