春（chūn）节假期已近尾声，返（fǎn）程高峰即将（jiāng）到（dào）来，疫情防控工作进入（rù）关（guān）键期。1月29日召开的中央应对疫情工作领导小组（zǔ）会议对（duì）此做（zuò）出判断（duàn）“当（dāng）前疫情正（zhèng）处于扩散阶段，局部地（dì）区有迅速上升（shēng）趋势”。在此背景下，如何有效防控疫情“返程传播”成（chéng）为对（duì）战疫情（qíng）的重中（zhōng）之重。

相较于17年前的（de）SARS，此次疫情表（biǎo）现（xiàn）出更强的传播性，感染人数（shù）曲线更为陡峭，对于疾病（bìng）防控提出更高挑战。好在17年来，中国在疫情防控（kòng）方面已（yǐ）建立了更加完备的制度体系（xì）、保障策略、应对措施，信息（xī）披露也更加及时透明，再加（jiā）上（shàng）大数据等（děng）创新科技的快速（sù）发展，在（zài）疫情防控（kòng）工作中起（qǐ）到重要（yào）作用（yòng）。目前已有微信、360等互（hù）联网平台（tái）上线“确诊患者交通工具同乘查询系统（tǒng）”、“疫情数据实时（shí）更新系（xì）统”、“发（fā）热门诊分布地图”等（děng）功能。

一、大数据（jù）追踪传（chuán）播路径

在1月28日央视《新闻1+1》，国家（jiā）卫（wèi）健委高级（jí）别专家组（zǔ）成员（yuán）李（lǐ）兰娟院（yuàn）士连线白岩（yán）松（sōng）时表示，专家正利用大数据技术梳（shū）理（lǐ）感染（rǎn）者（zhě）的生活（huó）轨（guǐ）迹，追踪人群接触史，成功锁定感染源（yuán）及（jí）密切（qiē）接触人群，为疫情防控提供宝贵信息。

李院（yuàn）士在连线中提到，某位患者曾表示自（zì）己并无重点疫区接触史，但（dàn）经过大数据排查，发现其曾经至少接触过三位来自（zì）重（chóng）点疫区的潜在患病人士（shì）。可见大数据技术通（tōng）过追踪移动轨（guǐ）迹、建立个体关系图谱等，在精准定位疫情传播路径，防控疫（yì）情扩（kuò）散方（fāng）面（miàn）的重要作用。

追踪（zōng）移动轨迹、建立关系图谱，在大数据技术日渐成（chéng）熟的今（jīn）天（tiān）已不是新闻，在位置数据方（fāng）面，除了航空、铁路、公路（lù）、轮渡等（děng）交通部门统计的出行数据外（wài），在用户授（shòu）权（quán）的前提（tí）下，中国（guó）移动、中国联通、中国电信三大运（yùn）营商基于手（shǒu）机信令（lìng）能够有效定位用户（hù）的手（shǒu）机位置（zhì），互联网（wǎng）企业（yè）也（yě）可以通（tōng）过APP授（shòu）权调用用户手机位置数据。此外，地图（tú）、打车等APP提（tí）供的移动出（chū）行服务，电商、外卖平台等APP内的送货地址数据，以及（jí）移动支付（fù）位置数据等，也（yě）可以作为位（wèi）置数据的有（yǒu）效补充。而关（guān）系图谱则（zé）可通过（guò）各（gè）类社交平台、通信网络、通话记录、转账记（jì）录等（děng）数（shù）据搭建。

将不（bú）同时间段的授权位置数据进行纵向串联，能够有（yǒu）效绘制出手机持有者的移动（dòng）轨迹。这类个体数据，正（zhèng）如李兰（lán）娟院士提到的，可以用于（yú）追踪被感染者的疾（jí）病传（chuán）播路径、定位感（gǎn）染源，配合（hé）关（guān）系图（tú）谱更可锁定被感染者曾（céng）经接触过的人（rén）群，以便及时采取隔离、治（zhì）疗（liáo）等防（fáng）控措施，避免（miǎn）疫情更大范（fàn）围（wéi）扩散。为（wéi）防（fáng）控春运（yùn）返（fǎn）程（chéng）高峰时可能发（fā）生的传染事件提供有效工具。

