根（gēn）据媒体报道，美国总统（tǒng）唐纳（nà）德（dé）·特朗普近（jìn）日签署了一（yī）项（xiàng）促进（jìn）人工（gōng）智能研究的行政（zhèng）命（mìng）令。而在此（cǐ）前，美国政府警告称，一些国家资助的人工智能努力取得了快速进展。

政府与人工智（zhì）能

计（jì）算机（jī）和人（rén）工智能的（de）历史一（yī）直与政府（fǔ）的开支和战略有（yǒu）着内（nèi）在的联（lián）系，例（lì）如人们（men）经常表示，创建全球互联（lián）网的资助来自于政府，但（dàn）应该（gāi）更（gèng）多地注意的是，第一台计算机、大多（duō）数超级计算机、内部（bù）组件（如内存（cún）等）最初的建设和发展都是以政府部（bù）门（mén）的资助为基（jī）础（chǔ）的。

同（tóng）样（yàng），很多人工（gōng）智能的技术（shù）进步可以追（zhuī）溯到（dào）政府部门（mén）的（de）支持——例如（rú），苹果公司的Siri是（shì）美国国防（fáng）高级研究项目局CALO项目的一个衍生（shēng）产品。

苹果公（gōng）司CALO项目旨在为美国军（jun1）队提供一个认（rèn）知助理。五年来，300多名研究人员的研究工作（zuò）致力于满（mǎn）足（zú）战备技（jì）术，但即使（shǐ）失败了，其（qí）衍生产品（pǐn）也会应用于更广泛的人工智能市（shì）场。

美（měi）国总（zǒng）统特朗普签署了维护美国人工智（zhì）能（néng）领导力的（de）行政（zhèng）命（mìng）令（lìng），对（duì）该政府的人工智能（néng）战（zhàn）略提（tí）供了一些见解。但其命令（lìng）的范围和细节是有限的。虽然这个命令呼吁美国（guó）公司在联邦政府、工业界和学（xué）术界推（tuī）动人工（gōng）智能的（de）技术（shù）突破，以促进科学（xué）发现、经济竞（jìng）争力和国家（jiā）安（ān）全（quán），但似（sì）乎也不包括（kuò）为（wéi）其技术突破提供任何新的资金。

相反，它要求美国（guó）白宫管理和（hé）预算办公（gōng）室以及相关机构优先为人工智（zhì）能研究提（tí）供资金。代理（lǐ）商被要（yào）求促（cù）进（jìn）对人工智能（néng）研发的（de）持续投（tóu）资，增强对高（gāo）质（zhì）量和（hé）完全可追溯（sù）的数据，模型和计算资源的访问（wèn），并（bìng）培养下一（yī）代美国人工智能研（yán）究人员和用户，但命令提（tí）供了有关如（rú）何做到这一点的一些细节。

此项命（mìng）令给出了（le）一些时间表，美国白宫（gōng）管理和预算（suàn）办公室（shì）主任将在联邦公报中（zhōng）发布通知，邀请公（gōng）众确定联邦数据和（hé）模型（xíng）的访问或质量（liàng）改进的其他请求，以（yǐ）改进人（rén）工智能研发和测试。

Lewis指（zhǐ）出，其实际的承诺是（shì）有限（xiàn）的。他说，“在此命令发布之日（rì）起180天内，各（gè）机构应考虑提高质量、可用性和适当获取人工智能研（yán）究界确定的优先数据的方法。”

该文件（jiàn）还要求向美国总统提交报告，提出有关更好（hǎo）地使用云计算资源（yuán）进行联（lián）邦政府资助的人工智能研发的建（jiàn）议。

一些（xiē）人批（pī）评（píng）缺乏新的（de）资（zī）金或（huò）积极的（de）目标。美国战略（luè）与国际（jì）研究（jiū）中心的高级副总裁兼技术政策项目主任（rèn）Jim Lewis表示，“如果没有认真（zhēn）实（shí）施的话，则必须付出（chū）代价。”

美国战略与国际问题研究中心（CSIS）_是一（yī）个智囊团（tuán），2017年获得（dé）34%的资金来自企业资助，24%来自政府拨款，23%来自基金会拨款，12%来（lái）自个人捐赠。根据（jù）美国前国家（jiā）安全顾问Tom Donilon，和前（qián）中央情报局局长John Brennan的说法（fǎ），美国政（zhèng）府的两党（dǎng）制对美国的外交政策产生了相当（dāng）大的影响（xiǎng）。

