魔方（fāng）创作者埃尔诺·鲁比（bǐ）克(Erno Rubik)。出生于匈（xiōng）牙利的鲁（lǔ）比克于1974年（nián）创造了这个（gè）五彩魔方，据（jù）估计，自此魔方（fāng）在全世（shì）界已经售出了4亿件。

2019年7月14日，第10届世界魔方协（xié）会（huì）(WCA)锦（jǐn）标赛在墨尔本举行，这次（cì）大会（huì）上诞生了（le）新（xīn）的魔方世界（jiè）冠军。今（jīn）年的（de）冠（guàn）军是德国的菲（fēi）利普·威尔，他（tā）在（zài）6.74秒内解出了3×3×3的魔（mó）方（fāng）。

加州大学欧文分校(UCI)的计算机科学家和数（shù）学家编写（xiě）了（le）一种名为DeepCubeA的人工智能程（chéng）序，它可以在（zài）不需要任何领域的专业知识或人类（lèi）游戏（xì）指导的（de）情况下，在一秒（miǎo）钟内解出（chū）魔方。这项（xiàng）研究于2019年7月15日发表在《自然机器智能》杂志上。

在（zài）研（yán）究中（zhōng），DeepCubeA算法100%地解决（jué）了所有的测试项目，并且只花（huā）了（le）人类所需时间的60%便找到（dào）了破解魔方——每一面都显示（shì）为单色（sè）的最短路径。研究人员（yuán）表示，该算法也适用于其他组合游戏，如滑（huá）动拼图、熄（xī）灯和推箱子游戏。

“这（zhè）项（xiàng）工作创造了一个人工（gōng）智能（néng）系统,它可以自动学习如（rú）何破解具有典型性的（de）魔（mó）方，解决具有大量可行性的各（gè）项问题和提供（gòng）一小部（bù）分的解决方案（àn）。如果没有这一人工智能，这（zhè）些（xiē）解决方案由于大量的随机波动而具（jù）有极大的（de）困（kùn）难（nán）性。”皮埃尔（ěr）·巴尔迪（dí）说道（dào），他是一名来自（zì）加州大学欧文分校的优秀计算（suàn）机科学教授。

巴尔迪认为，破解魔方（fāng）问题需要更多的符号、数学和抽象思维（wéi）。因此能够破解魔方这样（yàng）一个谜题的深度学习机（jī）器，正越（yuè）来越（yuè）接近成为一个能够思考、推理、计划和（hé）决策的系（xì）统。

“机器人和其（qí）他领域（yù）中需要（yào）某种规划的许多问题也（yě）具有这些特（tè）征，”巴（bā）尔迪补充（chōng）说。“想（xiǎng）象一下，一个机器人负责清理（lǐ）你的厨房：机（jī）器人将做出一（yī）系（xì）列有如天文数字一般多的动作，但创造一个洁净的厨房的步骤却很少。随意移动脏盘子（zǐ）是行不通的（de）。”“更广泛地（dì）说，这项工作是连接机器学习人工智能和符（fú）号人（rén）工智能的整体（tǐ）努（nǔ）力（lì）的一部（bù）分，以解（jiě）决需（xū）要通过人类规划（huá）和推理才能解（jiě）决的复杂问题，”巴尔迪补充说（shuō）。

在这项研究中，研（yán）究人员想（xiǎng）要了解人工智能是（shì）如（rú）何以及为（wéi）何做出这（zhè）些动作的，以及（jí）需要多长时间来完善其（qí）解决方法和步骤（zhòu）。为了做到（dào）这一点，他们先用电脑模拟出（chū）一个完整的拼图，然后把这个拼（pīn）图打乱。在代码运行之后（hòu），DeepCubeA进行了两天（tiān）的隔离训练，解决（jué）了一系列越来越难的组（zǔ）合，在此期间，该人工智能开始了自学的道路。

巴（bā）尔迪表示，有些人可以在50步左（zuǒ）右的（de）时间内解出魔方，但DeepCubeA的人（rén）工智能可以（yǐ）在最少（shǎo）20步内破解出魔方。巴尔迪（dí）还表示，这表（biǎo）明了不同（tóng）推理策略将产生不同结果（guǒ），人工智能的推（tuī）理形式与人类（lèi）的（de）推理是不（bú）同的。