我国AI人工智能，机（jī）器（qì）人等技术走出国门的艰辛。

近些（xiē）年（nián），类似“华为实体名单”、“TikTok美国国（guó）会（huì）听证会”、“阻止通用电气对中国（guó）商飞C919提（tí）供发（fā）动机”等（děng）事件层（céng）出不穷（qióng），不禁让人（rén）思（sī）考技术出海（hǎi）到底有多难？随（suí）着互（hù）联网（wǎng）全球（qiú）化的发展，中（zhōng）国（guó）的科技类公（gōng）司也在积极参与。一批批优秀的（de）互联网、人（rén）工智能、通信技术企业正（zhèng）在出现，例如阿里巴巴、腾（téng）讯、字节跳（tiào）动、华为、小米、大疆、商汤（tāng）科技、旷视（shì）科技、极（jí）链科技、优必选（xuǎn）科技等（děng）。其实（shí），中国科技公（gōng）司出海，走出去（qù）的多是游（yóu）戏类、娱乐类、工具类产品（pǐn），或是一（yī）些（xiē）基础硬件（jiàn）设备（bèi）的进出口。当然，全球化带来（lái）的（de）不止有机遇，还有一（yī）些未知的困难。

以“TikTok美国国会（huì）听证会”事件（jiàn）为引，我们都知（zhī）道美国国会听（tīng）证会总是会从（cóng）“安全问（wèn）题”为出发点去质疑“任（rèn）何（hé）”企（qǐ）业，微软（ruǎn）、谷（gǔ）歌（gē）、苹果、Facebook都曾位列其（qí）中。而（ér）这（zhè）次听证会主（zhǔ）要被关注的问题在于数据隐私、数据安全（quán）、AI竞争（zhēng）等方面，这（zhè）是发达地区普遍注意（yì）的问题。而相反，在东（dōng）南亚（yà）欠发达地（dì）区，更被关（guān）注的是（shì）技（jì）术（shù）、创（chuàng）新、价格是（shì）否有优势。客观来（lái）说（shuō），欠发达地区由于通信（xìn）硬件的基（jī）础尚（shàng）未完（wán）善，不利于技术密集型产品的构建。因此，许（xǔ）多欠发达（dá）地区（qū）当下正（zhèng）在（zài）交叉进行着互联网基建和消费服务（wù）的升级。

数据（jù）驱动文化（huà）输出

一种鲜明的对标感逐渐（jiàn）显现，我们能从“优爱腾（téng）”、B站身上看到些Netflix、Disney、YouTube的影子。国内头部（bù）平台的会员用户群均已（yǐ）突（tū）破1亿大（dà）关，而Netflix会员数为1．67亿，按用户（hù）基数（shù）来讲，已经是（shì）一个不错的成（chéng）绩了，但尴尬点在于，会员付费收益并不高（gāo）。爱奇艺2019年会员收入144．4亿元，四个季度平均付费会员数（shù）为1．03亿人，而月度人均会员收益只（zhī）有11．7元。Netflix的2019年（nián）会（huì）员收入为198．6亿美元，平均付（fù）费会员为1．53亿人（rén），月度（dù）人均会员收益达（dá）到了74．7元。而（ér）“爱优腾”的人（rén）均会员（yuán）资费（fèi）其实（shí）相差不大（dà），若按照4倍去（qù）估算，三大平台的人均会员（yuán）资费（fèi）之（zhī）和也不抵Netflix。市值对比（bǐ）来看（kàn），1636亿美元的（de）Netflix大约是爱奇（qí）艺（yì）170亿美元的9倍。

现实（shí）残（cán）酷，但机（jī）遇仍在。现阶（jiē）段国内（nèi）的头部流媒体平台（tái）将目光放（fàng）在（zài）了东南亚欠发展地区，由于视频平台的定（dìng）制化（huà）需求不断提升，较高的（de）技术（shù）门槛限制了当地的流媒（méi）体平台的建设，这（zhè）正是我们的机（jī）遇。当（dāng）下（xià）的东南亚流媒体市场正处（chù）于高速（sù）发展期，随着用户认（rèn）知的建（jiàn）立和消费习惯的形（xíng）成，内容需求显得尤（yóu）为迫切。与此同时，平台方（fāng）也开始尝试中文（wén）剧集（jí）出海试水，《延（yán）禧攻略》、《陈情令（lìng）》、《如懿传》等剧出（chū）海表（biǎo）现（xiàn）极佳（jiā）。

长（zhǎng）远来（lái）看（kàn），技术、内容（róng）、运营三（sān）大优势将（jiāng）会是国内（nèi）流媒（méi）体平（píng）台（tái）出海的“三驾（jià）马车”。技术层面：视频编码（mǎ）、视频标注、视频应用、云存储技（jì）术都（dōu）已（yǐ）相对成（chéng）熟（shú） ；内容层面：从输出优质剧集（jí）向（xiàng）投资本土内（nèi）容制作发展，形成本土IP内容优势，；运营层面（miàn）：通过优质内容培养本土用（yòng）户的会员付费意愿等。

