加（jiā）快发展新一代人工（gōng）智（zhì）能，促进人工（gōng）智能与实体经济深度融合，是我国（guó）实现科技跨越发展、产业优化（huà）升级（jí）、供（gòng）给侧结构性改革的重要引擎（qíng）。受（shòu）制于技术、数据、人（rén）才、行业壁垒等多重因素影响，人（rén）工智能与实体经济融合（hé）目（mù）前仍处于初级阶段。3月19日（rì）中央全面深化改革（gé）委（wěi）员会第七次会议审议通（tōng）过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的（de）指导（dǎo）意见》。本文从产业研究的视角，对推动人工智（zhì）能与实体经济深度融合（hé）做一（yī）简要探讨（tǎo）。

深度融合的重要性

人工智能是（shì）新一轮科技革命和产（chǎn）业（yè）竞争的（de）战略制高（gāo）点。智能化是科（kē）技和产业发展重要趋势，已成为（wéi）生（shēng）产、生活领域技术（shù）创（chuàng）新（xīn）的（de）关键环节，新一代人（rén）工智能（néng）正（zhèng）引（yǐn）领新一轮信（xìn）息技术发展浪（làng）潮（cháo），将带来新的科技和产业革命。主要发达国家都在积极布局（jú）人工智能，出台战略（luè）性研究计划，加（jiā）大科研投入（rù），抢占科技和（hé）产业发展（zhǎn）的制高点。（产业政策（cè）评论丨如何看美国宣（xuān）告（gào）捍卫人工智能全球主导（dǎo）权（quán）？）加快人工（gōng）智能研（yán）发对于（yú）提升我国科技和产（chǎn）业竞争力，抢（qiǎng）抓（zhuā）新一（yī）轮科技和产业革（gé）命先机意义重大。

人（rén）工（gōng）智（zhì）能与实体经济深度融合（hé）是（shì）促进（jìn）我国经济高质量发（fā）展的核心驱动（dòng）力，是促（cù）进产业（yè）变革及新旧动（dòng）能转换的重大战略。作为新一轮科（kē）技革命的重要代表,人工智能（néng）正由技术（shù）研发走向行业应用,形成（chéng）从宏观（guān）到微观各领域智能化新实践，逐步（bù）渗透到制造、交通、医疗、金融、零售、金融（róng）等多（duō）个行业。人工智能发（fā）展催生（shēng）出（chū）新技术（shù）、新产（chǎn）品（pǐn）、新产（chǎn）业、新业态、新模式，为（wéi）产业变革带来新动力，为新（xīn）阶段经济发展注入新动（dòng）能。凭借高融（róng）合性、强赋（fù）能性，人工智（zhì）能有（yǒu）望（wàng）成为中国经济实现供给侧与需求侧协同改革（gé）的（de）重要引擎，助推中国经济（jì）实现（xiàn）由高速发展向高质量发展跃迁。

人工智能与实体经（jīng）济融（róng）合（hé）为保障（zhàng）和改（gǎi）善民生提供（gòng）了（le）新途径。人工智能大大提（tí）升人类认识世界、改造世界（jiè）的能（néng）力。伴随着人（rén）脑（nǎo）仿生计（jì）算技术和（hé）云（yún）机器人的开发和应用，智能（néng）机（jī）器（qì）将越来（lái）越多（duō）地应用于人（rén）类生产生（shēng）活（huó）中，有助（zhù）于解决未来老（lǎo）龄化（huà）社会结构（gòu）下的生产（chǎn）力发（fā）展（zhǎn）的重大（dà）瓶颈问题，并将在老人、病（bìng）人、残（cán）障（zhàng）人（rén）士的生活（huó）中扮演重（chóng）要角色，大大提升医疗（liáo）、教育、交通等民（mín）生领域的智能化程度和（hé）服务水平。

