与（yǔ）当年“非典”相比，在此次新冠肺炎疫情下，人（rén）工智能、大数据等信（xìn）息技术成为这场战役的有力“武器”。那疫情后的人工智能汗液浮现（xiàn）哪些（xiē）新趋势？传统行业（yè）又该如何+人工智能中寻找（zhǎo）机遇（yù）？远望资本（běn）创始合（hé）伙人江平在智见公开课中分享了他的（de）观（guān）点。

新冠肺炎疫情席卷全国（guó），对各行各业都产生了影（yǐng）响。餐饮、娱乐、旅游、交通等线下行业遭受（shòu）重创，直播、游（yóu）戏、在线教（jiāo）育、远（yuǎn）程协（xié）作、电商、机器人等线（xiàn）上（shàng）行业危中有机，传统企（qǐ）业迅速（sù）转（zhuǎn）型、商业模（mó）式进行（háng）加速。

“行业的人工智能化一直是（shì）趋势，但（dàn）是这次（cì）疫情加速了进程，在疫情中，服（fú）务机器人（rén）、AI看片、无人零（líng）售、无人机（jī）、大数（shù）据。外骨骼已经大量应用。”江（jiāng）平表示，一方面，疫情催（cuī）化消费（fèi）者形成新的消费习惯（guàn），例如（rú），减少（shǎo）线（xiàn）下接触、更强（qiáng）的健康意（yì）识（shí）、宅（zhái）等；另一方（fāng）面，疫情催化（huà）企（qǐ）业新理念的形成，例如：机器替（tì）代、数（shù）据智能（néng）化（huà）、安全（quán）意识等。如果（guǒ）企业不尽快在商业（yè）模式（shì）上人工智能化，很（hěn）难在疫情后的优胜劣（liè）汰中（zhōng）生存。

江平说道，疫情下（xià），人工智能企业虽然有全（quán）面应（yīng）用机会，还是遭（zāo）受多方面影响。在现金流方面，AI初创企业现金储备（bèi）通常不足，经（jīng）营成本高，过度依赖融资；在人员问（wèn）题上，虽然普遍远程办公，但是工作效（xiào）率、人员安全、员（yuán）工斗志都（dōu）需谨慎（shèn）；在供应链问题上，硬件企业面临原材料和（hé）生产停滞问题，以及物流（liú）问题；在订单履行方面（miàn），订（dìng）单停滞，履约延迟，实施（shī）和帐期（qī）延迟。

对此，江平（píng）建（jiàn）议，人工智（zhì）能企业应迅速（sù）作出融资策略（luè）调整（zhěng），尽快解决现金流问题；尽快（kuài）行动，远（yuǎn）程（chéng）完成除面聊（liáo）之（zhī）外（wài）的所有（yǒu）工作；合理（lǐ）调（diào）整（zhěng）估值，创业者不（bú）必纠结于估值，估值只是一个数字（zì），存活才是（shì）硬道理；考虑多种渠道，除了股权融资，还可（kě）考虑转债、银行贷款等多种渠道；保持条款灵（líng）活，适当在条款上作一些（xiē）让步；融（róng）资优先级排序。

“这段时间活下来的（de）企业是优质（zhì）的（de）企业，疫情后（hòu）人（rén）工（gōng）智能行业的（de）投资需考虑对人、事的判（pàn）断。”江平表示，疫（yì）情会加速各行业（yè）的人工智能进程，在疫情后投资策略（luè）上，在（zài）人（rén）方面，需考虑创业（yè）精神、执行力、领导人和（hé）学习能力；在（zài）事（shì）方面（miàn），需（xū）考虑刚需、现金流、商业模（mó）式、市场、技术壁垒、团队（duì）等。

此外，江平（píng）表示，传统（tǒng）业务智能化是企业在各自行业（yè）的优胜劣汰中生存的重要（yào）砝码。他（tā）对企业的智能化建设有如下建议：一（yī）是核心管理者或创始人提高认知力和未来的判断（duàn）力。二是了解人工智能的能力和边（biān）界，制定目标，并对困难有心里准备（bèi）；三是正（zhèng）确评（píng）估（gū）企业自身经营业务生（shēng）的核心痛点短板；四是了解国内外行业现状，了（le）解同行的解决方案和实施情况；五是组织结构和人员储备上（shàng）的规划调整；六是（shì）制定合理（lǐ）的实施方案，财务预算和时间计划。