大数据（jù）与人工智能（néng）不仅在互联网公司（sī）的（de）战（zhàn）略规划中频繁（fán）出现，同时在（zài）我国国务院（yuàn）和其他（tā）国家的（de）政府（fǔ）报告中多次被（bèi）提及。大数据、物联网、人工（gōng）智能、网络安（ān）全等新领域人才虽是刚性需求，但（dàn）供（gòng）给仍（réng）严（yán）重不足。据中国商（shāng）业联（lián）合会数据分析专业（yè）委员会（huì）统计，未来（lái）中国基础性（xìng）数据分析（xī）人（rén）才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人（rén）才。

一、数据存储和管理。

大数据都是（shì）从数据存储开始（shǐ）。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由Apache Foundation开发的开（kāi）源软（ruǎn）件（jiàn）框架，用在（zài）计（jì）算机集（jí）群上分布式存储（chǔ）非常大的数据（jù）集（jí）。

二、数据挖掘。

一旦数据被清理并准备好进行检查（chá），就（jiù）可以（yǐ）经由数据（jù）挖（wā）掘开始（shǐ）搜索过（guò）程。这就（jiù）是企业（yè）进行实际发现、决策（cè）和预测（cè）的过程。

三、数据可视化（huà）。

数据（jù）可视化是企业的数据以可读的（de）格式显示的（de）方式。这是企业查（chá）看图（tú）表和图形以及将（jiāng）数据放入透视图中的方法。

四（sì）、数据清理。

在企业真正处理（lǐ）大（dà）量数据以获取洞察信息之前，先需（xū）要对其进行（háng）清理、转（zhuǎn）换并将其转变为可远程检（jiǎn）索（suǒ）的内容。大数据（jù）往往是非结（jié）构化和（hé）无（wú）组织（zhī）的，因此需要（yào）进行某种清理（lǐ）或转换。

大数据就业前（qián）景（jǐng）了解

由于大数（shù）据所（suǒ）创造的（de）价值（zhí）非常大，也（yě）将让（ràng）企业更加愿意（yì）为相关的人才付出更高的薪资（zī）。目前，具备一年工作经验的从业（yè）者月薪已经达到15k左右（yòu）。具（jù）备3-5年经验的从业者年（nián）薪已经（jīng）达到30-50万左右。大数据的（de）就（jiù）业前景非常值得期待，入行大数据也需要趁（chèn）早。大（dà）数据主要的三大就业方向：大（dà）数据系统研（yán）发类人（rén）才、大数据应用开发类（lèi）人才和大数据分析类（lèi）人才。在（zài）此三（sān）大方向中，各（gè）自的基础岗位（wèi）一般为大数据系统（tǒng）研（yán）发工（gōng）程师、大数据应用开发（fā）工程师和数据分析（xī）师。