现存的主要问题

当前人工智能领域受技术发展、资（zī）本驱（qū）动等影（yǐng）响（xiǎng），创新创业欣欣向荣，但与实体经济融合的行业应用仍处（chù）于初（chū）级（jí）阶段，呈现出供给侧（cè）和需求侧错位的现（xiàn）象。受（shòu）行业壁垒、人才、信息（xī）化（huà）程度等多重因素影响，人工智能与实体（tǐ）经济融（róng）合（hé）的行业和区域结构性问题突出，在金融、零（líng）售等数字（zì）化（huà）、信息化、开（kāi）放度较高行业（yè）的融（róng）合已初具成效，但与制（zhì）造、农业、教育等行业的融（róng）合（hé）仍处（chù）于起步期。

(一) 实体经济（jì）发展整体水平（píng）不高，融合人（rén）工智能的基础（chǔ）薄弱（ruò）

我国人工智能的发展主要是（shì）供给侧驱动，供（gòng）给侧驱动（dòng）的人工（gōng）智能与实体经济融合并不（bú）能解决（jué）实体经济发（fā）展面临（lín）的根本性问题。在工业化进程中，各行业面临的转型（xíng）升级的短板和瓶颈并不相同，对于有些实体经济而言，提升智能化水平并（bìng）不（bú）是当务之急（jí），而对于网络化、信（xìn）息化尚在（zài）初级阶段（duàn）的（de）实体经（jīng）济而言，发展（zhǎn）更高阶段的（de）智能化（huà）条件还不成（chéng）熟。以（yǐ）工业（yè）为（wéi）例，2017年我国两化融合发展水平为51.8，其（qí）中小微（wēi）企（qǐ）业两化融合水（shuǐ）平仅为（wéi）38.1。人工智能技术应用所需的（de）互联网、传（chuán）感器、芯片（piàn）等基（jī）础设施薄弱，企业使（shǐ）用人工智（zhì）能的成本过高也是（shì）重（chóng）要制约（yuē）。

从行（háng）业（yè）接受度来看，对人工智能的（de）接受度最高（gāo）的行业分别为（wéi）电子信息、汽车和金融业，零售（shòu）、文（wén）娱等（děng）行（háng）业的接受度要稍弱于前者，教（jiāo）育、医疗、旅游（yóu）等行业的接受度则更低。

(二) 人（rén）工智能技术水平（píng）距实际应用仍有较大距离

我国人工智能（néng）发展存在结构（gòu）不（bú）均（jun1）衡问题。应用作（zuò）为发展优势领域，也尚未达到人类劳（láo）动（dòng）者对（duì）企业管理、技术研发（fā）、生产加工、组织（zhī）协调、营销（xiāo）策划的水平和（hé）要求，应用场（chǎng）景（jǐng）和（hé）路径（jìng）有（yǒu）待进一步明（míng）确，各行（háng）业、各环节（jiē）所需的解决方案差异较大导（dǎo）致开（kāi）发难（nán）度大、成本高，距离可（kě）复制和整（zhěng）体解决（jué）方案（àn）的通用（yòng）人工（gōng）智能的（de）距离更远。硬件和算法等基础核心（xīn）技术（shù）受制于人，则造（zào）成人工（gōng）智（zhì）能与（yǔ）实体经济融（róng）合发展的远期隐忧。

(三) 高质量数据获取难度大、成本高（gāo）

高质量（liàng）大规模（mó）的基础数据和行业数据（jù）是人工智能发展的（de）核心，也（yě）是人（rén）工智能与（yǔ）实体经济（jì）融合的基（jī）础。从整体上（shàng）讲（jiǎng），高质（zhì）高效（xiào）数据（jù）缺乏，数据标准化难（nán）度大成本高，数据开（kāi）放、共（gòng）享和交易机制（zhì）缺失是（shì）制约人（rén）工（gōng）智能行业应用及技术（shù）提升的重要原因。国内大量数据（jù）资源集（jí）中在教育、医疗、交通管理等政府公共部门手中，占比高达75%，但这些数据开放（fàng）程（chéng）度不高，海量基础性数据（jù）处于（yú）“封（fēng）印”状态，内部尚未打（dǎ）通，更无法向社会开放。此外（wài），受经济实力、发展水平和开放（fàng）程度影响，各行业和各地区信息（xī）化（huà）水平差距（jù）较大，数据的可获取（qǔ）性和可用性不一。与消费者相关的数据相比，制造环节（jiē）数据的获得性（xìng）、通用性、开发性相对较（jiào）弱（ruò），前期投入和后期（qī）维护成本更（gèng）高。出于法律和商（shāng）业利益考虑，大量高（gāo）质数据的共（gòng）享与传播受（shòu）到限制，无法得到有（yǒu）效利用。

