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曹（cáo）一（yī）作（新华社发）
从短期看（kàn），人（rén）工智能对就业总量影响相对温和，结构影响重（chóng）于数量影响（xiǎng），但就业（yè）结构性矛盾处于上升通道，潜（qián）在的技术性失业风险在（zài）增加。从长（zhǎng）远（yuǎn）看，人工智能对就业的影响呈现渐进（jìn）性且大（dà）规模结（jié）构转型趋势。总体看，自（zì）动（dòng）化替（tì）代并没有导致就业明显波动，重要原因之一是制造业长期（qī）处于缺工（gōng）状态，而自（zì）动化首先替代的是这些缺工岗位，并没（méi）有对（duì）劳动力（lì）供求产生较大影响。
“小明”会（huì）写财（cái）经新闻，“智慧专员”能办银行业务，“晶晶”可以指引投寄快递……随着人（rén）工智（zhì）能在（zài）经（jīng）济社会发展中逐渐扮（bàn）演（yǎn）“主力军”角色，人工智能（néng）对就业的影响成为社会各界关注焦点。
近日，中（zhōng）国劳动（dòng）和社（shè）会保障科学研究院莫荣研究团队发布的（de）一项研究成果（guǒ）认为，目前人工智能对我国就业影响总体（tǐ）有限。从短（duǎn）期看，人工（gōng）智能对就业总量（liàng）影响相对温和（hé），结构影响重于数量影响，但（dàn）就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术性失业风险（xiǎn）在增加（jiā）。从长远看，人工智能对就业的（de）影响呈现（xiàn）渐进性且大规模结构转型趋势。
智能制造行动升级
我国的（de）人工智能产业化效（xiào）应在2016年前后（hòu）开始规模（mó）化显现。2016年（nián），广（guǎng）东、江苏、浙江等省开始“智能制造”升级行动，以（yǐ）提高制造业（yè）自动化（huà）水平。
不仅如（rú）此，人口老（lǎo）龄化也强化了智能化需求。人口老龄化（huà）和劳动力短缺（quē）趋（qū）势的形成，也迫使（shǐ）企业采（cǎi）用智能化技术提（tí）高劳动生（shēng）产率。
在（zài）中国劳（láo）动和社会保障科学（xué）研（yán）究院副院长莫荣看来，国内制造业自动化（huà）替代岗（gǎng）位的原（yuán）因主要有三方面。
一（yī）是高度流程化、标准化及苦、脏、累、险（xiǎn）等岗位（wèi）往往最（zuì）先完（wán）成自动化。例如，化工新材料领域是机器人成熟应用行业（yè），因其污（wū）染性高，目（mù）前已（yǐ）基本实现（xiàn）智能化（huà），操作工人较（jiào）少。
二是（shì）行业缺工量大。制造（zào）业生产（chǎn）企业普（pǔ）遍（biàn）缺工，人工成本上升过（guò）快，需要（yào）自（zì）动化来填（tián）补用工缺口以保持（chí）生产稳定。
三是质量精度提升要求（qiú）。调研发（fā）现，关键性高技（jì）术岗位（wèi）自动化率（lǜ）高，人工管（guǎn）理成本明显下降，生产（chǎn）效率及其稳定性明显提高。
“企业（yè）自（zì）动化改造的主（zhǔ）要（yào）目标是提升（shēng）企业整体效益，岗位减少是增效结果。”莫（mò）荣认为，短期内，人工智能技（jì）术（shù）和装备的应用，对制造（zào）业就业人数影响不大。从调研来看，部分企业员（yuán）工流失率（lǜ）因智能化升级改（gǎi）造而提高（gāo），但劳（láo）动力市场快速吸纳（nà）流失人（rén）员（yuán），总体就业稳定。
作为在国内最（zuì）早开（kāi）展“机器换人”行动的（de）东（dōng）莞市，目前就业用工情况总（zǒng）体稳定。2018年，东莞市人社局对53家（jiā）进行智能制造升级的企业进行调查分析（xī）。结果表明（míng），企业智能化对就（jiù）业用工数量暂未产生显著（zhe）影（yǐng）响（xiǎng）。纵向对比智能化企（qǐ）业（yè）就业用（yòng）工登记（jì）情况，用工总量和全市总用工量基本保持一致，呈现稳中略降的趋（qū）势。
“总体（tǐ）看，自动（dòng）化替代并没（méi）有导致就业的明显波动，重（chóng）要原因之（zhī）一是制造（zào）业长期（qī）处于缺工状态，而自动化首先替代的是这些（xiē）缺（quē）工岗位，并没有对劳动力供求产生较大（dà）影响（xiǎng）。同（tóng）时，制造业劳（láo）动者流动率较高，就业替代速度远低（dī）于劳动者流动速（sù）度，劳动者既在制造业内部流（liú）动，也在持续向服务业转移，这为企业（yè）消化冗余人员（yuán）提供（gòng）有（yǒu）效解决渠道。”莫荣（róng）说（shuō）。
岗位结构出现变（biàn）化
“从智能化的实际进程看，因为受（shòu）到（dào）多种因素（sù）制约，这将是一个从逐（zhú）渐量变到质变的过程。”莫荣说，目前（qián）减岗减员效应只局限于局部岗位和设备（bèi）升级的特定阶段，对就业影（yǐng）响（xiǎng）总体（tǐ）有（yǒu）限。部分人员冗余，不会引发（fā）低端劳动力的（de）失业骤（zhòu）增。一方面，服务业（yè）有效（xiào）吸纳转型就业。受益（yì）于服务业快速发展，就（jiù）业结构持（chí）续优化。在（zài）自（zì）动化过程中，单个（gè）企业就业人数减（jiǎn）少的同时，企业数量（liàng）规模也在增加。服务业（yè）中的新就（jiù）业形态增长迅速（sù）。