Lewis补充说（shuō）：“制定战略（luè）是一件好（hǎo）事。如果（guǒ）能够提供一些资金那就更好了，让我们对美（měi）国的人工智能的发展更有信（xìn）心。“

值得（dé）注（zhù）意的是，当美国政府（fǔ）于2018年5月创建了美国（guó）科（kē）学技术委员会人工智能专责委员会时，关于（yú）跨学术界、行业和地理边界的伙伴关（guān）系（xì）以及（jí）改进美国联（lián）邦数据集的概念（niàn）的（de）许多目（mù）标都得到了实（shí）施和承（chéng）诺。

美国科学技（jì）术委员会人（rén）工智能专责委员会（huì）将（jiāng）协调最（zuì）新行政命令（lìng）的执行，但目前尚不清楚其中包含（hán）多少新目（mù）标和计划（huá）。该命令的其他方面模（mó）仿或建（jiàn）立在2016年当时的（de）奥巴马政（zhèng）府颁布的国家人工智能研究（jiū）与发展战略计划的基础（chǔ）上。

美（měi）国政（zhèng）府尽（jìn）管采取了（le）减少政府开支（zhī）和机构规模的总（zǒng）体战略，但（dàn）仍保持了面向未（wèi）来的主要（yào）计算计划的（de）大部分资金不变。

人工（gōng）智能（néng）应用（yòng）广（guǎng）泛

虽然早期的担忧表（biǎo）明美国能源（yuán）部基本上会在美国（guó）总统特朗普的领导下（xià）被取（qǔ）消资金，但超级计算（suàn）的（de）举措在这种（zhǒng）淘汰措施中幸存下（xià）来，而许多提议的削减（jiǎn）被美国国会否决。

在（zài）2018年4月（yuè），美国能源部宣布它将在至少两台新的亿亿次级超级（jí）计（jì）算机（jī）上花（huā）费高达（dá）18亿美元（yuán），而且计划在达到亿亿次（cì）级别（bié）之前（qián）采购几种（zhǒng）规模较小的以人工智能为重点的（de）系统。然而（ér），应（yīng）该指出的是，最近的美（měi）国政（zhèng）府部门停（tíng）止运行阻碍了其中的一（yī）些努力（lì）。非营（yíng）利组（zǔ）织科学（xué）联盟估计，至少将13亿美（měi）元的基（jī）础科学研究资金搁置。

去年年底，美国量子倡议法案获得通过，该法案承诺在美国（guó）能源（yuán）部、美国标准与技术研究所、美国国家航空航（háng）天局和国（guó）家科学基金会的10年内提供12亿（yì）美元的量子研究经（jīng）费。

该组织在2018年5月表示，美国国（guó）家科（kē）学基金会开发和研究了众（zhòng）多人工智能（néng）项目，每年投入超过1亿美元用于支（zhī）持人工智能（néng）研究（jiū）。2019年，该机构承诺在10个（gè）“大创意” （Big Ideas）中平均分配（pèi）3亿美元，其中两个具有强大的人工智能重点——利用数据（jù）革命（HDR）和人类技术前沿（FW-HTF）的未来工作。

同（tóng）样值得注意的（de）是，该基金会与“人工智能合（hé）作伙伴（PAI）”组织（其创始成员是亚马逊、Facebook、谷歌、DeepMind、微（wēi）软和IBM）合作。早在（zài）去年11月（yuè），美国国家科学基金会和人工智能合作伙伴宣布共同投资450万（wàn）美元，用于（yú）在人（rén）工智（zhì）能的社会和技术层（céng）面（miàn）交叉进行高风险、高回（huí）报的研究。

人工智能合作伙伴（bàn）（PAI）当时表示（shì），“这一资助机（jī）会（huì）将支（zhī）持EArly概念研（yán）究助学金（EAGERs），以了解人工智能技术带来（lái）的社会挑战，并（bìng）使科（kē）学（xué）贡献能够克（kè）服这些挑战。美国国家科学基（jī）金会（huì）（NSF） EAGER资助机（jī）制用（yòng）于支持探索性工（gōng）作在未经测试但可能（néng）具（jù）有变革性的研究（jiū）思路或方法的早期阶段。”

