从2017年“人工智（zhì）能元年”到2018年（nián）“人（rén）工智能（néng）商业化元年”，诞（dàn）生七（qī）十余（yú）年人工智能经历了三（sān）次浪潮（cháo），却从未与商业落地如（rú）此（cǐ）之近——面部识别、智能语音助（zhù）理……一个个（gè）人工（gōng）智能的落地（dì）应用（yòng）已经进（jìn）入了普通用户的日常生活和工作。

不过，人（rén）们所期待的“颠覆（fù）性应用（yòng）”和“大规模商业落地”并未出现，商业化（huà）变现（xiàn）之（zhī）路异常艰难。据统计（jì），2018年（nián）有（yǒu）90%的人工智能公司陷入亏损。变现乏力的（de）窘况加速了资（zī）本市场的转冷（lěng），70%的公司（sī）在当年没有拿到新的融资，举步维艰。

新基建的出（chū）现，无疑给业界打入（rù）一剂强心针（zhēn）：人工智能是新（xīn）基建的七大领域之一，被纳入“信息基础设施（shī）”的（de）范畴中。新基建不（bú）仅将为人工智能行业带来直（zhí）接的刺激作用，而且也在为（wéi）人工智能（néng）搭建更多（duō）应用落地的平台。

8月（yuè）4日，国家标（biāo）准化管理委员会（huì）、中（zhōng）央网信办、国家发展改革委、科技部、工（gōng）业和信息化部五部门（mén）印（yìn）发《国（guó）家新一（yī）代人（rén）工智能标准体系建设指南》，旨在（zài）为国内人工智能产（chǎn）业搭（dā）建一个开源、开放的生态，同（tóng）时引（yǐn）领相关标准的制定，引领人工智能产业全面规范化发展的新格局。

资本“退烧”，国家“接棒”，新基建（jiàn）能否催化出人（rén）工智能的（de）规模化落（luò）地？

人工智能落地和基础设施相辅（fǔ）相成

2020年初（chū），席（xí）卷全（quán）球（qiú）的新冠疫情（qíng）成为全球经（jīng）济的“黑天鹅”。在各（gè）行各业都苦（kǔ）于疫情无法正常开展业务时，人工智能却找到了新的（de）落（luò）地场景，成（chéng）为疫情防控的生（shēng）力军。

“+人工智能”让（ràng）传统硬（yìng）件的效力（lì）大大提升。比如红外测温（wēn）系统尽管能实现远程测（cè）温，却无法识别和精确到每个人。结合人工智能算法后，远程测温系（xì）统（tǒng）能够实现对人脸的定（dìng）位和测温（wēn），不只提升测温销量，而且避（bì）免（miǎn）了手持式测温仪（yí）的直接接触。

以同（tóng）样的落地逻辑，人工智能加（jiā）持（chí）的测温系统还可以搭载在门禁、服务机器人等产品（pǐn）上，在无（wú）接触的前提下增（zēng）加测温数据入（rù）口（kǒu）。

在支撑决策层（céng）面，人工智能（néng）高效处理（lǐ）数据的（de）优势逐渐凸显（xiǎn）。疫情期间，阿里云（yún）宣布（bù）向全球（qiú）公共科（kē）研机（jī）构免费开放一切AI算（suàn）力，用以支持病毒基因测序、新药研发（fā）和蛋白筛选（xuǎn）等工作（zuò），缩短药（yào）物（wù）和（hé）疫苗的研发周期（qī）。百（bǎi）度发明的LinearFold算法能够将（jiāng）新冠病毒全基因组二级结构预测从55分（fèn）钟缩（suō）短至（zhì）27秒。

各大医疗研究机构也在利（lì）用AI模型预测疫情的爆发和扩散情况（kuàng）。尽管目前人（rén）工智能（néng）还不足以“智（zhì）能”到决策（cè）层面（miàn），但（dàn）能够为人类的决策（cè）提供更加充分、高效的（de）信息支（zhī）撑。

除了疫情防控（kòng）工（gōng）作本身，普罗大众也需要（yào）各种联网设备具有（yǒu）更强的“线上能力”去弥（mí）补被疫情影响的“线下（xià）活动”。比如，当医疗资（zī）源（yuán）向（xiàng）新冠确诊和疑似病例倾斜（xié）时，高血压和（hé）糖尿病等慢（màn）性（xìng）病患者病况监控就需要用线上功（gōng）能进行（háng）弥补（bǔ）。上班族（zú）和学生（shēng）党们也需要（yào）更强有力的线上工具维持（chí）正常的工作（zuò）和学习。科大讯飞不仅有“智医助理（lǐ）电话机器人”服务疫情防（fáng）控和慢性（xìng）病（bìng）患者，也累计服务（wù）20亿（yì）次以上的学生作业和上课。

