3月30日，2021(第七届（jiè）)中国国际大数据（jù）大（dà）会在北京成功召开。500多位大数据行业嘉宾齐聚一堂，围绕“数字筑基（jī） 智见未来”主题，研讨数字经（jīng）济时代，数（shù）字转型的（de）难点与路径;共探“十四（sì）五”时期，大数据发展趋势与（yǔ）新机遇!

华（huá）为云中国区副总裁胡维琦（qí）受邀出（chū）席大会并发表 “开发数据商业价值，助力政企（qǐ）数据资产化”主题演讲。同时，华（huá）为云（yún）数据使（shǐ）能DAYU服务中的（de）FusionInsight MRS云原生数据湖（hú）、Data Lake Insight DLI数据湖（hú）探索分别（bié）荣获“2020年（nián）度大数据行业优秀解决方案”奖、 “2020年度大（dà）数据行业（yè）创新产品”奖，这是业界对华为在大数（shù）据领域持续技（jì）术创新（xīn）、实（shí）践应用等（děng）方面成绩（jì）的再度肯（kěn）定。

图 华为云获2020年度大数据行（háng）业奖项

开发数据（jù）商业价值，助力政（zhèng）企数（shù）据资产（chǎn）化

华为云中国区副总裁胡维琦女士在（zài）大会主题演（yǎn）讲中提到，“数据发展（zhǎn）重（chóng）心逐步从关键技（jì）术向生产要（yào）素演进（jìn），在这个过程中（zhōng），数据资产（chǎn）化并安（ān）全流通是商业新（xīn）机遇。华为云数据使能DAYU服（fú）务，助力政企（qǐ）加（jiā）速把数据资源加工（gōng）为数据资产，让（ràng）数据像清洁的水电一样（yàng）为政企使用，为数据（jù）成（chéng）为整个（gè）社会的生产要素打下（xià）坚实的（de）基础。”

图 华（huá）为云（yún）中国区副总裁胡维琦做主题发言

在工业大数据论坛中，华为云专家表示，“工业数字化转（zhuǎn）型已是全球共识。从我们的实践（jiàn）看来，工业数字化转型的关键在（zài）于打通信息物理系统，构筑IT和OT数据（jù）融合的工业互联网平台，用AI加持，逐（zhú）步使能智能制造再升级（jí）。“

华为云FusionInsightMRS云（yún）原（yuán）生数据湖斩获“大数据（jù）行业优（yōu）秀解决方案奖”

华为云FusionInsight MRS云原生（shēng）数据湖，一个架（jià）构可持（chí）续演进，构建离线、实（shí）时（shí）、逻辑三种（zhǒng）数据湖，助力客户（hù）释放（fàng）海量数（shù）据价值（zhí），让业务洞见更准，价值兑（duì）现更（gèng）快。

l 离线数据湖（hú）：HetuEngine提供秒级（jí）交互式查询能力，数据（jù）不出湖，分析链路短（duǎn），性能比Impala快30%+，分析提效10倍+;DLC提（tí）供统一（yī）的（de）元数（shù）据（jù），数据全（quán）局可视; HetuEngine提供湖内统一SQL接口：HDFS、Hive、Hbase、ES等（děng），简（jiǎn）化用数。

l 实时（shí）数据湖：流处理 + Hudi实现数据增（zēng）量更新（xīn）入湖，从（cóng）T+1到（dào）T+0; ClickHouse提供毫秒级实时OLAP分析能力;Flink提供FlinkSQL能力，批流SQL接口统一（yī），实现（xiàn）流（liú）批一体。

l 逻辑数（shù）据湖：HetuEngine提供（gòng）跨湖、跨仓、跨云统一访问，减少数据搬迁，数据高效流动，全域数据秒级（jí）协同（tóng）分析秒级（jí）响应，业务上线效率提升10倍，由（yóu）“周级”缩短（duǎn）至“天级”。

华为云DLI数（shù）据湖探索斩获“大数据行业创新产品奖”

华为（wéi）云数据湖探索(Data Lake Insight，简称（chēng）DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng(基于Presto)生态（tài），提供一站式的流处理、批处（chù）理、交（jiāo）互（hù）式（shì）分析的Serverless融合处（chù）理分析服务（wù）。 企业（yè）使用标准SQL、Spark、Flink程序就可（kě）轻松完成多数（shù）据（jù）源的联合计算分析，挖掘和（hé）探（tàn）索数据价值。

1) 融（róng）合（hé）数据湖：一站式的（de）实（shí）时分析、离线分析、交（jiāo）互式分析的Serverless融合处（chù）理分析服务

• 实时分析：Flink提供FlinkSQL能力，批流（liú）SQL接口统一，实现流（liú）批一体（tǐ）。

• 离（lí）线分析：深度优化的（de）Spark内核（hé），在TPC-DS标准套场（chǎng）景下性能（néng）比开源版本快50%+。

• 交互式分析： openLooKeng提供秒级交互式查询能力（lì），性（xìng）能比（bǐ）Impala快30%+。

2) 容器加持（chí）：基于Kubernetes的容器管理技术，满足用户扩缩容和AI分析（xī）需求

• 自动扩缩容（róng）：根据业务（wù）负载，对计算（suàn）资源进行预估和自动扩缩容。

• 自定义镜像（xiàng）：支（zhī）持运行Kubernetes生态的用户自定（dìng）义镜像，便于用户快速构建基于（yú）行业库（kù）的数据（jù）分析（xī）能力。

3) 跨源分析：支持（chí）跨源统一访问，数据虚拟入湖，逻辑统一（yī）访（fǎng）问，免数据搬（bān）迁

• 跨源访（fǎng）问（wèn）: 支（zhī）持多种数据格（gé）式，云上多（duō）种数据源（yuán）、ECS自建数据库以及线下数（shù）据库，数据无需搬（bān）迁，即可实现对云上多个数据源进行（háng）分析，构建企业（yè）的统一视图（tú），帮助（zhù）企业（yè）快速完成业务创新和数据价（jià）值探索

• 算（suàn）子下推：将算子下推到数据源进行计算获取到更（gèng）好的性能，减少跨源（yuán）分析时经（jīng）过（guò）网络的数据量