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      AI赋(fù)能航空 从安全(quán)保(bǎo)障到(dào)用户体验变革即将发生(shēng)

      2019/02/21机(jī)器人447

      在(zài)今年1月,接连两起飞(fēi)机事故引(yǐn)起(qǐ)了人们对于飞行安全(quán)的(de)再次讨(tǎo)论。

      1月22日一架原计(jì)划由俄罗斯西伯利亚城市苏尔(ěr)古特飞往莫斯科的(de)飞机,被机上一名(míng)醉酒男性乘客所劫持(chí),虽然最后飞机(jī)平安落地,劫(jié)机人员也(yě)被控制,但(dàn)机上75名乘客和(hé)机组人员也都经历了一次(cì)不(bú)小的(de)惊吓(xià)。

      另外一起(qǐ)事故就(jiù)没有(yǒu)这么(me)幸运了,阿根廷足球运(yùn)动员萨拉,在当地时间1月21日(rì)乘坐私人飞机由法国南特启程前往英国,在英吉利海峡的岛屿间失联。之后经过(guò)15个小(xiǎo)时的搜救,发现了大量飞机(jī)残骸,但(dàn)没有发现包括飞行员在内(nèi)的(de)任何幸存(cún)人(rén)员,加上当时天气(qì)寒冷(lěng),相关部(bù)门推断机上人员已经死(sǐ)亡。    

      飞机被誉为世界上最安全的交通工具,但也难免(miǎn)因为(wéi)各种原因发(fā)生事故,并且飞机若是(shì)发生事故机上(shàng)人(rén)员也基(jī)本就是九(jiǔ)死一生。

      人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术(shù)现(xiàn)在已(yǐ)经被(bèi)运用在了(le)航空领域,但显然(rán)除了在进一步保障飞行安全同时,AI还可以做得更多。

      保障飞(fēi)行安全(quán),AI还(hái)可以做得更(gèng)多

      相比很多其他领域,航空领域对(duì)于人工智能的运用要落后很多,这绝对不符合航(háng)空产业在经(jīng)济和生活中(zhōng)的重要地位。

      仅(jǐn)从最基础的机场安防来看,除(chú)了北京等个(gè)别城(chéng)市从2018年起陆续部署了智能(néng)安检设备之外,在全(quán)国其他城市全然(rán)还看(kàn)不到智能化设备(bèi)的影子。而刷脸坐飞机虽然(rán)早已(yǐ)被各(gè)大企业(yè)乃(nǎi)至政府部(bù)门多次提及,但也迟迟未能出现。

      此时(shí)无人(rén)酒店都已经拔地而起,无人(rén)餐厅更是遍地开花,同样属于交通网络的各大高铁车站也早已(yǐ)部署了类(lèi)似人脸识(shí)别等(děng)设备,机场各(gè)方(fāng)面的智(zhì)能化程度这么一比就显(xiǎn)得相当不足(zú)了。

      特别是在(zài)目(mù)前对智能(néng)化水平十分重视,且技术也(yě)过硬(yìng)的中国都是这种(zhǒng)情况,在国外其他机场就更(gèng)不用提了。

      像此次俄罗(luó)斯(sī)的劫机事件,犯罪(zuì)嫌疑人曾就(jiù)有过多次醉酒闹事的前科,而(ér)这些资料理(lǐ)所当然的应(yīng)该存在于安保网络之中,但是(shì)机场也好(hǎo)航空公司也好(hǎo)都未(wèi)为此采取任何(hé)措施,再(zài)考虑到是在俄罗斯(sī),所(suǒ)以可能(néng)在飞机上航空公(gōng)司依然为这个乘(chéng)客提供了酒精(jīng)饮料(liào),这才导致了(le)此次的劫持事件。

      机场智能化的进程之所以缓慢,有多方面原因(yīn),一是全球大(dà)多机(jī)场建设(shè)时间较早,在建设之初很多东西都未(wèi)考虑进去,而现在要进(jìn)行增建的话也必然会影响到机场的使用;二是,大多数(shù)机场安防等系统即便(biàn)有(yǒu)加建也(yě)都是分批次建设的,在监测、门禁、报警等系统多是“各自为政”,难以实现(xiàn)复杂(zá)的协作。

      但是这些原(yuán)因也不(bú)该(gāi)成为机场智能化不足的借口。像是机器学习、云计算、大(dà)数据等都应成为机场(chǎng)的重(chóng)要组成部分。

