作（zuò）者：王晓宁，中国教育科学研究（jiū）院副（fù）研究员，本文系国家自然（rán）科（kē）学基金项目（mù）“粤港澳大湾区智能教育（yù）需求测算研究（jiū）”〔61907040，国家（jiā）青年基金〕阶段性研究（jiū）成果

纵观国际经（jīng）验并对照中国实（shí）践，我（wǒ）国（guó）的“教育信息化”在推进程度上确实称得上先行一步，而“人工（gōng）智能+教（jiāo）育”作为教育信息化的升级（jí）版，也正在被（bèi）教育界内外所（suǒ）追捧。

从2020年国（guó）家自然科学基金“F0701教育信息（xī）科学与技术”这（zhè）一学科领域的（de）申请态（tài）势来看，竞争（zhēng）已趋（qū）白热化（huà），将人工智（zhì）能技术（shù）向教育垂直领（lǐng）域进行渗（shèn）透（tòu）的意识已然（rán）热切，理（lǐ）论与（yǔ）实践探索正在全面铺开。当然，就目前技术与教育结合的有效性、适切性、合理性甚至合法性而言，尚需再论。以下从（cóng）当前特（tè）征（zhēng）、现存问题与未来（lái）发展（zhǎn）策略三个方面，尝试为洞悉（xī）“人工智能+教育”在中（zhōng）国的发展提供一个立体视（shì）角。

一、当前两（liǎng）大特征

1.技术界基础先（xiān）进，教育界探索（suǒ）热切

从世界范围看，不（bú）少发达国家和国际组织在部署信（xìn）息化（huà）/数字化（huà）/智能化战略，以维系传统大国（guó）地（dì）位、保持战略（luè）主动（dòng）性和（hé）战略自（zì）主权时，纷纷将美国和中国（guó）作为对（duì）标国（guó）家。中国在人工（gōng）智能（néng）技术领域包括教育（yù）智能化领域的繁荣发（fā）展，已经（jīng）在全球范围内获得重大瞩目（mù）、甚至是超（chāo）过预期（qī）的（de）重（chóng）视（shì）。时下的海外畅销书《第（dì）四次（cì）教育革命——人（rén）工智能（néng）如（rú）何改变教育》中，对于中国（guó）人工智能领域繁荣势头的浮（fú）夸解读极具代表性，该（gāi）书称：“美（měi）国在人工智能领（lǐng）域的领先地（dì）位会慢慢减（jiǎn）弱——而中国渴望填补这一空白，努（nǔ）力在2030年之（zhī）前将（jiāng）自己打造成全（quán）球（qiú）首要的（de）人工（gōng）智能创新中心”。值得关注（zhù）的是，该书所涉及的诸（zhū）多议题虽有一（yī）定（dìng）新意，但对于国内教育领域来说并不（bú）陌生，甚至多有超过其理（lǐ）论宽度的现行实践。可（kě）见，借助技（jì）术基（jī）础的繁荣（róng）发展（zhǎn），中国的“人工（gōng）智能+教育”有着（zhe）堪（kān）称热（rè）切的先行探索。

2.在线教育抗疫，激发（fā）底层（céng）潜（qián）力

2020年新冠疫情期间，“停（tíng）课（kè）不停（tíng）学”的大规模在线（xiàn）教育实验（yàn）展现了教育信息化与（yǔ）智能化的底层（céng）潜力，启发教育（yù）界对未来智（zhì）能化的发展抱持乐观期待。此次（cì）大（dà）规（guī）模在线教育实验，让（ràng）教育者、受教育者、科技研发者等（děng）人群，都有机（jī）会亲临教育一线、摸清需求、萌发创意并涌现人才，形成教育推动大（dà）众科（kē）技创新、科技反哺教育变革的良性循环。教育创新与（yǔ）科技创新既是抗疫（yì）的（de）有力工具，也（yě）正在（zài）成为新的经济增长点。在（zài）后疫情时代，社会将进入（rù）智能化和（hé）数（shù）字化快车道，线上力量（liàng）正在兑换为（wéi）线下力量，为构建基于智能技术（shù）的新型教（jiāo）育（yù）教（jiāo）学模式、教育服务供给方式，推（tuī）动教育治理体系和治理（lǐ）能力的现（xiàn）代化，提供深度（dù）变革的内（nèi）生力量。

