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306近日，IBM与辉瑞公司（Pfizer）等机构合作（zuò）开发（fā）了（le）一种新算法，可以利用AI远程分析人（rén）体运动数据，从而判断其患帕金森病的严重程度。相（xiàng）关研究成果已发表（biǎo）在自然（Nature）出版集团旗下刊物《科学报告（gào）》（Scientific Reports）上（shàng）。
帕金（jīn）森病是一（yī）种（zhǒng）常（cháng）见（jiàn）的神经（jīng）系统变性疾病，主要症状为震颤（chàn）、肢（zhī）体僵硬、运（yùn）动迟缓和步态障碍等。目前没有检验方法能有效确认一个人是否（fǒu）患有帕（pà）金森病。用（yòng）于（yú）评估（gū）帕金森病严重程（chéng）度的是世界运动障碍学会帕金森（sēn）病（bìng）综合评（píng）量表（biǎo）（MDS-UPDRS）。
在评估过程中，医生会要求（qiú）患者做出走路、轻敲手（shǒu）指和踩脚等动（dòng）作（zuò），并（bìng）用0-4的等级判（pàn）断患者动（dòng）作的（de）幅度、频率和质量（liàng），最终评估其患病的严重程（chéng）度。然而这种评估方式的主（zhǔ）观性较强，评估的准确性很大程（chéng）度上取决（jué）于医生的经验，而且还会产（chǎn）生“白大褂（guà）效（xiào）应”（患者因看到医生血压升高，导致医（yī）生诊断不准确）。
IBM研发的算法通过可穿戴式设备（bèi），获取人体运动数据（jù），并将（jiāng）其转换成一（yī）系列 “节点”（syllables），每个动作都可以对（duì）应多个由“节点”组成（chéng）的序列。这些序列就是判断（duàn）帕金森病严重程度的标志：正常人的“节点”序（xù）列在统计分布（bù）上是显著的，而帕金森病患者的“节（jiē）点”序列是（shì）杂（zá）乱无章的。
借助AI算法，整套系统可以评估患者姿势不稳和步态障碍（ài）（PIGD）的情况，也可（kě）以借助（zhù）MDS-UPDRS量表（biǎo）估算患者帕金森病的总（zǒng）体（tǐ）严重（chóng）程度。
该论文的第一（yī）作者（zhě）、IBM工程师Avner Abrami在（zài）其博客文（wén）章表示：“这种方法的另一个好处（chù）是，与要求患者去诊所看医（yī）生相比，远（yuǎn）程医疗检查（chá）的执行频率（lǜ）更高。”研究人员称，如果该（gāi）技术（shù）未来投入应用，它能（néng）一天（tiān）24小时监测患（huàn）者的神经系统状态，并（bìng）用平均持续时间少于10分（fèn）钟的（de）运动作为评估数据。相比之下（xià），如果使用传统方式，患者（zhě）需要一年到医院（yuàn）测量几次，而且（qiě）评估结果往往带有较强的主观（guān）性。
据介绍，该（gāi）研究是IBM与辉瑞公司合作的（de）蓝天计划（BlueSky）项（xiàng）目的一部分。项目于2016年启（qǐ）动，目的在（zài）于能开发出一种（zhǒng）系统，以改善进行帕金森病药（yào）物临床试验的（de）方式（shì）。要实现BlueSky项目的目标，基本前（qián）提是对临床试验进（jìn）行数字化处理。为此，首先需要在日常（cháng）生活中连续不断地收集帕（pà）金森病（bìng）患者（zhě）的运动数据，其次开（kāi）发AI算法对这些数据进行分析研究，最后对（duì）患者的运动（dòng）功能进行实（shí）时评估（gū）。
在新冠疫（yì）情的背景下，这项技术还可（kě）以减少中（zhōng）老年（nián）人出门的次（cì）数，降低其（qí）感染（rǎn）新冠（guàn）病毒的风险（xiǎn）。 “如（rú）何扩（kuò）大远程医（yī）疗服务范围以帮助易受新冠病（bìng）毒感染的患者留在家（jiā）中越来越（yuè）受到关（guān）注，而我们的研究（jiū）表明神经病学家能（néng）够（gòu）远程、准确地评（píng）估帕金森病患者。” 论文（wén）作者之一（yī）、IBM研究人员Vittorio Caggiano称。
