无人驾（jià）驶、出行大数据、智能交通、智（zhì）慧物流（liú）......近（jìn）几年来,随着高端传感器、高端芯片、5G通信（xìn）等新一代（dài）信息技术（shù）发（fā）展迅猛,以（yǐ）自动（dòng）驾（jià）驶技（jì）术（shù）为（wéi）特（tè）色的新兴科技正在重（chóng）塑我们的城市生活。

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前几日在2020亚太新经济大会(秋季（jì）线上峰会（huì）)上,云测数据（jù）展示了智能驾驶领域首（shǒu）个AI训练（liàn）数据解（jiě）决方案,并获得“2020年度最（zuì）佳人工（gōng）智能产品/平台”荣誉奖（jiǎng）项业界（jiè）关（guān）注的一大亮（liàng）点。

那（nà）么（me）,无人化智能驾驶快速发展的背后拥有那（nà）些前（qián）沿技术方面的突（tū）破?云测数据能够带（dài）来哪些优质解决方案?带着这些问题,记者采访（fǎng）了（le）云测数据总经理贾宇（yǔ）航（háng）。

“数据场景实验室”

为智能驾驶装上一双“智（zhì）慧眼睛（jīng）”

众（zhòng）所周知,AI数据在整个人工（gōng）智能各个领（lǐng）域扮演着“血液”的角色,它在智能驾驶领域的重要性同样（yàng）至关重要。

长期以来（lái）,无人（rén）驾驶技术（shù）的难（nán）点在（zài）于如何让汽车具备一双“智（zhì）慧眼睛”,如何有效让汽车变（biàn）得更“聪明”的（de）关键。

“云测数据在智能（néng）驾驶领域数据（jù）标注领域长期保持着领先优势。”云（yún）测数（shù）据（jù）贾宇航介（jiè）绍,云测数据为了满足智能驾驶（shǐ）领域不同（tóng）场景的特殊需求,在业内首创了“数据（jù）场景（jǐng）实验室”模式,通过（guò）还原（yuán）多种智能（néng）驾（jià）驶细分场景,以解决特定（dìng）场（chǎng）景下的数据缺失（shī）、质（zhì）量良莠不齐等行业问题。一方面在场景下（xià）的定制化数据采集更加精准（zhǔn）、数据质（zhì）量更高（gāo）,另一方面场景化数据也（yě）与智能驾驶（shǐ）需求端的匹配度（dù）更高,从而最（zuì）大化将（jiāng）数据转（zhuǎn）化（huà）为生产（chǎn）力。

据悉,在（zài）在（zài）标注（zhù）工具方面,云测数据自研了一套可以支持图片、语音（yīn）、文本（běn）等多品类的（de）标注平（píng）台,可满（mǎn）足业内（nèi）图片通用拉框、车道线、DMS、3D点云、2D/3D融（róng）合、全景语义分割等标注类（lèi）型,支（zhī）持自动驾驶、智（zhì）能驾舱、自动泊车等场（chǎng）景数据标（biāo）注（zhù）。

“视觉语（yǔ）音文本全品类支撑”

建立数据核心壁垒,推动（dòng）自动驾驶规模（mó）化落地（dì）

随（suí）着初级辅助驾驶功能（néng）的（de）逐步（bù）应用,自动驾驶不再遥不可及,正变成触手（shǒu）可（kě）及（jí）的真实体验。据艾瑞咨询报告（gào）显示,到2022年L1至（zhì）L5级别（bié）全球自动驾（jià）驶渗透率将达到（dào）50%以（yǐ）上（shàng）,2030年全球自动驾驶渗透（tòu）率则将增加至（zhì）70%。

“对于智能驾（jià）驶（shǐ）来讲,无（wú）噪的场景数据采（cǎi）集（jí）完成后,需（xū）要通过标注后或（huò）者说加（jiā）上标签才有（yǒu）意义,才能用于算法的（de）学习和训练（liàn）,最终（zhōng）应用到智（zhì）能（néng）驾驶落地（dì）。”贾宇航介绍,为保（bǎo）证最后（hòu）数据交付的质量,云测数据搭建了场景实验室和（hé）数据标注基地进行（háng）相应的数据生（shēng）产。在项目前期,云测数（shù）据项目经理会（huì）帮助客户梳理更（gèng）贴合实际情况的（de）需求,试标验（yàn）收合格后开始大规模作（zuò）业（yè）。在数（shù）据标注（zhù）作业（yè）提交后,还（hái）有三层质检环（huán）节（jiē）和抽（chōu）检环节来（lái）确保数据（jù）的高质量输出,并有（yǒu）项目（mù）经理（lǐ）全（quán）程跟踪数据（jù）交付（fù）的流程（chéng）。