另一方（fāng）面（miàn），制造业企业实施智能制造升级，是（shì）设备替代与产能扩大综（zōng）合发生作（zuò）用的（de）过程（chéng），企业综合考虑生产经营成本，大量中小企业客观上（shàng）仍需依靠（kào）人工劳动力。调研发（fā）现（xiàn），如苏州市某轮（lún）胎厂（chǎng），仅在轮（lún）胎成（chéng）型流水（shuǐ）线（xiàn）上实现无人化，如果进一步扩大智能化反而不如保留人工岗位有利。
虽然国内制造业人工智能技（jì）术和装（zhuāng）备的应用尚处于起步阶段（duàn），但（dàn）未来有很（hěn）大发展空间。分（fèn）析认（rèn）为，伴随着我国（guó）制造企业的增长（zhǎng）方式转变、生产自（zì）动化转型，工业机器（qì）人的推（tuī）广市（shì）场前景将非常广阔。尤（yóu）其是人工智能（néng）产业链创造新岗位潜力（lì）很（hěn）大。
“从短（duǎn）期看，岗（gǎng）位总量（liàng）保（bǎo）持平稳，岗位结构变化逐渐加大。中长期看，随着智能（néng）化加速（sù）发展，传（chuán）统岗（gǎng）位的结构性失（shī）业风险凸显，结构性失业（yè）问题会越来越严重。失业总量取决于不同阶段人工（gōng）智能技（jì）术（shù）与（yǔ）各产业、行业相（xiàng）结合创造岗（gǎng）位、减少岗位（wèi）的多少。在（zài）人（rén）工智能发展初期和中期（qī），仍然存在被替代劳动力不能（néng）够很快就（jiù）业、失业率大幅上（shàng）升情况，需要高度重视。”莫荣说。
推动高质量就业转型
研究认为，智能化就业趋势将推动高质量就业转型（xíng）。随（suí）着人（rén）工智能（néng）等技术对就业的加（jiā）速冲击，技能开发、劳动关系、社（shè）会（huì）保障（zhàng）、监管服务（wù）等面临新挑战。因此，亟（jí）需适应（yīng）新（xīn）时（shí）代要求（qiú），通过积（jī）极有效的（de）政策引导和体制机制（zhì）改革创新，强化产业就业的协同发展，形（xíng）成相应的就业（yè）治理框架。
“就业转型（xíng）需要政策的（de）有力支持和平衡（héng）。人工（gōng）智（zhì）能的发展对（duì）就业影响是综合的，既有岗位替代，又有岗（gǎng）位创造（zào），既提高了整体就业质量，又存在实现充分就业的压力。就业服务和（hé）技能培训创新要双管齐下，既要加（jiā）强未（wèi）来新生劳动（dòng）力的智能化教育培训，也（yě）要对（duì）存量劳动（dòng）力采取有（yǒu）效服务措施。”莫荣认（rèn）为。
调研显示（shì），目前国内（nèi）智能（néng）制造战（zhàn）略和就业（yè）促进（jìn）政策关联度不高。不少接（jiē）受自动（dòng）化（huà）升级的（de）企业希望得（dé）到系统化（huà）政策体系扶持，从（cóng）而统（tǒng）筹资金、技术、技能培养等方面工作。
江苏部分企业在实（shí）施智能制造（zào）升级（jí）过（guò）程（chéng）中（zhōng），除了期望政府（fǔ）加大（dà）购（gòu）买设（shè）备的财政补贴力（lì）度外，还希望相关部（bù）门能够协调组织建立实体机构，帮助（zhù）企业解决机器人应用等技术问题，提供智能（néng）制造专项“培（péi）训补贴”，以期（qī）为企业提供更（gèng）多外部培训机会（huì）。
近年（nián）来，各地普遍（biàn）出台一系列宏观人才政策和人才战略，但对智能化产（chǎn）业的人才政策定位（wèi）聚焦不够具体，在产业人才引进、培养、交流等方面的政（zhèng）策（cè）还不够细化。一（yī）些（xiē）地方对高层次人才的引进培养较为重（chóng）视，但对技能型人才缺乏相应优惠政策，存在落户难、子女入（rù）学难等问（wèn）题。
“要构建就业治理的顶层设（shè）计，需要评估宏观经济变（biàn）化可能（néng）带（dài）来的（de）实际影响（xiǎng），为（wéi）劳动力市（shì）场变化做好（hǎo）准备，使政策具有前（qián）瞻性、针对（duì）性和（hé）灵活性。”莫荣表示，特别是在培训领域，要强（qiáng）化（huà）培（péi）训机构和企业的就业（yè）治理参与程度，以适应新技能需求的快速增长和多变复（fù）杂性。
同（tóng）时，随着新就业（yè）形（xíng）态日趋常态化，数字化平台就业正在（zài）模糊化全（quán）职工作和自（zì）由工作（zuò）之间的界限（xiàn），需要建立以个人（rén）身份信息为基础的劳动就业管理体系。研究成果建（jiàn）议，要加快健全和创（chuàng）新就业（yè）服务与权益保障体系，建立适应数（shù）字化（huà）转（zhuǎn）型的教育培训制（zhì）度，促进人工智（zhì）能和劳动就业（yè）良性互（hù）动（dòng）、协同发展（zhǎn），以助力发（fā）展动（dòng）能转换和质量效率提升。