(四（sì）) 跨行（háng）业复合型人才极度稀（xī）缺

高端、复合型人（rén）才严重缺乏是人（rén）工（gōng）智能与实体经济深度（dù）融合的（de）关键（jiàn）瓶颈。从高端（duān）人（rén）才数量和质量看（kàn），我国人（rén）工智能专业技（jì）术人才数量虽仅次于美国（guó），但高端人才严重不（bú）足，按（àn）高H因子衡量的中国杰出（chū）人才（cái）只有977人，不及美国五分之一（yī）。从现有人（rén）才分布来看，由于薪（xīn）酬、待遇等（děng）因素影响（xiǎng），人工智能高端（duān）人才通常（cháng）集（jí）中（zhōng）于（yú）软（ruǎn）件和互联网行业（yè），而各行业人员对人工智能概念的理解和（hé）技术的（de）掌握难（nán）以支撑（chēng）其（qí）智能化改造升级（jí）。从现有人才供给（gěi）看，既了（le）解行业又掌握人工（gōng）智能关键技术，还能够进行应用开发的复合型人才严重（chóng）缺乏。虽然一些高校已经开始设立人工智（zhì）能（néng）专业或课程，但受培养（yǎng）周期等（děng）因素限制（zhì）无法满足当（dāng）前的迫切需求。

(五) 法律（lǜ）法规标准（zhǔn）、保障制度制定（dìng）滞后于产业发展

我国人工智能（néng）产业发展（zhǎn）速（sù）度快，相关标准（zhǔn）与法律（lǜ）法规（guī）制订（dìng）明（míng）显滞后。业界对人工智能概念、内涵、应用模（mó）式、智能化水（shuǐ）平等难以达成共识，现有标准（zhǔn）化工作基（jī）础（chǔ）薄弱。不同（tóng）行（háng）业既有的标准化和法律法规（guī）与快速发展的人工（gōng）智能技术与应用存在交叉和不衔接，包括无人驾驶、AI医疗等在内的多个领域均没有现（xiàn）行制（zhì）度可供参考（kǎo）。融（róng）合引发相（xiàng）关的就业（yè）、安全、伦理道德研究滞后于技术创新（xīn）和行业应用（yòng），容易引发各界的担忧、分歧和争议。

思考与建（jiàn）议

人工智能与实体经济融（róng）合不仅涉及多行业、领（lǐng）域的技术变革和产业变（biàn）革，还将对就业、安全等社会各层面（miàn）产生深层次影（yǐng）响。深化体（tǐ）制机制改（gǎi）革，构建（jiàn）政府引导、市场为主体（tǐ），需求引导、市场主导的人工智能（néng）产业协同发展体系，是实现人工智能与（yǔ）实体经（jīng）济深度（dù）融合，带领我国（guó）经济、社会实现跨越式发展的（de）根本。

(一) 提（tí）高创新应用（yòng）效能，厚（hòu）植基础（chǔ）科学储备

充分（fèn）发（fā）挥市场机（jī）制作（zuò）用，以需求为导向，鼓励企业成为技术方向选择、关键技术攻关、资源配置（zhì）和推广应（yīng）用的主体（tǐ），行业（yè）主管部门（mén）从政策（cè）、规划、统计、公共资源与（yǔ）服（fú）务等方面（miàn）加强引导、协（xié）调和支持，杜绝可（kě）能影响市场公平竞（jìng）争的研发资（zī）助、补贴、评优、推荐等行为，营造能够（gòu）激（jī）发（fā）创（chuàng）新活力（lì）的发展环境（jìng）。

