虽然人工智能在各（gè）个行（háng）业的应用有很多的（de）例子，但仍然被认为是一个仍在（zài）崛起的新生力量。事实上，人工智（zhì）能（néng）对（duì）于（yú）许多企（qǐ）业的技术（shù）平台至关重要，其中包括金融、零售、医疗（liáo）和媒体。则人工智能和深度（dù）学（xué）习的例子也（yě）数不胜数。

如（rú）今的人工智能例子如（rú）此之多，以至于在选择一些具有（yǒu）代表性（xìng）的人工（gōng）智能（néng）案例（lì）时成为一个困难的选择。

虽然人工（gōng）智能在（zài）各个行业的应用有（yǒu）很多的例子（zǐ），但仍（réng）然被（bèi）认为是一个仍在（zài）崛起的新生力量（liàng）。事实上，人工智（zhì）能对于许多企业的技术（shù）平台至关重要（yào），其中包括金融（róng）、零（líng）售（shòu）、医疗和媒（méi）体。则（zé）人工智能和深度学习的（de）例子也数（shù）不胜（shèng）数（shù）。

虽然选择的一些人工智能例子彼此有很大不同，但它们都有一个共同（tóng）的特点（diǎn）：输入的数据越多，学（xué）到的（de）东（dōng）西就越多。这就（jiù）是人工（gōng）智能的（de）本质：基于输入学习（xí）的软（ruǎn）件（jiàn）系统。这是（shì）大（dà）数（shù）据分析（xī）和人工智能的（de）关键区别：大（dà）数据可以扫（sǎo）描数（shù）据并揭示趋势，但人工（gōng）智能可（kě）以做到（dào）这一点，也可以根（gēn）据输入进行（háng）调整。

人工智能（néng）的（de）例子：跨部门的人工智能

以下人（rén）工智能的（de）例子正在引领市（shì）场——未来几年采用人工智能的（de）企业可以参考以下示例。

1.Siri和Alexa

语音助理在商业运营（yíng）中扮演着越（yuè）来越重要（yào）的（de）角色，它们面临的挑战是（shì）需要（yào）真正（zhèng）理解人类的（de）语言，然而（ér）更（gèng）难的是需要真（zhēn）正了解人类（lèi）。

这就是人工智能（néng）的用武之（zhī）地。虽然人工（gōng）智能（néng）系统工程师可以（yǐ）构建这些语音助理，但他（tā）们（men）无（wú）法在（zài）发布时将大量的人类特质嵌入其中。因此，人工智能系统需要（yào）大（dà）量（liàng）使用机器（qì）学（xué）习（xí）技术，使它们（men）能（néng）够更好地完（wán）成人机界面（miàn）这一异（yì）常复杂（zá）的（de）任务。有（yǒu）了（le）人工智能，语音（yīn）助理将越来越有能力（lì）搜索网（wǎng）络，帮助人们购物，提供导航（háng）。人们（men）期待这（zhè）项语音技（jì）术在家（jiā）庭（tíng）助理中发挥（huī）重要作用，帮助照顾老人。这是人工智能语音（yīn）识（shí）别的（de）无数其（qí）他（tā）例子之一。

2.亚马逊和在线商务

响应客（kè）户（hù）输入的系（xì）统概念本身并（bìng）不（bú）是人工智（zhì）能（néng）的一个（gè）例子。例如，那些检测（cè）到用（yòng）户了解衬衫产品（pǐn）之后然后在网（wǎng）上（shàng）推荐衬衫广告的应用程（chéng）序（xù）不一定是高级的人（rén）工智能应用程（chéng）序。

但以亚马逊的推荐系统为例，它是一个交易性人工智（zhì）能平台（tái）的强（qiáng）大（dà）引擎。人（rén）们可能已经观察到它的（de）能力（lì），这个系统可以不断学习。本质上（shàng），大批购物者（zhě）正在（zài）“教导”亚马逊人工智能系统，以便更好（hǎo）地展示可能出售的商品（pǐn）。也就（jiù）是说，将一件商（shāng）品与过去展示（shì）的另一件（jiàn）商品相匹配将促进销售，可以将半（bàn）关联的概念联系起来(例如灯架与摄（shè）影设备)。