新冠疫（yì）情所带来（lái）的（de）防控需求可能是（shì）暂时的，但（dàn）是（shì）人（rén）工智能已经（jīng）逐渐成为基础设施的一部分（fèn），而非（fēi）锦上添花（huā）的附属（shǔ）品（pǐn）。人工（gōng）智（zhì）能不是孤立的技（jì）术或算法，而是要和更高的带宽、更（gèng）多的设备、更（gèng）丰富的数据结合才能发挥出应用价（jià）值。

对（duì）人（rén）工智能产业而言，新基（jī）建不仅是在资本热潮（cháo）退却后重新提供（gòng）了“弹药”，而（ér）且通过（guò）完善其他基（jī）础设施，为人工智能寻找更多施展（zhǎn）身（shēn）手的平台。

“规范化（huà）”是“规模化商用（yòng）”的前提

经历过资本风口催化的（de）野（yě）蛮（mán）生长后，“规（guī）范化”才是推动（dòng）人工智能走向（xiàng）商用而不是一地（dì）鸡毛的前提。

不管是研（yán）发中训练算法模（mó）型，还（hái）是（shì）在生物识别中具（jù）体应用，人工智能不可避免要与用（yòng）户数据打交道。作为新生（shēng）事物，人工（gōng）智能对数据的渴求自然引起了普通用（yòng）户的（de）警觉。在欧美国家，有关生物识别数据（jù）采集的（de）诉讼频发，部分（fèn）地区也采（cǎi）取了（le）较为激进的立法限制。

美国伊利（lì）诺伊州的（de）生物识别隐私法（fǎ）（BIPA）颇具代表性（xìng）。其要求企业在获取用（yòng）户的生物特征数据之前必须（xū）获得个（gè）人的书面同（tóng）意。此外（wài），其还裁定用户起诉时不（bú）需要证明自己遭（zāo）受伤害（hài）。如此严苛的（de）规定（dìng），让TikTok和Instagram等（děng）知名社交（jiāo）媒体都深陷用户集（jí）体诉讼的泥淖。

只有（yǒu）政府出面主导，才能让人工（gōng）智能既（jì）戴着保护用（yòng）户隐私的“镣铐”，也（yě）能“跳舞”。随着《国家（jiā）新一代人工（gōng）智能标准体系建设指南》的印发（fā），我国人工智能产业拥（yōng）有了纵（zòng）览全（quán）局的统筹者。

根据该指南，到2021年，我（wǒ）国将明确人（rén）工智能标（biāo）准化顶层设计，完（wán）成关键通用技（jì）术、关键（jiàn）领域技（jì）术、伦理等20项（xiàng）以上重（chóng）点标准的预研工（gōng）作；到2023年，初（chū）步（bù）建立人工（gōng）智能标（biāo）准体系，重（chóng）点研制（zhì）数据（jù）、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通（tōng）、金融、安防、家居、养老、环保、教育（yù）、医疗（liáo）健康、司法（fǎ）等重（chóng）点行业和（hé）领（lǐng）域进行推进。

不管（guǎn）是“拿着锤子找钉子”，还是“根据钉子造锤子”，原（yuán）本资本（běn）刺激下散兵游勇式的人（rén）工智能产业将转变为拥（yōng）有统（tǒng）一体系的良性生（shēng）态。人（rén）工智能产（chǎn）业也更好和（hé）5G、物联网、工业互联网（wǎng）等基础设施协调（diào）统一（yī），共同征（zhēng）战应用场景（jǐng）。

截至2019年年底，中国（guó）人工（gōng）智能核心产（chǎn）业（yè）的规模已（yǐ）经超过（guò）510亿元，仅今年前五个月（yuè）就新增人工智能相关企业近11万（wàn）家（jiā）。根据华为（wéi）公司副董事长陶景文预测（cè），2025年人工智能相关产业的（de）市场规（guī）模（mó）将超过12万亿元。

和资本追逐风口，追求短平快的高回报不同，新基建接棒后，我国人工智能产业（yè）才能正在迎来规范化、大规模商业落地的（de）2.0时代。

后（hòu）疫情时代的人工智能落（luò）地（dì）将有哪些方向？人工智能（néng）下一个（gè）大（dà）规模商业化落地应用将（jiāng）剑指何方？2020年9月16日（rì），知名（míng）人（rén）工智能行业内的（de）专家（jiā）、企业（yè）家将齐聚（jù）西安2020全球硬科技创新大会人（rén）工智能创新峰会，共同聚焦人工智能新（xīn）技术，探讨商用（yòng）落地场景。