QQ在线
企业微信
资讯
342 美国《福布（bù）斯》双周（zhōu）刊网站9月21日刊载题为《2021年（nián）人工智能（néng）的四大趋势》的报道，作者系伯（bó）纳德·马尔，文章根据当（dāng）下（xià）形势，预测了明年人工智能的四个趋（qū）势。文章摘编如下：
在（zài）2020年（nián）全球疫情暴发和世界被（bèi）彻底颠（diān）覆之前，人工智能，尤其是人工智能的分（fèn）支——机（jī）器学习(ML)——已经在广泛扰（rǎo）乱（luàn）几乎所有行业。
新冠病毒疫情（qíng）对（duì）我（wǒ）们行为方式的许多方面产生了（le）影响（xiǎng），但（dàn）它并（bìng）没（méi）有削弱人工（gōng）智能（néng）对我们生活的影响。事（shì）实上，有一点（diǎn）已经变得显而易见，即（jí）自学算法和智能机器将（jiāng）在（zài）当下抗击这场疫情的战斗中和（hé）我们在未来（lái）可能（néng）面对的（de）其他事件中发（fā）挥（huī）重大作（zuò）用。
当谈到挑（tiāo）选在（zài）不远的（de）将来（lái）将改变我们生活、工作和玩耍方（fāng）式的技术（shù）时，人（rén）工智（zhì）能无疑仍是（shì）一（yī）个关键趋势。为（wéi）此（cǐ），我们在（zài）下面（miàn）概述了（le）在我们（men）重建（jiàn）生活以及重新思考（kǎo）商业战（zhàn）略（luè）和优先事项的这一年里，我（wǒ）们可（kě）以期待什么。
更智（zhì）能的大（dà）数据分（fèn）析（xī）
在当下（xià）的这场疫情中，我（wǒ）们亲（qīn）眼（yǎn）目（mù）睹了迅（xùn）速分析和解读病毒在全世界传播的相（xiàng）关（guān）数据（jù）的迫切需要。各国政（zhèng）府、全球卫生机（jī）构、学术研究中心（xīn）和业界共同制定收集、汇总和利用信息的新方法。
技术进步是这场疫（yì）情(尚)未（wèi）像（xiàng）1918年西班牙大流感（gǎn）那样造成那么多人死（sǐ）亡（wáng）的主要原（yuán）因。多（duō）达5000万人在那场疫情中丧生。从医疗（liáo）技术（shù）和医（yī）疗标准的进步，到通讯技术的进步，它（tā）们使我们能够更快（kuài）发现（xiàn）疫情和实施封（fēng）锁。明年（nián），人工智（zhì）能（néng）将被列（liè）入使我们能够更有效应对（duì）疫（yì）情的（de）技术发展清单（dān）。
仅科学和医学文献的数量就大幅增加，今年4月之（zhī）前就发表了（le）28000多篇与新冠病毒有关的论文。
目（mù）前还在进行开发人工智能解决方（fāng）案的（de）工作，以帮助（zhù）处理癌症（zhèng）等（děng）大量积压的其他（tā）医学问题，这些疾病的治疗因资源被转用于抗击（jī）新冠病（bìng）毒而（ér）受到影（yǐng）响。明年，我们（men）很可能会看到人工智能在其他许多医疗领域被加（jiā）速采用，而（ér）不仅是应对病毒。
通（tōng）过发展我们的能力来把机器学习解决（jué）问题技术应用到这些庞大、实时的全（quán）球数据（jù）集，我们将更容易发（fā）现疫情，跟踪（zōng）密切（qiē）接（jiē）触者，实现更准确的诊断，并通过预测病毒（dú）未来（lái）可（kě）能演化的方（fāng）式，开发更有（yǒu）效和持久的疫苗接种。
自动检测和预防（fáng）
我（wǒ）们已（yǐ）经看到在包括美国在内（nèi）的几个司法管（guǎn）辖区（qū）使（shǐ）用无（wú）人机来至（zhì）少检验无人机是（shì）否有可（kě）能被用来监视人们是否遵守了（le）保持社交距离的准则。更先进的应用即将出现——比如能（néng）够检（jiǎn）测出人（rén）群中有人出现发热等新冠肺炎症状的无（wú）人机。这（zhè）些系（xì）统利用计算机视（shì）觉技（jì）术分析无人机上（shàng）的摄（shè）像（xiàng）头获取的数（shù）据，并向相关部门或当地管理人员通报有（yǒu）关病毒传播的（de）统计数据和概率（lǜ）。
另一个相关的发（fā）展领域将是使用面部识别技术，这种技术也由计算机（jī）视觉算法提供动力。面部识别比较有（yǒu）争议（yì）的一点是（shì），它把重点放在识别个体、而非人（rén）群中的模（mó）式，因此（cǐ）警方利用这项技术来（lái）发现逃避（bì）封锁和（hé）隔离的人，并追踪人群中出（chū）现症（zhèng）状的个体（tǐ）活动。
预测行为（wéi）变化
我们（men）的生活、工作和社交（jiāo）方（fāng）式受（shòu）到了新冠病毒蔓（màn）延（yán）的巨大影响（xiǎng）。虽（suī）然在（zài）社会的许（xǔ）多（duō）方（fāng）面都已经出现了稳定和强（qiáng）劲的数字化趋势，但（dàn）今年我们目睹了一场热潮。亚马逊公司（sī）2020年第二季度的销售额比去年同（tóng）期增长了40%，就连那些迄（qì）今为止一直避免在（zài）线零（líng）售的公（gōng）司也被迫重（chóng）新（xīn）评（píng）估自己的选择。
人（rén）工智（zhì）能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方（fāng）式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用（yòng）滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅速掌握行为分析（xī）和（hé）个性化等（děng）概念。在2021年，让组（zǔ）织自（zì）助获（huò）取这项技（jì）术的工（gōng）具将越（yuè）来越流行，因为中（zhōng）小型企业正在寻求建立自己的竞（jìng）争优势。
把下一次疫（yì）情消灭在（zài）萌芽状态
大多数人（rén）工智能算法都是针对预测的，人（rén）工（gōng）智能（néng）辅助流行（háng）病学研究的必（bì）杀技（jì）将是建立能够准确预测未来疫（yì）情何时、何地暴发的系（xì）统。这项研究已经进行了（le）一段时（shí）间（jiān），事实上，一些关于当前（qián）疫情的最早（zǎo）警报是由人工智能生成的（de）。
我们可（kě）以预计，人工智能研究将在未来18个月取得进一步（bù）突破，从而提高我（wǒ）们发现和应对病毒暴发危（wēi）险的能力。然而，要做到这一点，还需（xū）要各（gè）国政府（fǔ）和私营企业之间持续不断的全球（qiú）合作。