而将这些个体数（shù）据集合形（xíng）成（chéng）的群体数据（jù），则（zé）能（néng）够清晰显（xiǎn）示重要疫区（qū）的人员（yuán）流入（rù）及流（liú）出方（fāng）向、动（dòng）态及规模，如百度、腾讯（xùn）等互联网（wǎng）企业均（jun1）已基于授权数据制作（zuò）此次春运期间的人口迁徙地图，可（kě）据此观察各城市的人口流（liú）入（rù）、流出状况（kuàng），尤（yóu）其是重点（diǎn）疫区人口流出方向。这些数据有利于定位疫（yì）情输出的主要（yào）区域、预测地区疫情发展（zhǎn）态势、预测（cè）地区潜在染病（bìng）人群，为疾病防（fáng）控部门及（jí）地区政府分类制定春运（yùn）返程计（jì）划、有针对性地出（chū）台交通管制（zhì）措施（shī）等提供决策支撑。

除此之（zhī）外，将同一时（shí）点不同个体的位置数据进行横向整合，还能够清晰（xī）展现出（chū）特定（dìng）时（shí）间（jiān）点曾经到（dào）过疫情高风险地区的人（rén）群，并可据此监（jiān）测人群密（mì）度及动向，如某大数据公司以（yǐ）疫（yì）情（qíng）始发地为分析重点，利用位置数（shù）据定位自2019年11月（yuè）起曾经去过疫情始发（fā）地的人，为（wéi）潜在感染者（zhě）的发现及自我隔离等提供（gòng）信息参考（kǎo）。而这（zhè）些（xiē）人群密度地图、高染病区（qū）域（yù）地图、地区交通管制措施等数据信息还能为个人规划返程路线提供有效参考（kǎo）。

二、大数据构建疫（yì）情发（fā）展模型

面对新（xīn）型冠状病毒肺炎确（què）诊人数的持续（xù）增（zēng）长，大（dà）众密切关注疫情的传（chuán）播态势。疫情还（hái）会传播多（duō）久？感染者还会大幅增加吗？哪里（lǐ）感（gǎn）染风险高？何时能够进入安全（quán）期？传染源都有哪些？

要（yào）解决这（zhè）些问（wèn）题，需（xū）要找出关键（jiàn）影响因素、分析疫情传播（bō）特征、搭（dā）建疫情发展模型，这其中大数据（jù）可（kě）发挥关键作用。

首先是优化数据采集。在大数据技（jì）术广泛应用之前，医疗数据采集具有明显（xiǎn）的滞后（hòu）性，这对在疫情传播早（zǎo）期（qī）阶（jiē）段（duàn）快（kuài）速（sù）获取传（chuán）播数据、分析（xī）疫情传播机理（lǐ）造成制约。而借助于医疗数据联网、各类智能（néng）设备数据归集渠道等，大数据时代的疫情（qíng）传播数据采集更为及时、准确，可定位到（dào）个体、某一具体街（jiē）区等，为（wéi）疫情（qíng）发展模型的搭建提供数据基（jī）础。

其次是丰富（fù）数（shù）据维度。除医疗数据外，疫情传播往往还涉及（jí）气候（hòu）温湿（shī）度、地（dì）质、交通（tōng）、社会（huì）行（háng）为、城市卫生等多维（wéi）度（dù）因素影响，大数据（jù）技术的发展使得这（zhè）些影响因（yīn）素均（jun1）可以数据形态展示，同（tóng）时使得多维（wéi）度、大规模的数据处理成为（wéi）可能（néng），可实现上万（wàn）量级的影响因（yīn）子建（jiàn）模，这极大地丰富了（le）疫情（qíng）发（fā）展模型的分析维度（dù），对于定位疫（yì）情传（chuán）播的关键影响因素，并据此提出（chū）针对性（xìng）防治建议有重要作用。

最后是模型优化训练。海量数（shù）据基础为疫情（qíng）发展模（mó）型（xíng）提（tí）供（gòng）丰富的优化、训练（liàn）素材，模型的不断迭（dié）代对于（yú）优化模型参数、提升模型预测（cè）精准度有重（chóng）要意义。

现阶段，北大（dà）、西安交通大（dà）学（xué）、南京医科大（dà）学、香港大学以及英国兰开斯（sī）特大（dà）学等国内（nèi）外研究团队已运用大数据技（jì）术搭（dā）建（jiàn）疫（yì）情传播（bō）模型，基（jī）于已感染病例、感（gǎn）染患（huàn）者（zhě）增速、感染区域（yù）、区域交通网格等因素，对病（bìng）毒的传染源（yuán）、传（chuán）播（bō）速（sù）度（dù）、传播路径、传（chuán）播风险等进（jìn）行评估、预测。