二（èr）、现存（cún）三大问题

1.先天受限，落地（dì）迟缓

中肯来（lái）看，在目前的人工智能产业当中，金融、营销、安（ān）防、客（kè）服领域在IT基础设（shè）施、数（shù）据质（zhì）量、对新技术的接受周（zhōu）期等人工智能发（fā）展（zhǎn）基础条件方面表现较（jiào）优，其（qí）商（shāng）业化渗透率和对（duì）传统产（chǎn）业的提升（shēng）程度较高（gāo）。然而（ér）教育行业由于数（shù）据储备、数据感知、数据标准化受限，跨（kuà）介质互联困难，情感计算与认知计算难以（yǐ）突破等约束条件，自然呈现的发展规律确实是慢一拍，迄（qì）今为止多数解决方（fāng）案（àn）的落地效果仍然表现一般。校外教育（yù）方面，在线教（jiāo）学的用户体验粗糙且（qiě）教学效果模糊（hú），用户对新技术的接受周期较长，更（gèng）加智（zhì）能化的产品值得探索。而与此同时，校内师（shī）生的（de）信息素养不高，且信息化设（shè）备（bèi）使用频（pín）率（lǜ）较低，均导致核（hé）心教学数据（jù）缺失，最终加大了教育数据挖掘分析的难度。

2.重复建（jiàn）设，粗（cū）放演（yǎn）进

所谓（wèi）重复（fù）体现在（zài），当前“人（rén）工智能+教育”在所谓的“精准化监测与个（gè）性化评价”这一功能（néng）上（shàng），探索过于（yú）集中，用力过于聚（jù）焦，甚至少有过度监（jiān）控（kòng）、过度（dù）反馈、过度（dù）迎合的（de）辩证性反思。而所（suǒ）谓粗（cū）放，是指当（dāng）前教育口的这只“人工智能大筐（kuāng）”，实（shí）际上装进（jìn）了（le）与（yǔ）人工（gōng）智（zhì）能沾边或不沾的各类技（jì）术，装进了各路概（gài）念、噱（xué）头甚至利益诉求，实质（zhì）的（de）进步、真实的助力很大程度上被淹没在粗放的统计口径与表面的虚假（jiǎ）繁（fán）荣里。在政策的大力支持与市场对（duì）智能化的强烈需求（qiú）背景之下，“人（rén）工智能（néng）+教（jiāo）育”的政府采购模式和商（shāng）业模式都亟（jí）待清晰化与规范化。

3.审慎不足（zú），导向模糊

从国际经验看，不少国家对于教（jiāo）育与技术的结合都有相对审慎一面，尤其强（qiáng）调教育（yù）智能化要首先体现其价值（zhí）性（xìng），然后再（zài）体现其工具性——要为承载国家（jiā）的共同价值与文化基础优先做出（chū）努力。这成为各国尤其是发达国家发展教（jiāo）育智（zhì）能化的普遍起点，形（xíng）塑（sù）了技术的应用方（fāng）向。对（duì）照（zhào）来（lái）看，中国在这一比较形（xíng）而上的层面上的理性反思尚（shàng）显不足（zú）。进一步，教育领域难以对（duì）人工智能应用技术提出（chū）准确需（xū）求（qiú），而技术人员难以深度理（lǐ）解教育（yù）、设计出符合理性需求的应（yīng）用形态——是（shì）当前人（rén）工（gōng）智能技术参与教育过程、大力发展智能教育的（de）最为掣肘的问题（tí）。

三、未来发（fā）展策（cè）略（luè）

1.宏（hóng）观上（shàng），不能全然仰（yǎng）仗“计划（huá）经（jīng）济思路（lù）”应（yīng）对（duì）中国教育（yù）的巨大体量与智能技术的迅速更迭。

对比世界主要发达（dá）国（guó）家来看，中国教育体（tǐ）量巨大、东中西部社会经（jīng）济发展程度很（hěn）不平衡，同（tóng）时（shí）中国（guó）的信息（xī）化（huà）智能化技术发展又处在世界前沿（yán），诸多复（fù）杂变（biàn）量和不确定因素，并不是一味地加大作为、严密规（guī）划与管控就有望起（qǐ）到（dào）理（lǐ）想（xiǎng）效果（guǒ）。有必要在“有为和无（wú）为（wéi）”之间进（jìn）行辩证思考（kǎo），明察（chá）进退（tuì），有（yǒu）所（suǒ）取舍（shě），以（yǐ）粗线条引（yǐn）导而非事无巨细（xì）地规制（zhì）来推动宏（hóng）观治理，引导一线（xiàn）实践（jiàn）、中（zhōng）观（guān）微观、商用（yòng）、民用（yòng）、市场等角色发挥作（zuò）用并（bìng）自我（wǒ）调节。