具（jù）体而言,就是在拥有贴合场（chǎng）景落地的（de）大量数据后,高（gāo）精准（zhǔn）度、高质（zhì）量的数据标注（zhù）就（jiù）显得更为重要。数（shù）据标注的（de）意（yì）义是教会（huì）机（jī）器理解并认（rèn）识世界,从而帮（bāng）助智（zhì）能驾驶更好的感知（zhī）道（dào）路环（huán）境（jìng）。云测（cè）数据支持市面上语音、文本、图像（xiàng）等所有的标注类型（xíng）,包括分类、画框、注释、标记等等,经（jīng）过多（duō）重审核（hé）流程（chéng）,确保准确率来保持标注质量（liàng）的领先（xiān）性。

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据介绍,云测数据在标注工（gōng）具方面（miàn）,自研了（le）一套（tào）可以支持图片、语（yǔ）音（yīn）、文本等（děng）多品类（lèi）的标注平（píng）台（tái）,可满足业内图片通用拉框（kuàng）、车道线、DMS、3D点云、2D/3D融合、全景（jǐng）语义分（fèn）割等标（biāo）注类型,支持自动驾驶、智能驾（jià）舱、自动泊车等场景数据标注。

值得一提的是云测数（shù）据（jù）的三维标注工具,尤其是3D点云（yún）的标注工具,通过渲（xuàn）染引擎等方面的优化,可保证整（zhěng）个过（guò）程的流畅（chàng）和快捷。对雷达（dá）成像（xiàng）的（de）图像中的机动（dòng）车、障碍物（wù）、行（háng）人等多（duō）目标进行3D标注,也是业内（nèi）率先实现2D、3D融合标注（zhù）的平台之（zhī）一。在（zài）数据（jù）质量的导向（xiàng）下实现更优的（de）品（pǐn）控（kòng）和（hé）更快的数据（jù）交付（fù）,当属业内（nèi）领先。

贾宇航认（rèn）为,作为人（rén）工智能（néng）领域内最值（zhí）得期待的（de）场景,智能（néng）驾（jià）驶（shǐ）产业落地的大门已然开启。场景化（huà）、定制化（huà）的高质量的数据已成为智能驾驶领域最（zuì）需要（yào）的基础动力之一（yī）,而数据产（chǎn）业也将在不断深入的（de）产（chǎn）业落地中,为科（kē）技的进步和（hé）发展贡献着力（lì）量。

“高质量（liàng）AI数据”

用攀爬珠（zhū）峰的精神,去做高质（zhì）量的智（zhì）能驾驶AI数据

贾宇航（háng）在接受媒体记者采访时表示,其实自动驾（jià）驶除（chú）了需要（yào）软件、硬件等强大的（de）技术支撑（chēng）外,还需要有“高质量AI数据”做（zuò）支（zhī）撑。

不仅仅是“口号（hào）”,云测数据正在（zài）用实际行（háng）动（dòng）践行着“高质量AI数（shù）据（jù）”的标（biāo）准（zhǔn）。据了解,在今年首场国家级（jí）重大国际经贸活动服贸会上,云测（cè）数据（jù）作为（wéi）据（jù）标注行业的龙头（tóu）企业受（shòu）邀参加成果展示,代表行（háng）业（yè）首次（cì）发布了一项重要成果,云测数据项（xiàng）目最高交付精准度达到（dào）了（le）99.99%,成为目前数据标（biāo）注领（lǐng）域可达到的最高服务标准,创造了行业的新（xīn）标杆（gǎn）。

贾宇航透露,自从涉足（zú）自动驾驶领域数据（jù）标（biāo）注以来（lái）,云测数据仅在难（nán）度（dù）较大的3D点云数据上,就（jiù）输（shū）出了千万帧级别（bié）的AI数据（jù）。这些AI数据应用于智（zhì）能（néng）驾驶感知系统的优化进步,助力算法工（gōng）程师和企业们在3D感知、场景理解等方面取得（dé）进展。

正是拥有定制化的（de）场景、丰富的数据量（liàng）和高质量（liàng）的（de）AI数据（jù）交付,才让云（yún）测数据与行内包括自主（zhǔ）、合（hé）资（zī）车（chē）企,大（dà）型（xíng）Tier1以及做无人出（chū）租车的自动驾（jià）驶公司等众多企业的亲睐。

随着AI技术商（shāng）业（yè）化的持（chí）续深入,算法、算力方兴未艾之时（shí）,高质量、场景（jǐng）化的数据成为推动智能驾驶深入长（zhǎng）尾应用的关键推动力（lì）。在记者看来,无人驾驶（shǐ）不（bú）能只追（zhuī）求技术,要让（ràng）数据与技术发（fā）挥更大的商业化价值,无人驾驶技术的推进和创（chuàng）新需要高尚的情怀使命做（zuò）支撑,甚至需要（yào）用攀爬（pá）珠峰的精神,去做好无人驾驶技术（shù）的（de）产业落地才行。文/记者 桂楷东