      另外,对于事故飞机的搜救寻(xún)找的技术方面毫无进展,也(yě)是被诟病得最多的地方。一如(rú)5年前的马航(háng)MH370,直至现在(zài)事故仍是(shì)疑点(diǎn)重重,而此(cǐ)次(cì)阿根廷球员(yuán)乘坐(zuò)的法国飞机虽然是一架小型(xíng)飞(fēi)机,在安全保障方面本身虽不如民航(háng)客机,但毕(bì)竟(jìng)在飞机失联后各方就马上派(pài)出了搜救队伍,可仍(réng)是历经15个(gè)小时搜救后(hòu)也一无所获。

      并且像黑匣子的功能(néng)也已经不再满(mǎn)足于仅是记录和保存飞(fēi)行数据了,单纯的数据(jù)记录保存得再好(hǎo),找不到(dào)还是白搭。

      当然(rán)飞行安全的保障单靠AI也是不(bú)够的,在2018年10月发生的Lion Air 610坠机(jī)事故,据调查直接原因就(jiù)是由(yóu)于(yú)飞机将过多的飞行控制权交给了自动系统,加上驾(jià)驶人员(yuán)操作不熟悉,使得一次非致命事故变成(chéng)了坠机。

      总的来说(shuō),在飞行安全方(fāng)面AI还有很大的空(kōng)间(jiān)可以发挥,但(dàn)是只(zhī)要是程序就肯(kěn)定会有BUG,特别是直接(jiē)作(zuò)用(yòng)于飞机操控(kòng)方面的(de)技(jì)术。

      飞行体验的改变将从(cóng)网络购票开(kāi)始(shǐ)

      目前在航空(kōng)领域,人(rén)工智能(néng)的(de)介入(rù)方式大都是以飞行技术、乘客服务作为(wéi)切入(rù)点(diǎn),例如自动(dòng)飞行技术、机载WIFI或机场(chǎng)服务等。

      从(cóng)第一步购票(piào)开始,加(jiā)拿大航空就建设(shè)了一个购票(piào)服务(wù)系统,为旅客实现个性(xìng)化定制(zhì)服务(wù)。比如,AI通过用户画像,根(gēn)据之前用户(hù)的使用(yòng)习惯像(xiàng)目的地、兴趣或是机票价格来提供相应服务,在用户使(shǐ)用的(de)网(wǎng)页上会根据(jù)这些数据(jù)剔(tī)除那些客户没有用过(guò)的(de)选项。精准推送为顾客减(jiǎn)少了选(xuǎn)择焦虑,也为客户(hù)节约了大量时间。

      根据(jù)国际海事卫星组织的(de)调查显示,乘客选择航(háng)空公司(sī)主要由三(sān)大(dà)因素组成,一是机票价格,二(èr)是航班时(shí)间,而(ér)第(dì)三点万万(wàn)没想到居然是有无机载WIFI。

      要(yào)知道在1年前国内坐飞机(jī)还是禁止使(shǐ)用手机的(de),没想(xiǎng)到1年过(guò)去(qù)了飞(fēi)机上有没有WIFI反(fǎn)而成了关(guān)键性选择之一(yī)。

      在(zài)国内(nèi)很(hěn)多航空公(gōng)司都已经开始提供WIFI服务(wù),目前数量还很少,预计至2021年,中国机(jī)上互(hù)联网机队规模将占50%。不过,想要实现在飞行中稳定上网、通(tōng)话或许还需要两三年,或者更长时间。

      在(zài)国内关注(zhù)航空人工(gōng)智能领(lǐng)域的企业也非常多,像上文有(yǒu)提到,机场安检系统多是分批(pī)建(jiàn)设,难(nán)以融合,在(zài)这方面有像海康威视、大华等技术商们(men)都在打造解决方案。

      其实(shí)民航(háng)领域一直都存在一个让用户最为(wéi)恼火(huǒ)却无可奈何的问题,那就是航班(bān)延误,由(yóu)于各种不可控性(xìng),航班延误往往是在临近登(dēng)机前才会被旅(lǚ)客知晓,误时误事饱受诟病。

      智(zhì)能相(xiàng)对论(lùn)佘凯文也曾(céng)有过一次(cì)永生难忘(wàng)的航班延(yán)误,2016年的大(dà)年三十,本该是个阖家团圆的日子(zǐ),却(què)因为航班晚点(diǎn)4个小时,有了一次年夜饭是(shì)在万米高空(kōng)吃飞机餐的经历,忍不住想吐槽(cáo)一下飞(fēi)机餐还(hái)是那个飞机餐,也并未因为是“年夜饭”而(ér)加个鸡(jī)腿。

