“数字文明时代，智能化一定是（shì）未来医疗健康事（shì）业发展的一个必然（rán）趋势。”在近日举（jǔ）办的首届浙江省数（shù）字健康大会上，之（zhī）江实验室主任朱世强教（jiāo）授围绕人工智能（néng）推动医疗健康（kāng）事业智（zhì）能化变革作了精彩报告。

（来源：之（zhī）江（jiāng）实验室）

朱世强指出，在大数据和人工智能技术（shù）的（de）加持下，医（yī）疗（liáo）健康领域（yù）将发生六大方面（miàn）的变革，即医（yī）疗检测方式变（biàn）革、医疗诊（zhěn）断方式变革、药物（wù）研发范式变革（gé）、医院管理方式变革、政府（fǔ）监管模式变革、社会医疗观念变革（gé）。

变革（gé）一：医疗检测（cè）方式

“随（suí）着多模态医学成像（xiàng）智能技术以及健康数据智能化（huà）实时动态（tài）监（jiān）测系统的发展，医疗检（jiǎn）测（cè）仪器会从现（xiàn）在（zài）的输出数据向直接输出结果（guǒ）转变。”朱世强指出，基（jī）于（yú）多模态传感信息（xī）融合（hé）与感知一（yī）体的（de）辅助（zhù）诊疗设备，能（néng）够达到精确（què）病灶定（dìng）位、快速（sù）病（bìng）理分析、精准诊断（duàn）的目（mù）标。而基于高灵敏、可穿（chuān）戴/可植入的（de）生理指标连续动态感知设备，能够建立云端融合的健康特（tè）征实（shí）时监测（cè）、诊断、预警系统，精准把（bǎ）握个人（rén）健（jiàn）康情况。

之（zhī）江实验室正在研发的多模态医疗（liáo）感知辅助诊（zhěn）断设备，将（jiāng）融合并拓展光学、超声、X 光等传统（tǒng）医学成像手段，同时基于人工智能技术研发一套（tào）智能感知诊疗系统。通过电子内窥镜提（tí）供腔（qiāng）内组织和细胞三维形貌、光声成像无创（chuàng）获取深层（céng）组织结构和功能、快速（sù）病理检测实现及时组织切片分析等技术（shù），能够实现跨（kuà）尺度多模态（tài）信息的高（gāo）效获取（qǔ）和精准处理融合，为医生（shēng）提供全面的诊断依据。其中多项技术已（yǐ）形成样机，在临床使用中（zhōng）得到验证。

变革二（èr）：医（yī）疗诊断方式

随着人工智能技术的深入发展（zhǎn），疾病的诊断方（fāng）式将从以人为主向“人机协同”的方式变革，知识图（tú）谱（pǔ）等技术和辅助决策工具将成为临（lín）床诊断的有力助手。

“我们用两年左（zuǒ）右的时间（jiān），梳理了若干家大型医院的医疗（liáo）数据，形成了一套超大规模电子病历知识（shí）图谱（pǔ）。利用这个知识（shí）图谱，可以挖掘出隐藏在海量医（yī）疗（liáo）数（shù）据（jù）中（zhōng）的（de）疾病（bìng）信息，进行综合交（jiāo）叉诊疗。”朱世强介绍（shào）道。

基于该知识图谱，之江实验室（shì）科研团队（duì）在 2007-2019 某三甲医院（yuàn）非肾科就（jiù）诊（zhěn）数据中推演发现 71679 例隐含慢性肾病风（fēng）险患者。通过 2019 年 6 月-12 月对 5439 名（míng）患者（zhě）的随（suí）访（fǎng）发现，高风险患者中有 82.1% 确（què）诊慢性肾病。这意味（wèi）着知（zhī）识图谱可将慢（màn）性肾病的风险预警时间提（tí）前约（yuē） 2 年（nián）。

变革（gé）三（sān）：药物研发范式

从（cóng）药物研发范式来看，变革正在两个（gè）层面发（fā）生。首（shǒu）先是从湿实验为主导到干湿结合的（de）研究（jiū）范式变革。“通过 AI 算法，我们可以（yǐ）详细分（fèn）析不同分（fèn）子之（zhī）间的相互作用，分析疾病在人体内发生的信号通路，从而寻找能够有（yǒu）效干预疾病发（fā）生的蛋白靶点（diǎn），基于这个（gè）靶点（diǎn），我们可以（yǐ）生成大量（liàng）的（de）类药分子供药物学家参考。”朱世强表示。

之江实验（yàn）室依托（tuō）智能计算数字反应堆（duī）重（chóng）大科技基础设（shè）施，打造了智能计算制药开放（fàng）平台，正通过智能计（jì）算赋能药物研发。自动靶向（xiàng）生成类药分（fèn）子，缓解传统筛选（xuǎn）试错带来（lái）的风（fēng）险与成本，极大提高药物（wù）研发效率。

