物联网对工业效率的提高有社么作用？

在当前工业4.0的（de）背景下（xià），提高效率是市场竞争的关键。

借助物联网（IoT），公司可以收集越（yuè）来越（yuè）多（duō）的数据。使用这些数据可（kě）以使我（wǒ）们（men）提高效（xiào）率和生产率。

物联网与工业部（bù）门效（xiào）率之间（jiān）的关系

物联网使我们能（néng）够收集可靠，安全（quán）的（de）实（shí）时数据，并（bìng）将其转换（huàn）为（wéi）对企业非（fēi）常（cháng）有用的信息。这有（yǒu）助于减（jiǎn）少资源消耗，从而提高我们的效率和生产（chǎn）率。

从（cóng）这个意义上讲，工业物（wù）联网（IIoT）的发展将获得更坚实的地位，它将农业，制（zhì）造业，物流（liú）或能源生产等战略性行业（yè）中（zhōng）的机器（qì）和设备连接起来。在这些领域，持续改进（jìn）和优化工业流程至关重要。为了实现这一目标，公司必须最大化其在不同流程的每个点上所拥有的（de）知（zhī）识。因此，他（tā）们可以检测到效率低下，瓶（píng）颈或资源消（xiāo）耗过（guò）多的情况。借助（zhù）这些信息，企业可（kě）以做出合（hé）理的业务驱动决策。

物联网影（yǐng）响的过程（chéng）

虽（suī）然不同公司（sī）的流程确实不同，但在工业部（bù）门（mén）有一系列（liè）共同（tóng）的（de）模式。在本文中（zhōng），我们（men）将重（chóng）点（diǎn）讨论与库存管理（lǐ）、制造和分销相对应（yīng）的流程。通过位（wèi）于（yú）仓库、车辆（liàng）、机器（qì）、工作场所等的（de）传感器（qì），可以获（huò）得以下数据：

1）用于库存管理的数据。收集有关（guān）产品（pǐn）内部（bù）位置和操（cāo）作员行进的公里数的数（shù）据，使公（gōng）司可以进（jìn）行智能仓库设计。收（shōu）集有关温度（dù），湿度或日照量以及（jí）仓（cāng）库中（zhōng）的能耗的数据也可能很重要，以确保资源的（de）有效管理（lǐ）并防止产品损坏。此外，公司将能够（gòu）计划订单（dān）并根据库存水平及其分析做（zuò）出准确的预测。

2）制（zhì）造（zào）数据。获得有（yǒu）关制造时间的信息意味着（zhe）知道机器需（xū）要（yào）启动多长（zhǎng）时间，机（jī）器（qì）要运行（háng）多长时间以及（jí）由于（yú）机器问题（tí）而（ér）导致生产中断的（de）频率。这（zhè）使公司能够更好地了解（jiě）和（hé）计划制造，并能够更快（kuài），更好地为客（kè）户服（fú）务（wù）。此外，当我们测（cè）量每个制造批次产生的（de）缺陷数量（liàng）时（shí），由于可以实（shí）施（shī）纠正措施和预测性维护，因此可以节省成本。同样，如果我们（men）量化工厂的能（néng）源消耗或制造过（guò）程中（zhōng）产生（shēng）的废物量，我们将更具可持续性，这对于提高（gāo）效率（lǜ）至关重要。

3）物流管（guǎn）理（lǐ）数（shù）据。如（rú）果我们要优化物（wù）流功能，尤其是货运功能，则有必要从（cóng）送（sòng）货（huò）车辆获取数据，例如其（qí）GPS位置，货（huò）物数量以及停工时间（jiān）和交货（huò）时间。除此（cǐ）之外，如（rú）果我们将（jiāng）仓库中（zhōng）的数据添加为产品的内部位置（zhì），操作员（yuán）行进（jìn）的公里数和订单数量，那么我们还（hái）将拥有集成且（qiě）高效的物流（liú）管（guǎn）理。

一旦收集了这些数（shù）据并将（jiāng）其转换为信（xìn）息，公司便可以在以下领（lǐng）域采取（qǔ）行动：

1）资产维护。通过基于有（yǒu）关机器或零件故障平均时（shí）间的预测的（de）维护警报。（这（zhè）就是所谓的（de）预测性维护）

2）劳动（dòng）力管（guǎn）理。借助所（suǒ）收集的信息，可以决定工（gōng）厂人员的组织方式，休（xiū）息时间等。

3）工厂组织。通过重新安排仓库中的（de）货物和产品（pǐn），公司可（kě）以减少（shǎo）或优化工人或车辆行驶的（de）公里数（shù）。

4）节约能源。只在必（bì）要的地（dì）方开（kāi）灯（dēng），控制温度和通风等（děng）。

5）物流优（yōu）化。通过掌（zhǎng）握更（gèng）多的路线、停机时（shí）间、订单数量等（děng）信息，就可以（yǐ）决定每时每（měi）刻必（bì）须（xū）运行的（de）车辆数（shù）量，以及它们的维护。

这几个领域（yù）是通过位于价值链各个环节的（de）传感器（qì）获得的数据如（rú）何帮（bāng）助企业提高效率（lǜ）的示例。但是，物联网（wǎng）在（zài）工业领域（yù）提供的可能性是无（wú）限的。