另一方面，这种高端的（de）人工智（zhì）能系统需要庞大的计算（suàn）平台来处理所（suǒ）有这（zhè）些（xiē）数据。对于使用小（xiǎo）型（xíng）服务器（qì）的用户（hù）来说（shuō）很难为此类系统提（tí）供支（zhī）持。显（xiǎn）然，亚马逊网络服务公司拥有世界（jiè）领先的计算平（píng）台。

3. Pandora

对于（yú）那些认（rèn）为（wéi）人工智能将会取代人类工作的人们来（lái）说，Pandora人工智（zhì）能系统就是一个与（yǔ）人类合作（zuò）的例（lì）子。首先，Pandora通过音乐专业人员的帮（bāng）助（zhù）来分析（xī）和分类歌曲。Pandora着眼于歌曲的450种属性进行分类，从声乐风格到（dào）节（jiē）奏感。

当其人工（gōng）智能（néng）算法工（gōng）作时，根据（jù）大（dà）量用户对其歌曲库（kù）的响应，结合了来自用户（hù）的大量推（tuī）荐。然后，人工智能系统可以批量分组和呈（chéng）现对于（yú）用（yòng）户具有（yǒu）意义的歌（gē）曲。

4.Cogito

这（zhè）无疑（yí）是人工智（zhì）能（néng）最（zuì）活跃的领域之（zhī）一：在销售和客（kè）服电话中使用人工智能，可以（yǐ）增（zēng）强（qiáng）与客户的情感联系。具体地说（shuō），使用人（rén）工智能互动（dòng）比人类更（gèng）具移情能力。当然（rán），这是人（rén）工智能（néng）使用（yòng）的一个前沿。

Cogito(拉（lā）丁语的意思是“自我意识”)使用了人类互动（dòng）的关键真（zhēn）理：它不仅仅是词语的（de）表达意义，而且是（shì）词语的表达（dá）方式、情绪、节（jiē）奏（zòu）和（hé）感觉。

Cogito软件可以实时分（fèn）析对话，提供有关（guān）正确和（hé）错误的线（xiàn）索和提示。也许（xǔ）对话者可能切（qiē）入（rù）太多主题，或（huò）者反应不够快。应（yīng）用程序提供基于颜色的警告和更新。该软件可（kě）以分（fèn）析数百条线索（suǒ），以确（què）定对话（huà）的情感质量。

5.Nest

推动人工智能（néng）增长的关键因素之一（yī）是资金雄厚的厂商之间（jiān）的竞争，希望在（zài）早（zǎo）期获（huò）得（dé）市场份（fèn）额（é）。以谷歌公司旗下的家用恒温器Nest为（wéi）例，其部分目（mù）标是将谷歌公司的人工智能构建到设备中，用来应对（duì）苹（píng）果Siri和亚马逊Alexa的不断增长。

Nest使用人工智能来适应人类（lèi）的行为模式，获得恒定的（de）输入线（xiàn）索，并在家中工作时做（zuò）出更准确的反应（yīng）。在业主设置系统一段时间之后，Nest可以自己整合输入（rù）。

无论（lùn）如何，智能家（jiā）庭设备(物联（lián）网设（shè）备)无疑是争夺人工智（zhì）能市场支配（pèi）地位的关（guān）键战场。让一整组智（zhì）能（néng）家庭（tíng）设备（bèi）协同行动（dòng），它们（men）可以响应家庭成员的指（zhǐ）令，并根据其行为学习，这显（xiǎn）然是人工智能在家庭应用（yòng）中的未来。

6.Boxever

总部位于爱尔兰的Boxever 公司推出其Boxever“个性化平台”， 其主要目标是旅游业。其基于（yú）云（yún）计（jì）算的（de）平（píng）台允许旅游公司创建一个单（dān）一的（de）客户视图（tú），从（cóng）而为客户提供更有效的营销。它的目标是通（tōng）过单独针（zhēn）对客户来改进销售过程（chéng）。如（rú）果人工智能可以（yǐ）在一对一的基（jī）础上定制（zhì）交（jiāo）互过程（chéng），理论上（shàng）它可以更有效地服务(并销（xiāo）售给（gěi）)客（kè）户（hù）。