美国政府众（zhòng）多的民间机构（gòu）（从美国国家卫（wèi）生研究（jiū）院到劳（láo）工统计局，再到美国国家航空航（háng）天（tiān）局）正在管理数（shù）百个人工智能团体（tǐ）和筹资活动。有些规模巨大，比如（rú）美国能源部、美国国家卫生研究（jiū）院和美国（guó）国家癌症研（yán）究（jiū）所共同发起的（de）“蜡（là）烛计划”，希（xī）望（wàng）通过（guò）机（jī）器学习和超级计算（suàn）机来治（zhì）疗癌症（zhèng）。其（qí）他的研究的规模则更为小巧，更具噱头，例如IBM Watson的头（tóu）戴式Cimon，国（guó）际空间站采用空中客车公司开发的人工智（zhì）能系统等。

其中一些项目随后（hòu）在网络和（hé）信息技术（shù）研究（jiū）与发展（NITRD）计划下进行（háng）协（xié）调，该计划是行政部门（mén）在构（gòu）成联邦研究与开发（fā）的各种实体（tǐ）之间协调科（kē）学和技（jì）术政（zhèng）策的主要手（shǒu）段。

根据美国国家科学技术委（wěi）员会机器学习和（hé）人工智（zhì）能小组委（wěi）员会的报告（gào），在所（suǒ）有机（jī）构（gòu）中，美国政府对人工智能（néng）相关技术的非机（jī）密（mì）研发（fā）投（tóu）资在2015年约为11亿美元。

美国军方的人工智能应用

与（yǔ）此同（tóng）时，美（měi）国国防（fáng）部的（de）资金继续增（zēng）长，越来越多的资金集中（zhōng）在人工智能上。早在2018年5月，国防部长吉姆·马蒂斯就给美国总统特朗普发了（le）一份备忘（wàng）录（lù），要求制定一项国家人工智能战略。2018年6月，五角大（dà）楼成立了（le）联（lián）合（hé）人工（gōng）智能中（zhōng）心（xīn）（JAIC），据《纽（niǔ）约时报》报道（dào），该中（zhōng）心将在5年（nián）内总共花费（fèi）17亿美元（yuán）。

行（háng）业媒体DCD研究了联合（hé）人工智能中心（JAIC）和（hé）100亿美元的联合企（qǐ）业防御基础设施（shī）（JEDI）云（yún）计算超（chāo）级（jí）合同（tóng），以了解美国国防部的云计算和（hé）人工智能方法。联（lián）合人工智能中心（xīn）（JAIC）和联合（hé）企（qǐ）业（yè）防御基础（chǔ）设施（JEDI）都寻求与大型（xíng）公司建立深厚的（de）合作伙伴（bàn）关系，亚马逊和微软公司的高（gāo）层人士对（duì）此表示（shì）欢（huān）迎，但（dàn）受（shòu）到公司员工的质疑。曾秘密研（yán）究Project Maven（旨在（zài）提高（gāo）军用无人（rén）机图（tú）像识别（bié）能力）的谷（gǔ）歌公司面临如（rú）此激烈的内部人员的强烈反对，最终终止了这个军事合同。

美国（guó）国防部庞（páng）大的组织（zhī）结构图中的其他（tā）地方是（shì）美国国防信息系统局，它也为人工智能项目提供资金，一（yī）旦项目完全（quán）建立，就着（zhe）眼于与联合人工智能中心（JAIC）合作。美国国防部首席信息官Dana Deasy在去年11月的《国防信息系统局行（háng）业预测》报告中写道。“人工智能是国（guó）防部所（suǒ）有职能部门的力（lì）量倍增器和变革（gé）推动者，我（wǒ）们将巧妙地加以利用（yòng）。”

美国国防高级（jí）研（yán）究计划局（DARPA）在（zài）2018年（nián）申请了31.7亿（yì）美（měi）元的预算，在2019年申请（qǐng）了34.4亿美（měi）元（yuán）。为了强调人工智能研究对（duì）该机（jī）构的重要性，美国（guó）国防高级研究（jiū）计划局（DARPA）在去年9月公布了新的和现有人工智能项目20亿美元（yuán），并（bìng）称该活动为“AI Next”。