三、大（dà）数据助力资源配置

疫情在全国范围内的传（chuán）播引发对医疗物资、生活（huó）物资等多（duō）维度资源的需求激增，而春（chūn）节期（qī）间有限的生产供应能力难以在短时间内快速满足（zú）。基于此，提升（shēng）物资调配效率（lǜ），以有限资源保障（zhàng）医疗（liáo）救（jiù）助工作顺利开展，是当前疫情防（fáng）控的重点。

现阶段（duàn）各类（lèi）资源需求信息的发布较为分散，以医疗物（wù）资保障为例，陆续有医院通过各自网站、媒（méi）体（tǐ）、社交平台等对外发布（bù）短缺物资清单（dān）。但公布（bù）渠道的分散化（huà），不利于防控机构统筹监测，也不利于捐赠者查询，还有可能出现因医（yī）院知名度不同（tóng）而（ér）产生的（de）物资获取差（chà）异（yì），或重（chóng）复（fù）捐（juān）赠等问题，不利于资源有（yǒu）效调（diào）配及使用。

基于此，已有志愿者基于（yú）公开需求数据爬取等（děng）方式（shì）建立资（zī）源对接平台，如“湖北医疗物（wù）资需求信（xìn）息（xī）平台”等（děng），将医疗资源（yuán）需求按照城市、医院、类别等维度分类呈（chéng）现，通过数据抓取等技术（shù）手段，展（zhǎn）示需求物资名称、需求数量、联系方（fāng）式及物资运输（shū）方式等信息，并支持信息（xī）查询，同时（shí）在（zài）后台统计整体需求数据，时时更（gèng）新。这有利于物（wù）资（zī）短缺信息的及时、有效展示，提升资源调配机构及捐赠者（zhě）的信（xìn）息获取速（sù）度，提（tí）高资源配（pèi）置效率。而针对历（lì）史短缺数据的归集整理以（yǐ）及对（duì）资（zī）源（yuán）对接（jiē）时（shí）效的统计分析，也（yě）可帮助有关部门预（yù）测未来资源需求情况，科学筹划下阶段（duàn）资源供应及调配。

此外（wài）还有一些企（qǐ）业及志愿（yuàn）人（rén）士，愿意为疫情防（fáng）治工作提供无偿的服（fú）务支持。鉴（jiàn）于（yú）此，已有资源对接平台扩大数（shù）据爬取（qǔ）范（fàn）围（wéi），将（jiāng）企业（yè）、组织、志愿者等（děng）在（zài）互（hù）联网上零散发（fā）布的无偿资（zī）助（zhù）信息（xī）归集展示，标注（zhù）联系人（rén）、申（shēn）请条（tiáo）件、服务时（shí）间（jiān）、服务区域等信息。由（yóu）于时间（jiān）限制，目前已上线的无偿服（fú）务信息主要集中在（zài）交（jiāo）通运输领域，标注联系（xì）方式、配送时（shí）间（jiān）、服务（wù）区域、申请（qǐng）条件等信息，供医院、交（jiāo）通（tōng）管（guǎn）制地区居民、大批物资捐赠者等申（shēn）请（qǐng）使用。除此之外，也（yě）有平（píng）台归集（jí）为医护人员免费提供的（de）酒店（diàn）、为居（jū）民提供的义诊等（děng）服务信（xìn）息，助力疫情防控工（gōng）作（zuò），相（xiàng）信（xìn）随着时间推移，相关物（wù）资对接平台将逐步完（wán）善，全国性物（wù）资调配平台也有望上线（xiàn）。

四、结语

新型冠状肺炎疫情来势（shì）汹汹，全面考验（yàn）国家及民众的危机应对能力，与17年前的（de）SARS相比，中国在此次疫（yì）情防控工作中（zhōng）展现（xiàn）出了更高的医疗救治（zhì）水（shuǐ）平、更快（kuài）的防疫反（fǎn）应速度、更透明（míng）的信（xìn）息披露（lù）机（jī）制、更迅速的数据报（bào）送体系，同时将大数据等新（xīn）一代创新科技（jì），广泛应用（yòng）于疫情追踪溯源、路径（jìng）传播、发展模型预测、资源调配等领（lǐng）域（yù）。面对疫情，我们众志成（chéng）城，以科（kē）技助力，必将胜利。