阿里云服务增速超（chāo）AWS、Azure

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自2017年起，全球云计（jì）算市场形成“3A格局”包括亚马逊、微软、阿里巴巴，云市（shì）场一（yī）直（zhí）呈现出头部化的走向，目前三家（jiā）云服务（wù）商大（dà）约占（zhàn）据了（le）70％的市（shì）场（chǎng）份额。历史数据来看，阿里云最近6年当中市（shì）场份额不断攀升（shēng），到2019年上半年已经达到全球（qiú）第三的位置。而在此期间IBM逐年下滑（huá），谷歌从2016年上榜后，逐（zhú）渐上升至第五。

有分（fèn）析师认为，近些年阿里巴巴在云（yún）服务（wù）领域的研发投入逐渐加大，甚至（zhì）到（dào）激进的地（dì）步。快速建立起了丰（fēng）富的产（chǎn）品矩（jǔ）阵，带来了强劲的增长动能。2017年阿里（lǐ）巴巴成立达摩院，3年投（tóu）入（rù）1000亿（yì）进（jìn）行（háng）核（hé）心基础技（jì）术研（yán）发，为（wéi）云计算业务发展（zhǎn）提供了强劲动力。多年以来阿里巴巴的技术研发投入一直位居中国上（shàng）市（shì）公（gōng）司之首位。

云计算就（jiù）是效率和成本的（de）替代，当下IaaS收入（rù）占公有云市场收入的六（liù）成以上，规模越大成本效应越明显，财报（bào）显示，2018自（zì）然（rán）年阿里云营收规模达到213．6亿元，首次突破200亿大关，上一年这一数字为111．7亿元。这个数字仍有巨大的上升空间（jiān），单以IaaS市场来看都有千亿（yì）级的（de）市场规（guī）模（mó），云计算厂商需要为出海早做考虑提（tí）前布局，来奠定（dìng）规（guī）模效应延（yán）续（xù）的基础。

人工智能单一出海难

AI技术从出现到被资本追逐，一直都是件不容易的事。比如毛利率（lǜ）低，难（nán）有通（tōng）用解决方案，又难以（yǐ）形（xíng）成技术壁垒。多（duō）家AI公司的（de）财务（wù）数（shù）据中显示，营收毛利率（lǜ）通常都在50％－60％之（zhī）间，远低（dī）于SaaS业务（wù）60－80％以上的（de）毛利率。其实这背后说明（míng）的（de）是人工智能一直存（cún）在的两个尴尬点，一是基础设施的成本高昂，二是为保（bǎo）障（zhàng）高精（jīng）确度依旧需要大（dà）量人工支持。

就基础成本而言，训练一个AI模型（xíng）可能需要数十（shí）万（wàn）美（měi）元甚至更（gèng）多的计算资源。而模型的（de）适用（yòng）性又依赖于数据（jù）样本，为了去调整（zhěng）AI模型，还需要很多重复训练抬高了技术成本。对一些公（gōng）司来说，AI模型必须在区域（yù）云之间进行转移，其成本更高。

而从模型训练的困难度上，就可以体现出AI领域难有通用的解决方案，相比传统的软件（jiàn）行（háng）业会更难，初创企业需要花费资金、人力、时间去部（bù）署产品。对每个客户提供的都是专项（xiàng）服务，甚至于两个同类（lèi）型的（de）企业未解决同一个问题（tí），最后得出的解决方案（àn）都会大不相同，因（yīn）为抓去的训练数据不同。

而对于（yú）人（rén）工（gōng）智能企业而言，“出海”还需要（yào）许多准备。当下（xià）可行的是扎根于狭窄垂（chuí）直领（lǐng）域去解决问题，降低数据的复杂性；将应用程序（xù）紧密耦合到当（dāng）前的工（gōng）作方式（shì），可能会在将来导致体系结构上的劣势（shì）；拥抱服务，借助合（hé）作伙伴的产品（pǐn）优势，帮（bāng）助合（hé）作（zuò）伙（huǒ）伴成功；用良好（hǎo）的产品和专有数据（jù）建立良（liáng）好的业务，价值不（bú）会被辜负（fù）。

我们能够发现，越（yuè）是技术密集（jí）型企业，在（zài）出海（hǎi）过程中可能会面对（duì）的困难（nán）就越多。娱乐（lè）、服务或工具类产品能够（gòu）更加（jiā）短平快进入新的市场，但面临的竞争会更大。当下（xià），许（xǔ）多行（háng）业巨头（tóu）已经首（shǒu）当其冲，迈向（xiàng）全球市场（chǎng），更多的人（rén）工智能企（qǐ）业也会加入（rù）其中。

最后引用沈（shěn）向洋老师（shī）曾说过的一（yī）句（jù）话：“我们已（yǐ）经进入（rù）了 AI 时代，我们的生活与 AI 息息相关，我们是接触 AI 的（de）第一代人（rén）群，无论（lùn）喜（xǐ）欢与（yǔ）否都别无选择（zé），但是我们能决定该（gāi）用何种方式来构（gòu）建 AI 以及使用 AI。”每个时代当中的（de）优（yōu）秀企业都会把最（zuì）朴实的技术带（dài）到全（quán）球的每一（yī）个角（jiǎo）落（luò）。