进一步看（kàn），我（wǒ）国教育端和受教育端所具备的信息（xī）化（huà）素（sù）养与技能，绝大部分是在宏（hóng）观的（de）互联网经济大背景下形塑的，“看不见（jiàn）的手（shǒu）”所（suǒ）发（fā）挥作用不可小（xiǎo）觑（qù）。此外，从世界银（yín）行（háng）的视角来看，对教育技术（shù）的投（tóu）入首先要（yào）将可（kě）持续（xù）性放在首位——软硬件投入巨大、优质（zhì）数字资源生成困难、生命（mìng）周（zhōu）期短促、跟进投（tóu）资不可预估等，都是教育智能（néng）化发展在宏观上进行策（cè）略性（xìng）留白的重要原因。

2.中观（guān）上，要尊重信息（xī）化和智能化在教育垂直（zhí）领（lǐng）域的（de）独（dú）特发（fā）展（zhǎn）节奏（zòu），避免急于求成。

如前所述（shù），国际经验（yàn）与中国发展实（shí）践（jiàn）都（dōu）显（xiǎn）示（shì），相比于智（zhì）能（néng）化技术（shù）在（zài）金融、营销、医疗、安（ān）防等诸多领域的率先（xiān）落地与渗透，教育智能（néng）化领域由于（yú）数据储备、数据感知、数据标准化受限，跨（kuà）介质互（hù）联困难，情感（gǎn）计算（suàn）与认知计算难以突破等约束条件，自然（rán）呈（chéng）现的（de）发展规律（lǜ）确（què）实是慢一（yī）拍——在发展节奏上不（bú）能急（jí）于求成。

与此同时，教育领域是“人”的密集程度最大的领域，教育涉及的人群是超（chāo）大规模的、甚至是全民的，其（qí）复杂性（xìng）与牵涉面超乎寻常，在教育智能化在理念（niàn）更新、模式（shì）变革、体系（xì）重构，尤其是利（lì）益重组上不（bú）能激（jī）进。

此外，要（yào）区（qū）分群体情境下（xià）信息化（huà）教育和个体情境下信息化教育的不同规律。同辈（bèi）压力和集中的时空氛围，可以让群体情境下的智能化教育更好地结（jié）合线上的优势（shì）资源与（yǔ）线下的（de）立体（tǐ）化传授；而个人情境下的智（zhì）能化教育则需要更多地探索如何维系注意力的特殊节律，尊重碎片化、娱乐化、热点化、轻量化等（děng）需求，不能过多地强调和依赖（lài）个（gè）人自（zì）律（lǜ）和所谓的素质素（sù）养等。

3.微观上，要警惕技术对个体状态（tài）的过度迎合，辩（biàn）证看（kàn）待流行的（de）“个性化培（péi）养”。

首先，智能化技术对师生微（wēi）观状态（tài）的精（jīng）准诊断、即时（shí）反馈、全程（chéng）记录等固然有（yǒu）其便捷，但也有可（kě）能带给（gěi）其过（guò）度关注与过度追踪，在某（mǒu）种（zhǒng）程度（dù）上会将“人人皆（jiē）学、处处可（kě）能学（xué）、时时可学”异化为无所（suǒ）不在的钳制（zhì）和压力。

其次，智能化技术（shù）辅（fǔ）助进行的（de）个（gè）性化诊断与个性化培养固然有（yǒu）其价值，但（dàn）若不（bú）善其用，也会在某种（zhǒng）程度上过度强化（huà）初始的、不成熟的、未定型的个（gè）体偏好，强化路（lù）径（jìng）依赖（lài），从而抹杀师生在其他维度、广度和（hé）深度上（shàng）的潜力，影响个体自（zì）身（shēn）在竞争合（hé）作中（zhōng）的准确定（dìng）位（wèi），进（jìn）而过早设置隔阂与（yǔ）专业（yè）鸿沟，障碍对具备广阔视野和全局观（guān）念的（de）“通才型（xíng）”人才的培（péi）养。

再次，“建立终身电子学习档案和数字画像——对学习者的（de）学习（xí）成果进行统一认证和核算”等发展思路的提出，也（yě）需要辩证（zhèng）看待，人（rén）为设计的评（píng）价体系，从识（shí）别、到（dào）赋值、到（dào）感知、到记录（lù），多（duō）数时候（hòu）仍是（shì）粗线条、显性化、线性化的，丢失了很多维度甚（shèn）至是关键性（xìng）信息（xī）。将不先进的教育（yù）评价思（sī）路用先进（jìn）的技术如区块链（liàn）等（děng）来承（chéng）载（zǎi），会进（jìn）一步形成（chéng）环环相扣（kòu）的（de）时空限制，进（jìn）一步收（shōu）窄（zhǎi）可能性（xìng）与多样（yàng）性，更遑论数（shù）据隐私和技术霸权等问题。有冗余、有散漫、有策略（luè）性（xìng）留白，才会有（yǒu）缓（huǎn）冲和创新空（kōng）间，这也是（shì）一些物质发达国（guó）家自然演化出的精神思路（lù）。