基础研究（jiū）方面，以（yǐ）突（tū）破人工智能应用基础理论（lùn）瓶颈为重点，超前布（bù）局可（kě）能引发人工（gōng）智能范式变革的基础研究，政府应加大支持力度（dù），建设开放共享的开源软硬件基础平台（tái）、基（jī）础数据（jù）与安（ān）全（quán）检测平台等（děng），为（wéi）人（rén）工智（zhì）能持续发展（zhǎn）与深度应用提供强（qiáng）大科学储备（bèi）。

坚（jiān）持开放（fàng）合（hé）作创新，采取多种方式和渠道，与国外研究机（jī）构和企业开展交流（liú）与联（lián）合研发，在学术研（yán）究（jiū）层面更全面的融入全（quán）球创（chuàng）新网络。

(二) 发（fā）挥政府（fǔ）引导和市场（chǎng）主体作（zuò）用，激发（fā）智能产业发展活力

充分（fèn）发挥政（zhèng）府（fǔ）引（yǐn）导作用。积极推进人工（gōng）智能（néng）在市政管理、公共安（ān）全、医（yī）疗（liáo）健康、减（jiǎn）灾救灾、社会保障、文化教（jiāo）育、交通运输、能源管理、社（shè）区服务等（děng）领域的应用，鼓励将人工（gōng）智能产品（pǐn）、解决方案和服务优先纳入（rù）政府采购目录，各级政府资金和社会（huì）资（zī）金优先支持进入目录的产品、服务及其相关企业，提升政府（fǔ）公（gōng）共服务水（shuǐ）平（píng）和（hé）效率。面向人工智能关键（jiàn）核心技术研发，以及军工、能（néng）源、医疗、信息安全等（děng）重（chóng）要领域，可考虑建（jiàn）立人工智能（néng）融合新（xīn）业务市（shì）场准（zhǔn）入负面清单。

支持开展各类先行先试。在北（běi）京、上海（hǎi）等地建设（shè）试验区的基础上，支持更多有条件的（de）省市开展人工智能示范/试验应用。在制（zhì）造、金融、零售、物流等（děng）行业开展（zhǎn）示范试（shì）点，通过示范试点全面推广应用以智能、协同为特（tè）征的先进人工智能技术。加强跨（kuà）部门（mén）、跨地（dì）区的试点/试验协调，强化与（yǔ）互联网、大（dà）数据、物联网、智慧城市、云计算等相关领域（yù）的协同。

激发市场（chǎng）创（chuàng）新活力。推动（dòng）以（yǐ）行业龙头（tóu）企业为主体，联合高校、科研机构、人（rén）工智能（néng）企业共（gòng）同建（jiàn）立（lì）人工智能融合创新（xīn）中（zhōng）心，聚焦（jiāo）于（yú）人工智能在行业应用中（zhōng）的共性（xìng）技术的研发与（yǔ）推广，探索新技术（shù）、新模式（shì）、新业态等。

创新人（rén）工智能投融资模式（shì）。实现财政引（yǐn）导资金、金融资本、民间资本（běn）和社会资本相结合的多渠（qú）道融（róng）资模（mó）式。抓住科创板机遇（yù）,促（cù）进产业集聚（jù），加快（kuài）促进更多人工智能企业上市融资。

(三) 促进（jìn）消费体制（zhì）机制完善（shàn），培育人工智能重点（diǎn）领域消费市（shì）场

从供需两端（duān）发力，构建需求引导、市场主导的人工智能市场消费体系。加大智（zhì）能产品研发和服务创新力度，加快智能产品、服务供给（gěi）体系质（zhì）量提升（shēng）和标准体系（xì）建设，积（jī）极拓展智能新产（chǎn）品、新业态、新模式，培育更加成熟的细分消费市（shì）场。

面（miàn）向家居、养老、汽车等领（lǐng）域，积极培育（yù）智能产品消费（fèi）细分市场，全面营造良好消费环境，不断提升居民消费能力，引导（dǎo）形成合理消费预期。在制造、农业、能源等领域部署加快推进装（zhuāng）备（bèi）智能化升级，全面提升（shēng）企业研发（fā）、生产、管（guǎn）理和（hé）服务的（de）智（zhì）能化水平（píng）。