“AI Next”专注于美国国防高（gāo）级研（yán）究计划局（DARPA）认为的“人工（gōng）智能的（de）第三（sān）波浪潮”，第一波浪（làng）潮是基于（yú）规则的系统（tǒng），能够开展狭义定义的任务。第二波浪潮是机器学习技（jì）术，可以（yǐ）从大量（liàng）数据中创建统计模式识别（bié）器。人工智能的第（dì）三（sān）波浪潮将试图探索新的理论和应用，使机器能够适应不断（duàn）变化的情况，尽（jìn）管其（qí）数据有限。

该机构（gòu）的主管Steven Walker博士在美国（guó）国防高级研（yán）究（jiū）计划局（DARPA）的（de）D60研讨会上（shàng）与该（gāi）计划进行了阐（chǎn）述。他（tā）说（shuō），“接下来，我们将（jiāng）对人（rén）工智能进（jìn）行多项研究投资，旨在将计算机从（cóng）专业（yè）工具转变为合作伙伴解决问题。如今，机器缺乏场景推（tuī）理能力，它们的（de）培训必须涵（hán）盖所有可能性，这（zhè）不（bú）仅成本高昂（áng），而且最终是不可能的。我们希望（wàng）探索机器（qì）如（rú）何（hé）获得（dé）类似人（rén）类的（de）通（tōng）信和推理能力，以及识别新情况（kuàng）和环境并适应新环境的（de）能力。”

美国国防高级研（yán）究计划局（DARPA）表示，正在推行（háng）20多个正在探索推（tuī）动（dòng）人（rén）工智能技术（shù）发展的方案，超过（guò）60个（gè）活跃项目正在以某种方式应用人（rén）工智能，其中包括雄心（xīn）勃勃的电子（zǐ）复（fù）兴（xìng）计划，该计划旨在更（gèng）具建设（shè）性地将国防企业（yè）的技术需（xū）求和能力（lì）与电子行业（yè）的商业（yè）和制造业（yè）现实联（lián）系起来（lái）。

此（cǐ）外，还（hái）有美国国防高级研究计划局（DARPA）的人工智（zhì）能探索（AIE）计（jì）划（huá），该计（jì）划于2018年（nián）7月（yuè）启动（dòng），旨在（zài）为高风险、快速周（zhōu）转的第（dì）三（sān）波浪潮（cháo）中实施的人工智（zhì）能项（xiàng）目提供资金。

今年1月发布的人工智能探索（AIE）项目的一份推（tuī）定通（tōng）知正在征（zhēng）求建立第三波人工智能方法的概念验（yàn）证原型的建议，这（zhè）些方法可以改善（shàn）和扩展下一（yī）代神经（jīng）技术的应用空间。

中央情报机构

在军事工业项目（mù）的（de）保（bǎo）护伞之外，人工（gōng）智能研究对监控非常感（gǎn）兴趣。

美国国家（jiā）安全局（jú）研究主任Deborah Frincke博士于（yú）去年11月在华盛顿举行的人工（gōng）智能会（huì）议的 “人工智（zhì）能加（jiā）速：塑造政（zhèng）府未来” 报告（gào）中指出（chū），人工智（zhì）能正在成为人（rén）类分（fèn）析（xī）专（zhuān）家不可或缺（quē）的（de）一部分。人工智能系统越（yuè）来越多地用于筛（shāi）选监视程序所吸收的（de）大量数据，以便找到可（kě）行的趋势。

不出（chū）所料，美（měi）国国家安全局的许多人工智能工（gōng）作都被归（guī）类为保密，但有些信息可以通过研究美（měi）国国家（jiā）情报（bào）总监定义的更广泛的人工智能战略（luè）获（huò）得（dé），该部门是美国16个情报机（jī）构成员的领导（dǎo）者。

在美国国家安全局局长（zhǎng）Dan Coats的领导（dǎo）下，美国国家（jiā）情报（bào）总监（DNI）最近宣（xuān）布了机（jī）器增强智能（AIM）计（jì）划。 “使（shǐ）用机器增强智能（AIM）战略提供了结合机器增（zēng）强智能（AIM）技术（shù）的框架，以加（jiā）速情报中心（xīn）能力开发。”他在一份（fèn）战（zhàn）略文件中写（xiě）道。

