随（suí）着人工智能技术（shù）兴起以及（jí）边缘设备算力（lì）的提升，机器视觉（jiào）的应用场景不断扩展，并催生了巨大的市（shì）场。根据美（měi）国（guó）领先（xiān）的调查机构Grand View Research的分析，预（yù）计到（dào）2025年全（quán）球（qiú）机器视（shì）觉（jiào）市场（chǎng）规模将达到（dào）182.4亿美元，复合（hé）年增长率为7.7％。

在智能制造的（de）浪（làng）潮下，生（shēng）产（chǎn）线对工（gōng）业（yè）设（shè）备有了新（xīn）的要（yào）求，对质（zhì）量（liàng）检验和（hé）生产的需求不（bú）断增加。而新一代（dài）机器视（shì）觉系统能够在短短几秒内（nèi）处理大量的信息，如此快速的处理能力，为机（jī）器视觉在多个领域的应用铺平（píng）了道路。

目前，机器（qì）视（shì）觉在（zài）制造（zào）业质量控制（zhì）领域（yù）是至关重要的技术，尤其在汽车制（zhì）造行业有大量的应用案例，包括汽车（chē）零部件（jiàn）尺寸（cùn）、外观、形状缺陷检测，以及视觉引导定位等。还（hái）有，在（zài）食品行业包装和装瓶（píng）操作中需要使用机器（qì）视觉（jiào）系统（tǒng）。

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此外，机器人行业的发展也是推（tuī）动机器视觉（jiào）的一个重要因素，越（yuè）来越（yuè）多的机器人（rén）在工业（yè）应用解（jiě）决方案中采用视觉进（jìn）行引（yǐn）导，以（yǐ）执行各种复杂的（de）工作（zuò）任务，包括（kuò）汽车、制药、包装、食品和（hé）饮料等的解决方案。

机器视觉技术升级触发新机（jī）遇

近年（nián）来（lái），出现了许多推动（dòng）机器视觉行（háng）业（yè）发展的新技（jì）术，特别是在识别能力（lì）方面，识别已经成为机器视觉的核心竞争力。视觉识别功（gōng）能可以检查（chá）物品的存在或不存在，以及判断是否有装（zhuāng）配缺陷。视觉识（shí）别还可以是用于（yú）定位对象（xiàng）等（děng），例如（rú）用于机器人定位抓取（qǔ）目标对象，或（huò）者可以对物体进行自（zì）动（dòng）分（fèn）类。

3D机器视觉系统的出现（xiàn）为识别带（dài）来了惊（jīng）喜。在大多数（shù）情（qíng）况下，3D视觉系统能够更详细地检测物体对象。无（wú）论是在（zài）检测应用中进行更高级识别，还是在计量（liàng）应用中实现更好（hǎo）对象差异化，3D视（shì）觉（jiào）系统都能带来（lái）更多先进（jìn）的（de）功能。

此外（wài），在高光谱成像和彩色成像方面，高光谱（pǔ）技术将允许机器（qì）视觉检测（cè）超（chāo）出（chū）可见光以外的光谱，以获得更（gèng）强（qiáng）大的成像画质，而（ér）彩色成（chéng）像允许在检查应用（yòng）中进行高级（jí）颜色分析。

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还（hái）有，深度（dù）学习的发展对于推动机器视觉（jiào）识别（bié）有重要（yào）的作用，通（tōng）过不（bú）断学习复杂物体检测和分（fèn）类技术，机器视觉系统能从周围环境（jìng）中收集更多的知识（shí）经验，最终达到自主和准（zhǔn）确识别出对象（xiàng）。机器视觉识别是机（jī）器视觉应用中的核（hé）心过程，将机（jī）器视觉推向更光（guāng）明（míng）的未来（lái）。

工业4.0下智能工厂的趋势

近年（nián）来，以（yǐ）工（gōng）业4.0和工（gōng）业（yè）物联网为主题产（chǎn）生（shēng）的“智能工厂”概念（niàn）已成为一个越来越流行的术语，通（tōng）过工业物联网技（jì）术，实现智能工厂所有设备、产（chǎn）品和人的连接（jiē），最终能（néng）够提高（gāo）生产率、减（jiǎn）少（shǎo）浪费和停机时间，以及优（yōu）化制造流程。

在（zài）生（shēng）产线上，机器视觉系统（tǒng）主（zhǔ）要（yào）负责图像（xiàng）采（cǎi）集、处理以及测（cè）量，根（gēn）据不同的质（zhì）量和安全参数捕获产品图像（xiàng）以进行分（fèn）析，通常系统包括照明、镜头（tóu）、图（tú）像传（chuán）感器（qì）、视觉处理和通信设备等（děng）部分，是软件（jiàn）和（hé）硬件的组合，高性能的（de）机器（qì）视觉系统有（yǒu）助于可（kě）靠地解决复杂（zá）的工业任务。

机器视觉在未来的智能工厂中发挥着关键作用，未来自（zì）动化生（shēng）产线将能够自我调整，以（yǐ）最大限度（dù）地提高质量、产（chǎn）量和（hé）盈利能力。智能工（gōng）厂很快（kuài）会（huì）从概念走向现实，新（xīn）的（de）生（shēng）产技术为制造业（yè）、物流和仓储环境提供（gòng）改善（shàn）整（zhěng）体流程的机会。