(四) 构建科学合理的数据开放共享（xiǎng）机制（zhì）

以政府（fǔ）部门为重点，大力推（tuī）动数（shù）据开放、共享机制建设和实施，推进国家就业、社保（bǎo）、地理、环境、生态、交通数（shù）据的开放共享，支撑（chēng）人工智能（néng）与政（zhèng）府服务的融合（hé），提升政务（wù）服务（wù）水平。

稳（wěn）步推（tuī）进教育（yù）、医疗、能源、公共安全（quán）等领域（yù）数（shù）据的内部整（zhěng）合、共享与对外开放，制定数据资源清单（dān）和开放（fàng）计划（huá），支持相（xiàng）关企事业单位联合人工智（zhì）能企业围绕应（yīng）用场景开展人（rén）工智（zhì）能服（fú）务，鼓励优质机构人工（gōng）智能（néng）服（fú）务能（néng）力和资源向地（dì）方开放。

建立市场化的数据开放运营机（jī）制。通（tōng）过（guò）公共数据的公开（kāi）共享，引（yǐn）导企业、行业协（xié）会（huì）、科研机构、社会组织等主动采（cǎi）集并（bìng）开放（fàng）数据。构建安全（quán）有序的数据交易环境，推动地（dì）方政府（fǔ）建立数据（jù）交易平台，规范交易流程，把控交（jiāo）易数据质量。

(五) 创新人才（cái）培（péi）养机制，完（wán）善（shàn）适应融合（hé）发展的人工智能人才培养体系（xì）

结合实体经济发（fā）展需求，按照“人（rén）工智能+X”的人才培养（yǎng）模（mó）式（shì），加快探索（suǒ）跨学校、跨院系、跨学科、跨（kuà）专业的人工智能人才交叉培养和产教融合新机制，教研结（jié）合，研究与实（shí）践结合（hé）。

鼓励高（gāo）校、职业院校（xiào）和企业合作，加（jiā）强职业（yè）技能人才实践培养，积极培育人工智能技术和应用（yòng）创新型人才。鼓（gǔ）励高校、科研院所人工（gōng）智（zhì）能专家到企业（yè）从事科研和（hé）科技成果转化活动。依（yī）托社会化教育资（zī）源，开展人工智能知识普（pǔ）及（jí）和教育培训，提高（gāo）社会（huì）整体认知和应用水平。

加强人（rén）工智能领域优秀人才特别是优（yōu）秀青年人才引进工作，从创业、落户、置业等多方（fāng）面给与（yǔ）激励政策。

(六) 营造健康有序的产业发展（zhǎn）生态环境

弥合数字（zì）鸿沟，加大对落后地区网络基础设施建设投入力（lì）度。对农业、教育等信息化较（jiào）为薄（báo）弱的领域（yù）进行重点扶（fú）持，通过人工智能技术（shù）的赋（fù）能，解决（jué）偏远地区医疗、教育的（de）不均衡（héng）问题。

加强法制法规建设，在保护产业活力前提下控风险（xiǎn）强（qiáng）监管。持续开展（zhǎn）人工智能（néng）安全、伦（lún）理、就业、法律等各个方（fāng）面问题的预测和（hé）研判，加强人工智能对（duì）经济社（shè）会综（zōng）合影响及对策研（yán）究。通过对人工智能相关法律、伦理和社会（huì）问题的深入探（tàn）讨，尽早构建人工智能技术伦（lún）理（lǐ）准（zhǔn）则并（bìng）确立最高发展原（yuán）则。

将人工智能（néng）安全纳入国家（jiā）法（fǎ）制建（jiàn）设中，并通（tōng）过立（lì）法规范人工智能技术的发展（zhǎn），确（què）定技术发展边界。为智能社会划（huá）出法律和伦理道德（dé）的边界，让人工智能在安（ān）全的前提下服务人类社会。

建（jiàn）立人（rén）工智能技（jì）术产品监督（dū）机（jī）制和管理体系。严格监督人（rén）工智能（néng）技术新产品各个环节的发展。建（jiàn）立多层次、全（quán）方位、有效的（de）制（zhì）约（yuē）和监督（dū）机制引导（dǎo）人（rén）工智能技术及产（chǎn）品的发展。建立（lì）科学的人工智能技术产品管理体系（xì）。