Coats补充说，“智能社区将通过采用最好的商业人工（gōng）智能应用程序并将其与情（qíng）报中心独特的算法和（hé）数据集合相结合，以增强分析师（shī）的推理能力，从而获得优势。”

在其目标中，计划迅速过渡到（dào）最佳商业和开源人工智能（néng）能力以及开（kāi）发新的人工智能解决方案，并确定人工智能的对抗（kàng）性用途。

美国（guó）中央情报局还有更多的人工智能资（zī）金，除了（le）其他项目外，中情局在科技风险投资（zī）公（gōng）司Q-TEL运（yùn）营（yíng）。其大部分投资组合（228个是公开（kāi）的）涉及人工智能和计算公司（sī），包括Algorithmia、Mythic和D-Wave。

另一（yī）个（gè）融资对象是Palantir公司，该公司将自己作为（wéi）硅谷公司推销给情报部门。《华尔街日报》日前报道说，2018年（nián），Palantir公（gōng）司（sī）从美国政府（fǔ）和企业（yè）合同中获得（dé）约8.8亿美元的收入，但仍然（rán）没有盈利，这为其运营（yíng）成本（běn）提供了一些线索。

而（ér）且，美国的大（dà）部（bù）分人工智（zhì）能资金都是由（yóu）美国（guó）公司提供的。机（jī）器增强智能（AIM）倡议（yì）文件（jiàn）指出，“美国（guó）政（zhèng）府（USG）对人工智（zhì）能的（de）投资（zī）与私营（yíng）部门的投资相形见（jiàn）绌（chù）。”该领域的行业领（lǐng）导者（zhě）包括人们（men）熟知的企业——亚马逊、微软、谷歌/Alphabet、IBM、英特尔（ěr）和英伟达。也有很多初（chū）创企（qǐ）业（yè），每（měi）年（nián）都有数（shù）以十亿计（jì）的（de）资金提供给小（xiǎo）型人工智能公司。

然而，资金（jīn）和重（chóng）点（diǎn）主要用于短期（qī）人工智能解决方案（àn）。例如，谷（gǔ）歌的大部分资金不是用（yòng）于moonshots、DeepMind或Google Brain，而是用（yòng）于（yú）增加现（xiàn）有产品的收益，并有明确的收入来源。

1995年，美国国家研究委员会（NRC）的计算机科学和电（diàn）信委（wěi）员会（CSTB）编（biān）写（xiě）了一份名为“发展支持国家信息基（jī）础设施（shī）的高性（xìng）能计算和（hé）通信计划”的调查报告（gào），这项研究于2002年和2003年进行了更新。

“它（tā）消除了商业上（shàng）成功的IT行业自给（gěi）自足（zú）的假设，强调了多少行业建（jiàn）立在政府资助（zhù）的大学（xué）研（yán）究基（jī）础之上，有时通过长达数年甚至数（shù）十年（nián）的潜伏期。它（tā）还有力地说明了（le）研究的（de）复（fù）杂性（xìng）。该（gāi）领域以及计算和（hé）通信研（yán）究（jiū）的各个子领（lǐng）域之间的相互依（yī）赖（lài）性。”美国国家研（yán）究委员会说。

建（jiàn）立人（rén）工智（zhì）能（néng）的（de）未来需要对硬件和软件进（jìn）行（háng）基础研究，愿意为CALO项目提供（gòng）多年资助，但其获得回报的机（jī）会很小。

而（ér）在（zài）这里，美国的政府战略至关重要，并（bìng）为长期的国家（jiā）利益项目（mù）提供的（de）资金。这是一个自上而下（xià）的国（guó）家计划至关重要的地方，将不同的（de）人工智能计（jì）划（huá）整合到（dào）美国政府的机构中（zhōng），并为学术界和行业提供资金，用于需要数十年才能获得（dé）回报的高风险项目（如果有的话）。

“美国政府的人工智能倡议包括所有正确的要素。关键的考（kǎo）验将是看看（kàn）他们（men）是（shì）否以强有力（lì）的（de）方式贯（guàn）彻（chè）执行。”曾担任美国前总统奥巴马经济顾问委（wěi）员会主（zhǔ）席并帮助撰写2016年人工智能报告（gào）的Professor Jason教授在麻省理工学院的技术（shù）评论上表示。