教育（yù）是国之大计（jì）、党之大计（jì）。加快推（tuī）进教育现代化，建设高质量教育目标，需要破（pò）解教（jiāo）育评价改革这个难题。中共中央、国务院印发《深化新时代（dài）教育（yù）评（píng）价改（gǎi）革总（zǒng）体方案》，以及教育部（bù）等六（liù）部门印发《义务教育质量评价指南》等文件提出切实扭转（zhuǎn）不科学的教育评价导向，构建符合中国实际、具有世界水平的评价体系，推进教（jiāo）育治理体系和治理能力现代化（huà）。在当前网络信息时代（dài）背景下，需（xū）要充分运（yùn）用大数据（jù）优势，大力推进教育评价现代（dài）化，全面（miàn）提高办学水平和（hé）人才（cái）培养质量。

大数（shù）据（jù）推进高（gāo）质量教育发展（zhǎn）。教育评（píng）价（jià）是对各种（zhǒng）教育活动、教育（yù）过程和教育结果的目的与价值评价，是高质量教育发展和质量（liàng）监测评（píng）估的重要“指挥棒”，事关教育发展方向与成效。早在2018年，教育部制定《教育（yù）信息化2.0行动计划》中提出“信息技（jì）术和智能技（jì）术深度融入教育（yù）全过程，推动改进教（jiāo）学、优（yōu）化管理、提升绩效”，要求（qiú）“积极探索基于区块（kuài）链、大（dà）数据等新技术的（de）智能学习效果记录、转移、交换、认（rèn）证等有效方式，形成泛在化、智（zhì）能化学习体系。”2020年10月，中共中央、国（guó）务（wù）院印发（fā）《深化（huà）新时代教育评价改革（gé）总（zǒng）体方案》，作为系统解决（jué）具有（yǒu）全局性、导向性教育评价问题的文件（jiàn），提出“创新德智（zhì）体美劳过程性评价办法（fǎ），完善综合素质评价体系（xì）”，要“创新（xīn）评价工（gōng）具，利用（yòng）人工智（zhì）能、大数据等现代（dài）信息技（jì）术，探索开展（zhǎn）学（xué）生各年级（jí）学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价”。由此看出，当前高质量教育发展需要大数据等（děng）先进信息（xī）技术支撑，运（yùn）用（yòng）教育大数据实现教育过（guò）程的数据化、教育（yù）评价的多元化和（hé）教育效果的科学化，没有（yǒu）这（zhè）些（xiē）先进信息技术支持，难以对海量教育数据进行（háng）科学分析和（hé）教（jiāo）育效果的（de）科学评价，把握信息化时（shí）代教育发展规律，也（yě）难（nán）以实现教育现代（dài）化。

大（dà）数（shù）据优势赋能（néng）教育评价。长期以来，我（wǒ）国教育评价注重标准化考试、知识记忆为主测试、科研成果考核等，巩（gǒng）固和保障（zhàng）教（jiāo）育质量，但在信息化和知（zhī）识经（jīng）济时代（dài），偏重知识和技能的纸笔考试评价为主，评价信息模态（tài）较单一，缺（quē）失学生情感、社交等潜能发展评价，缺乏过程（chéng）性（xìng）数据和增值性数据，教育评价反馈（kuì）滞后等，在一定程度上（shàng）成为制约教育现代（dài）化的障碍。以大数据为代表的5G、人工（gōng）智能、物联网（wǎng）、区块链等信息技（jì）术“浪（làng）潮（cháo）”正在驱动第四次工业革命到来，进而推动传统教育从理念（niàn）、方（fāng）式、形态到（dào）评价、应用等层面发生深刻变革。现（xiàn）代科（kē）技发（fā）展为建立科学的（de）教（jiāo）育（yù）评价提供了全方位支持，人工智能、大数据和教（jiāo）育（yù）的深度融合，在教育评价改革中发挥重要技术支撑（chēng）作用。通过（guò）运用（yòng）大（dà）数据等新技术（shù）优势，构建客观性、科学性和系统（tǒng）性的数据型教育系统（tǒng），实现教（jiāo）师教学、学（xué）生学习（xí）和管理服务的数据（jù）化、可（kě）视（shì）化、透明化和回溯化，推进大数据与（yǔ）教（jiāo）育评（píng）价融（róng）合，进（jìn）而持续赋能教育评价创（chuàng）新应用。