      国(guó)内一家名为飞(fēi)友科技的公司针对这一最让旅客(kè)糟心的(de)情(qíng)况,推(tuī)出(chū)了一款名为(wéi)“飞常准”的产品,利用大数据(jù)和人工智能,通过对航班动态信息的收(shōu)集和分析,为(wéi)机场提供(gòng)数据支撑,大(dà)大(dà)增加(jiā)了机场(chǎng)运行效率,从而提高(gāo)飞机的准(zhǔn)点率。

      在面向C端用户(hù)也(yě)有相应的APP,APP会向旅(lǚ)客提供(gòng)相应航班的延误预警和行程(chéng)规划,无疑(yí)将为旅(lǚ)客减少大量的不便和损失。

      而飞行体验的改变也不止于乘客,飞行员也将受益于AI在航空领域的应用(yòng)。例如空客(kè)和霍(huò)尼(ní)韦尔(ěr)等知名企业都在(zài)针对(duì)飞机语音系(xì)统做研发。

      驾驶舱内(nèi)的空中广播甚至手机对话环境十分嘈杂,再加上口音、方言等(děng)因素,飞(fēi)机与塔楼的交流长久以(yǐ)来都不是那么(me)顺畅。针对这一情况他们目前都在研发一款(kuǎn)语音翻译工具,将控制中心的指令翻译呈现在屏幕上(shàng),从而帮(bāng)助飞(fēi)行(háng)员(yuán)克(kè)服嘈杂(zá)环境(jìng)下通话的困难。

      像(xiàng)著名(míng)影星(xīng)哈里森·福特(tè)就曾因类(lèi)似问题而降落错了跑道,险些造成危险事故。

      AI缔造未来(lái)航空领域的新玩法

      可以预见的是,AI对于(yú)航空领(lǐng)域的加持将远远不(bú)止如(rú)此,就像(xiàng)“无人驾(jià)驶”技术,汽车的(de)无人驾驶最(zuì)初就是因(yīn)为受飞机的影响,经过这么多(duō)年的发展(zhǎn),汽(qì)车(chē)的(de)无人驾(jià)驶技术(shù)进(jìn)步十(shí)分明显,而飞机的无人驾(jià)驶似乎(hū)遇(yù)到了瓶颈,出现了停滞。

      波(bō)音、空客等都在就进一步提升“无人驾驶”进(jìn)行研发。空客正在研究(jiū)如何减(jiǎn)少飞行员负(fù)荷以及飞行员数量(liàng),通过人工智能(néng)技术(shù)来解决一些(xiē)原本需要由人(rén)类(lèi)飞(fēi)行员进(jìn)行操作的(de)问(wèn)题,使(shǐ)得机组人员(yuán)可(kě)以投入更多时间来(lái)处理整体战(zhàn)略和飞行(háng)任务。

      在语音系统方面,使飞机可以和控制中心流畅的交流肯(kěn)定将不会(huì)是技术运用的终点,看过(guò)飞(fēi)机(jī)驾驶(shǐ)舱的都知道,在飞行员面前是五花八门、各式各样的仪表和按(àn)钮,每个(gè)仪表和按钮(niǔ)都有(yǒu)其(qí)功能(néng)和作用,难免不会出现操作失误的(de)情况。

      而(ér)若是在手动操(cāo)控的(de)基(jī)础上(shàng)加入语(yǔ)音交互,在大多数情况下(xià)飞(fēi)行员只需要通(tōng)过语音的方式进(jìn)行控制,同样将使得(dé)飞行员的负担降低(dī)很(hěn)多。

      总结(jié)来说,目(mù)前各大(dà)航空(kōng)公司、机场、技术商们(men)都认识到将(jiāng)AI融入航(háng)空(kōng)系统是大势所(suǒ)趋,但(dàn)还是有很多方面存在问题,比如从哪(nǎ)里入(rù)手以(yǐ)及如何(hé)运用。在现有(yǒu)范围内,各个部门正在积极探索AI技术的潜(qián)力(lì),并将(jiāng)人工智能整(zhěng)合(hé)至安检、航班运营、营销(xiāo)服务等多个层面当中,这是(shì)一个良(liáng)好的开端(duān)。

      未来,AI技术将成(chéng)为航空领域(yù)最为关键(jiàn)性技术之一,并且将(jiāng)会给整个行(háng)业(yè)带来颠(diān)覆式的改变。虽然目前在整(zhěng)体航空(kōng)领(lǐng)域人工(gōng)智能的(de)运营还不够充分,但我们相信这只是(shì)时间问(wèn)题而已,几年之后AI将(jiāng)在航空(kōng)领域呈现(xiàn)出多(duō)样(yàng)化的特点(diǎn)与方(fāng)向。

      关键(jiàn)词:




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