Boxever公司的方法承认竞争的（de）关键（jiàn）部门是客户体验。如（rú）果零售商更加谨慎地满（mǎn）足（zú）客（kè）户的需求，将会在电（diàn）子商务竞争中获胜。而（ér）使用智能软（ruǎn）件比人工销售代表的成（chéng）本要（yào）低得多。

7.AI Robotics、Humanoid和其他

人工智能为机（jī）器（qì）人的应用提供动（dòng）力（lì），其中包括加（jiā）州大学伯克利分校的BRETT和麻省理工学院的（de）MIT dog。Sophia就（jiù）是一个受（shòu）到媒体热（rè）捧的人工智（zhì）能机器人的例子（zǐ），它和NBC电视（shì）台（tái）主持人Jimmy Fallon在“今夜秀”上聊天和唱歌（gē）。

除了（le）流行文化的（de）喧（xuān）嚣之外（wài），还（hái）有各种（zhǒng）规格和（hé）大小的人（rén）工智能机器人（rén）。例如iRobot公司的RoomBA 980吸（xī）尘（chén）器采用了人工智能技术，可以（yǐ）在家中（zhōng）完成各（gè）种清（qīng）扫工作。该公司声称，Roombas公司已售出1000多万台RoomBA 980吸尘器（qì）。

8.垃圾邮件（jiàn）过滤（lǜ）器

人工智（zhì）能的（de）核心就是（shì）学（xué）习（xí）。而使（shǐ）用机器学习和其他人工智能技术（shù），软件系统将变得（dé）更智能，无需人（rén）工协助（zhù）。

当然，采（cǎi）用人工智能防止垃圾邮件是一（yī）个迫切需（xū）要机器（qì）学习的领（lǐng）域。工作人员(甚（shèn）至是团队)难以跟上垃圾邮（yóu）件的增长。例如，Gmail会部署机器学习（xí）算（suàn）法来过滤(大（dà）部分)垃圾邮件。

为此（cǐ），垃圾邮件过滤器（qì）试图更（gèng）快（kuài）地跟上（shàng）垃（lā）圾邮件发送者的工作，他（tā）们不（bú）断采用创造性的方法来欺骗（piàn）收件（jiàn）人。垃（lā）圾邮件（jiàn）过（guò）滤器中的人工智能会持续扫描元数据，例如发件人的位置或主题行中的（de）关键字。如（rú）果无法学习，垃圾邮（yóu）件（jiàn）过滤器将（jiāng）在几天之（zhī）后无法运（yùn）行。

人工智（zhì）能技术（shù）是使用来自人类的输入（rù）：因为对于一个用户具有价（jià）值的优（yōu）惠券对于另（lìng）一个用户来说则是垃圾（jī）邮件。特（tè）定（dìng）用（yòng）户如何对邮件流进行分类必须是垃圾邮件过滤器（qì）学习的一部分。

9.网上银行（háng）业务

银（yín）行（háng）为用户提供（gòng）方便的优惠：扫描其支票并（bìng）将其（qí）金额存入移动（dòng）设备中，无需去实际的（de）分（fèn）支机构存款。其问题（tí）是：这样做需要机器（qì）来阅读用户的签名，这是一项既混乱又令（lìng）人困（kùn）惑的（de）工作（zuò）——甚至对工作人员来说也是如此。

在其他（tā）供应商中（zhōng），Mitek Systems公司采用专门从事基于软件（jiàn）的身份验（yàn）证（zhèng）。其人工智能技术利用计算机视觉和（hé）机器学习使移（yí）动到银行（háng）的（de）交易安全。

例如，Mitek公司采用视觉算法对银行交（jiāo）易中的无数ID格（gé）式进行（háng）分类（lèi）。其核心是光（guāng）学字符识别（bié）(OCR)软件，它扫描文档并将数据转换为可（kě）编辑（jí）的格式。可（kě）以使用人工智（zhì）能调整OCR软件以准确提取个人签名或指纹。