大（dà）数（shù）据助（zhù）力（lì）教育评（píng）价科学性与系统性。一方（fāng）面，大（dà）数据能够完整（zhěng）记录（lù）教育过程，实现增值评价和综合评价。大数据具有海量（liàng）的数据规模、多样性的数据类型、快速的数据处理（lǐ）以及真实的（de）高（gāo）质量数（shù）据等特征，为教（jiāo）育教学和管理服务提供各类数据（jù）采集、清洗、分类和分（fèn）析（xī）等，实现过程（chéng）性教育教学和在（zài）线学习的数据记录、互（hù）动参与和成效承载，客观真实记（jì）录教育教学、学习过程和（hé）管理（lǐ）服务的全程（chéng）以及“循证（zhèng）型（xíng）教育（yù）教（jiāo）学（xué）”分析，而且面向多样（yàng）需求的教育评价模型和效果（guǒ）可进行（háng）多（duō）次实证检验，能（néng）够基于（yú）教（jiāo）学和学习过（guò）程数据，实现体现教师或学生的（de）努力（lì）程度和进（jìn）步（bù）程度的（de）增值评价，以及学生在德智体（tǐ）美劳等方面的全面发展（zhǎn）的（de）综合（hé）性评价，为教育评价提供科学技（jì）术支撑；另一方面，大数据（jù）能够提（tí）供更为全面（miàn）、系统的教（jiāo）育评价，促进学生成（chéng）长成才。在（zài）问题或对象把握上，教（jiāo）育大数据（jù）评价（jià）能够克服传统教（jiāo）育评价（jià）在量化研（yán）究中数据搜集不全面、样本选择不具有代（dài）表性或真实（shí）性等（děng）缺陷（xiàn），以全样（yàng）本、全程（chéng）的系统性记录、刻画（huà）和（hé）呈现教育系统的运（yùn）行，涵盖学生作为（wéi）教（jiāo）育（yù）主体的兴趣、爱好（hǎo）和志向的多（duō）维（wéi）度行为数据（jù），构（gòu）建数字化（huà）、实（shí）证性新型教育系统和感知学生全（quán）面发展（zhǎn）的智能评（píng）价系（xì）统，成为发（fā）现、实证（zhèng）和把（bǎ）握大（dà）数据时代教育规律和学生（shēng）成长（zhǎng）规律的新认（rèn）识工具。

大数据驱动信息（xī）技术与教育评价融合应用（yòng）。随（suí）着网络信息（xī）社会快速（sù）到来，运用大数（shù）据（jù）优势，破除传统教育评价局限，成为信息技术与（yǔ）教（jiāo）育评（píng）价融合发展的现实和技术（shù）逻辑。在具体应用（yòng）方面，主要呈现为教育教学质量评（píng）价、学习行为效果（guǒ）评价、管理服务质量评价、政府教育（yù）政策绩效评价等。当（dāng）前（qián）运用大数据优势实（shí）施（shī）教育（yù）评价实践，已经成（chéng）为各类教（jiāo）育系统（tǒng）、科技企业和大数（shù）据（jù）应（yīng）用研究院关注的焦（jiāo）点。因此，运用大数据优势优（yōu）化和提升教育评价，是大数据时代高质量教（jiāo）育发展的客（kè）观要（yào）求，既能实现教育系统（tǒng）数据化（huà）、智能化和科学化，又能够在实践应用中（zhōng）创新（xīn）各（gè）类教育评价（jià），创新（xīn）和发展以（yǐ）学生德智体美劳以及自我成长管理等要素为核心的新教育评（píng）价（jià），构建起与（yǔ）新时代教育强国相（xiàng）匹配的全面性、包容性和科学（xué）性的教育评（píng）价（jià）体系，不（bú）断推进教育（yù）评（píng）价和治理现代化，助力国家（jiā）时代新人培育和教育强国建（jiàn）设（shè）目标早（zǎo）日实现。