其次是从共（gòng）性药物到个性药物的变革。人工（gōng）智能技术让个性药物开（kāi）发变为（wéi）可能。例如，基于 AI 和（hé） CRISPR 基因编辑（jí）的免疫（yì）细胞治疗，能够智能分析癌症患（huàn）者自（zì）身基因（yīn）、性别（bié）、年龄、生理状况等（děng）个性化数据（jù），基因编辑患者自身的免疫细胞（bāo）来实现个性化治疗，帮助提升癌症患（huàn）者的生存周期。

（来源：之（zhī）江实验室）

变革四：医（yī）院管理方式（shì）

人工智能技术应用（yòng）带来的管理方（fāng）式变革也（yě）发生在（zài）两方面。从医院（yuàn）内部来（lái）看，人工智能技术的渗透，让医（yī）院内（nèi）部管理更（gèng）加透明（míng）化、开放化（huà）、智能（néng）化；从医院（yuàn）管理病人的角度来看，原本集（jí）中在诊治阶段的管理将转变（biàn）为全程（chéng）健（jiàn）康（kāng）管理。

“人（rén）工智能（néng）已经广（guǎng）泛应用于诊前、诊中（zhōng）、诊后各个环节（jiē），医（yī）院的空（kōng）间围墙被打破。”朱（zhū）世强指出。诊（zhěn）前，智慧线上（shàng）就诊让患者足不出户（hù）便能求医问药，减少就（jiù）医时间；诊中，以（yǐ）物联网（wǎng）技术为基础的智慧病房系统，智能化连接患者、医护人员、诊疗设备（bèi），让患（huàn）者（zhě）住院更（gèng）安（ān）心；诊后，数（shù）字（zì）化的“医疗大脑”和诊后（hòu）管理（lǐ）工具持续采集（jí）患者的（de）病情变化数据，实现疾（jí）病（bìng）全（quán）程管理，让诊疗决策更加（jiā）精准科学（xué）。

变（biàn）革五：政府（fǔ）监管模式

“通过公共卫生可（kě）信（xìn）监管技术，无需（xū）汇聚原始数据，能够（gòu）在保护人民隐（yǐn）私（sī）的同时，使政府机（jī）构对（duì）辖内公卫健康情况进行广域、精细、灵（líng）敏的全面态势感知。”朱世强指（zhǐ）出。

在人工智能技术的持续赋能下，政府监管模式将（jiāng）从局部周期性的滞后（hòu）、抽样监管，转变为全局、及时性乃至超前的全面监管；从忙于搜寻冗杂公共卫生相关数据，转变为（wéi）数据自（zì）动汇聚、态势自动预（yù）警的智能化监（jiān）管。在技术推动下，公共医疗领域的政府（fǔ）智（zhì）能监管新治（zhì）理观（guān）念与（yǔ）新管理模式将逐步形成。

变革（gé）六：社会医疗（liáo）观念

“看病难（nán）、看（kàn）病（bìng）贵”，医疗资（zī）源（yuán）配置不（bú）均，是长久以来困扰我国医疗系统的难题。朱世强（qiáng）指（zhǐ）出，在 AI 技术辅助下（xià），以（yǐ）医学知识库为支撑，每个社会人（rén）都将拥有（yǒu）高水平的（de）“数字医生（shēng）”指导，高质（zhì）量的诊疗服务随时（shí）可得，这可以很大程（chéng）度降低（dī）非必要就医的成本。

AI 技术也将为各级医疗机构提供高水平辅助诊疗能（néng）力（lì），可以极大地提高社区（qū）和农村（cūn）地（dì）区医院应对（duì）普通疾（jí）病（bìng）的水平，让分级诊疗（liáo）成为常态，提升医疗服务的供给水平和效率。

多元（yuán）化（huà）的就医模式、医（yī）疗资源配（pèi）置能力的升级，将促进社会（huì）医（yī）疗观念变革，有力（lì）推动健（jiàn）康中国建设。

（来（lái）源：之江（jiāng）实验（yàn）室）

“未来（lái），实体医院的（de）界限将会被打（dǎ）破，人机协同诊疗（liáo）、智能医生工作伙伴、多智能体会诊、广域协同（tóng）透明医院……医院的能（néng）力将通过各种手（shǒu）段延伸到社区，赋能（néng）患者个体，形成一个（gè）庞大的系统。” 朱世强表（biǎo）示，“之（zhī）江实验室（shì）也将继续以（yǐ）数据（jù）与知识（shí）双轮驱动（dòng）的人（rén）工智（zhì）能（néng）为方向，深入（rù）挖掘人工智能（néng）的（de）潜力，全力支（zhī）撑医疗健康事业变革和数字社会发展。”