10.贷（dài）款（kuǎn）和信用卡（kǎ）处理

当（dāng）消（xiāo）费者申请信（xìn）用卡或贷款（kuǎn）时，消费者（zhě）信用评分(FICO)(通（tōng）常在（zài）300到850分之间)将起（qǐ）到至关重要的作用。在过去，贷款工作人员审查了这些贷款和信用卡申请。虽（suī）然（rán）仍（réng）有很多工作人（rén）员，但许多关于信用卡的决定（dìng）或者（zhě）是否（fǒu）接（jiē）受（shòu）消费者的申请（qǐng），都是由机器学习系统做出（chū）的。

同样，学习（xí）是这个过程的核心部分。银行管理人员可以设置他们希望当（dāng）前信贷标准是（shì）宽松还（hái）是紧缩的参数。但他们希（xī）望（wàng）银（yín）行的机器学习系统能够随（suí）着（zhe）时（shí）间的推移而（ér）学习（xí），以（yǐ）便更（gèng）密切地确定哪些申请（qǐng）人是安全的借贷者。

11.Lyft和（hé）Uber

没有（yǒu）人工智（zhì）能和机器学习（xí）技术，共享（xiǎng）单车是不可能存在的。具体来说，票价、预计到（dào）达（dá）时间以及它将要走的路线（xiàn）：这些都（dōu）是人工智能计算出（chū）来（lái）的（de）。

人工智（zhì）能即时进行大（dà）量计算。如果没有（yǒu）一个分析情况的机器学习系统，然后将结果数（shù）据路由到用户和（hé）驱（qū）动程序的应用（yòng）程序，这些计算的（de）数量和复杂性将是不可能的。当然，Lyft和Uber公司将其记录在自己的系（xì）统（tǒng）上，这两家公司拥有关于用户模（mó）式的大量数据。

在（zài）未来，这些服务预计（jì）将出现无人驾（jià）驶汽车的时代（dài）(尽管这种情况发生时最（zuì）多仍然模糊不清)。如果没有人类驱（qū）动程序的元素，运行系统的过程将成为更纯粹（cuì）的逻辑机器学习计算。从理论上说，这将（jiāng）导致共享乘（chéng）车服（fú）务的成本下降，甚至（zhì）可以节省（shěng）雇（gù）佣驾驶员的成本。

12.社交（jiāo）网络

主要的社交媒体网络是（shì）人工智能发展（zhǎn）的核（hé）心驱动力。特别是Facebook公司（sī）似乎采用了人工（gōng）智能的各方面功能。例如，其算（suàn）法（fǎ）定义了用户（hù）的时间轴，决定（dìng）是否在（zài）其时间轴上显示或不显示其朋友（yǒu）的某些帖（tiē）子。Facebook公司知道，如果某（mǒu）个用户的每位（wèi）朋友都被展示出来，那么时间表就将变得（dé）很混乱，以至（zhì）于它会让人感（gǎn）到厌烦（fán）。因此，时间轴算法可以了解用户与谁进行交互以（yǐ）及其通常忽略的对象（xiàng）。

对于Facebook而言（yán），最（zuì）重要的是，社交网络使用人工智能来帮助个性化为（wéi）用户提（tí）供广（guǎng）告的方式，因此它（tā）具有一定（dìng）程度的广告显示（shì）相（xiàng）关性。需（xū）要注意，Facebook允（yǔn）许用户评论广告与时间线的相关性（xìng）;每个用户评（píng）论（lùn）都有助于系统学习并变得更精细。由于（yú）他们使用人工智能微调显示系统（tǒng）的方（fāng）式，Facebook和谷歌在整个网络广告（gào）市场（chǎng）的比例非常（cháng）高（gāo）。

此（cǐ）外，Facebook使用图像识别人工智能技术来识别照片中的人（rén）脸，因此它（tā）可以邀请用户为其添加标（biāo）签（qiān）。毫不奇怪，考（kǎo）虑到照片对Facebook的重要性，Facebook在（zài）面部识别技术上投（tóu）入了大量资金。采（cǎi）用机器“读取”照片是当今人工智（zhì）能时代最为显著的进步之一（yī）。