新型（xíng）冠状（zhuàng）病毒肺（fèi）炎疫情爆发以来，相关话题热（rè）度持续高（gāo）涨。如何在纷繁芜杂的信息中（zhōng）理（lǐ）清头绪？为便于疫情防（fáng）控和宣传（chuán）工作的开展，近日，清华大学人工智能研究院、RealAI共（gòng）同研发（fā）推出“新冠（guàn）肺（fèi）炎疫（yì）情AI话题分析（xī）平台（tái）”，帮（bāng）助相关部门和（hé）公众更好（hǎo）地了（le）解疫情实时动态。

据（jù）介绍（shào），该平台通过对多（duō）渠道海（hǎi）量媒（méi）体信息进行自动抓取采集（jí）、识别分析，解决了传统（tǒng）信（xìn）息检（jiǎn）索过程中因消（xiāo）息源（yuán）头（tóu）繁杂（zá）、消息过多、检索意图不明确而产生（shēng）的（de）困扰。同时（shí），基于大数据分析和AI建（jiàn）模，自动识别出（chū）近（jìn）期热点话题、新闻追（zhuī）踪和话题导（dǎo）向、地区关（guān）注度变化，第一时间展示全网话题最新动（dòng）态，满（mǎn）足用户对疫（yì）情舆情监测的需求（qiú）。

在底层算法支持上（shàng），该平台（tái）基于（yú）清华大学人工智能研究院、计算机（jī）系推出的WarpLDA主题提取算法研发（fā）。基于蒙特卡洛（luò）EM算法，WarpLDA在（zài）访（fǎng）存（cún）效率（lǜ）、并行度方面相比传统（tǒng）的Gibbs采样算法更有优势，可用（yòng）于上亿级别文（wén）本的（de）主题提取。该成果最早首（shǒu）发（fā）于数据库（kù）领域顶级国际（jì）学术会议VLDB上。

RealAI首席执行官田天（tiān）认为，不（bú）同于2003年非典等（děng）重大公共卫生（shēng）突发（fā）事件，互联网成为这次疫情主要的“信息源”平（píng）台，传播模（mó）式（shì）更（gèng）是基于人手一（yī）机的“自媒体”，信（xìn）息流（liú）的爆发不仅降低了大众获取信息的“信噪比”，更是滋（zī）生（shēng）了（le）不（bú）同程度的谣言。可以说（shuō），传播速度之快、话题数量之大、更新变化之迅速都对疫情信（xìn）息的有效传达提出了（le）更高的（de）要求。

“在这场没有硝烟的战争中，我们每个人、每个组（zǔ）织都（dōu）无法独善其身。”田（tián）天表示，RealAI希望以自（zì）身算法、优势技术为依托，从内容侧打造防（fáng）疫战线（xiàn），发挥信息战“疫”价（jià）值，为抗击疫情（qíng）贡献力所能及（jí）的力量（liàng）。