时下流行的(de)人工智能概念,是要(yào)么它取代(dài)你的工作,要么(me)成(chéng)为(wéi)你新的电子助理。假设人工智能(néng)就是关于你和我。
AI带(dài)来的哪些(xiē)影响最明显,对此我们有(yǒu)不同的看法。我们认为,最(zuì)终人工智能将不可避(bì)免地主要与其他人工智能(néng)互动。
以美国的911市政系统为例。人们很(hěn)难想象(xiàng)911呼叫(jiào)是由(yóu)NLP训练的聊天机器人应答的。如果接(jiē)受这种做法,那是因为人们期望一个更(gèng)客观、更一致(zhì)、更高效的系统。如果不接(jiē)受(shòu),那是因为人们不(bú)相信软件是可信的,特别是在生死攸关(guān)的情况(kuàng)下(xià)。
但是,在(zài)高度紧张和不可预测的人类(lèi)情境(jìng)中(zhōng),使用一种(zhǒng)算法来(lái)解读(dú)人类语(yǔ)音,这对(duì)于机器学习来(lái)说是一(yī)个(gè)重要(yào)的延伸。我们距离(lí)能够把机器人放在人(rén)类911接线员的前端还有很长一段路要走(zǒu),更不要说完全取代人类(lèi)了。
另一(yī)方面,有一(yī)种方法可以将(jiāng)人工智能纳入911,我们发(fā)现这种方法可(kě)能最终价(jià)值(zhí)更高:
你在遇到紧(jǐn)急情(qíng)况(kuàng)下拨打911,AI会监听你与运营(yíng)商之间的对话。通过监听少数接(jiē)线员数小时的(de)对(duì)话,AI就能理解(jiě)呼叫内容的性(xìng)质(zhì)和紧迫性。AI掌握(wò)了与整个应急(jí)管理(lǐ)生态系统(tǒng)其他要素(sù)相关的术(shù)语,它与(yǔ)生态(tài)系统其他(tā)部分的AI相连接,以提(tí)醒(xǐng)他们应(yīng)对这一紧急情况并协同响应。
救护车派遣型(xíng)AI的任务是确定最合适的专业团队。交通控(kòng)制型AI主要是协调(diào)停车(chē)灯周期为(wéi)救护车提速。ER型(xíng)AI是为了确保(bǎo)合适的人员(yuán)、药品和设备准备就绪(xù)。救护车上的AI为EMS人员提供诊断可能性和治疗选择方面的指导。
你可能会说,这不可能。这种部门之间的协调和(hé)整(zhěng)合是无法实现的,政治和体制障(zhàng)碍太多了。
如果是由人类来(lái)决定未来911系统的发展,那么你可能是对的。但事实是,我们相信(xìn)人(rén)工智能会让(ràng)这些在未来(lái)变成现实。
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那你可能(néng)会问了,怎么(me)实现?因为基于机器学习(xí)的系统将不可(kě)避免地演(yǎn)变为精(jīng)细的自我纠正和自(zì)我训练的实(shí)体。数(shù)据科(kē)学(xué)团队推出了算法的早期版(bǎn)本(这个版本最终将成为他们的第一个(gè)指令),以便更加自信地应对更(gèng)多边(biān)缘情况,而这第一(yī)条指令将推动算法(fǎ)发现这其中的(de)差距,并自己主动填补(bǔ)这些(xiē)差距。
当人(rén)类遇见其他人类的时候,具有本能的AIP会管(guǎn)理人类之前的互动。
人类决(jué)定彼此的身(shēn)份:你是谁?
他们建立了可信度:我怎么(me)知道你说(shuō)的是真(zhēn)的?
他们评(píng)估彼此的价值:我是否优先(xiān)考虑(lǜ)你提供(gòng)给我(wǒ)的东(dōng)西?
AI需要类似的API。与人类一样,寻求自我(wǒ)完善的人工智(zhì)能将需要询问其他“监管者”并与之(zhī)进行协商。
身(shēn)份:这位监管(guǎn)者是谁?它(tā)有什(shí)么经验?
信任(rèn):我为什么要相信它(tā)们?我对(duì)它们给出(chū)的意见有多信任?
价值:我(wǒ)有多么(me)需要这(zhè)些数据?根(gēn)据我的预(yù)算,最大限(xiàn)度(dù)的影响力有多大(dà)?
这(zhè)种(zhǒng)新型API——在这种(zhǒng)机制下,软件能够通过查询和协商(shāng)——来自何处?
这些已经被作为机器学(xué)习发展演进的一(yī)个组(zǔ)成部分。Alegion自己训练的数据(jù)平台使用这种早期的(de)API来激励主动学习,我们肯定并不(bú)孤单。
但算法(fǎ)本身将(jiāng)变革这种新的API,以满足他们对自(zì)我改(gǎi)进和更(gèng)大信心永不满足的需求。
正(zhèng)是(shì)这种可(kě)以询问(wèn)和协商(shāng)的AI将实现未(wèi)来的911系统。