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首（shǒu）先（xiān），张海军教授汇报（bào）了《视链学习（xí）》的研究成果，视链（liàn）学习是对视（shì）频内（nèi）容（róng）、广告和用户的相关性进行系统建模和优（yōu）化，将视链问（wèn）题（tí）转（zhuǎn）化为复杂约（yuē）束条件下的（de）大规模（mó）跨场景（jǐng）检索、个性化推荐和优化问题（tí），张教授（shòu）详细介绍了基于视（shì）频特定人物的衣服（fú）识别方法、基于跨域衣服图像的生（shēng）成及（jí）检索方法（fǎ）、基于领（lǐng）域（yù）知识驱动的（de）时尚搭配与设计方法、视（shì）频显（xiǎn）著性检（jiǎn）测（cè）及其在视链（liàn）系统中的应用等内容，提出（chū）视频（pín）广告（gào）嵌入将可以为商业（yè）广告的发展提供（gòng）巨大帮助。
紧接着，张召教授报告《基于低秩编（biān）码（mǎ）的图（tú）像（xiàng）恢复和鲁棒子空间建模》，介绍（shào）了低（dī）秩（zhì）学习模型及其应（yīng）用和改进。低秩学习是一种（zhǒng）表示学习；表（biǎo）示学（xué）习经（jīng）常（cháng）用（yòng）在深度学习和机器学习中，让机器来学（xué）习特征（zhēng）的表达。传（chuán）统的表示学习方（fāng）法可（kě）能不能很好的处理图片模糊（hú）、缺（quē）失等问题，采用低秩的方法可以对图像进（jìn）行复原处理。张召教授详细地介（jiè）绍了（le）具体的理论（lùn）和算法，通过（guò）改进了传统（tǒng）算法，来（lái）实现对人脸面部有遮挡并且（qiě）进行模（mó）糊处理的情（qíng）况下进行面部（bù）复原，改进后的效果比（bǐ）传统的效（xiào）果更好。
随后，伍（wǔ）洲（zhōu）教授分享（xiǎng）了《回声状态网络(ESN)在时间（jiān）序列（liè）预（yù）测上的应用》。回声神经（jīng）网络是一种新型的（de）循环神经网络(RNN)，它的特点是隐藏层由大量的随机稀疏（shū）连接（jiē）的（de）节点（diǎn）组（zǔ）成，并（bìng）且只需（xū）要输出连接权重值。伍洲教授介绍了该新型（xíng）神经网（wǎng）络的（de）算（suàn）法原理（lǐ），研究组（zǔ）对该网络（luò）应用在不同（tóng）情况（kuàng）的太（tài）阳能预测工作，包（bāo）括多（duō）簇回声状态网络的太（tài）阳能预（yù）测、多时（shí）间尺度回声状态网络的太阳能多任（rèn）务预测、深度多隐藏层（céng）回声（shēng）状态的太阳（yáng）能预测以及基（jī）于链式回声状态网络的（de）时空太阳（yáng）能预测。
最（zuì）后，郝天永（yǒng）教授报告了《关于文本分析与处理技术在医学（xué）上的（de）应用》，临床试验（yàn）是（shì）针对人类参与者的前瞻性研究（jiū），旨在回答有关生（shēng）物医学或行为干预（yù）的具体（tǐ）问题；临床（chuáng）试验评估其安全（quán）性和有效性，是发现新的疾病（bìng）治疗方法（fǎ）以及发现（xiàn）、诊（zhěn）断和降低疾病风险的新（xīn）方法的重要步骤。通过分析（xī）开（kāi）发新药的主要困（kùn）难，郝教授（shòu）针对性地提（tí）出了2个研究（jiū）问题（tí）：如（rú）何从非结构化（huà）资格标（biāo）准（zhǔn）文本中提取（qǔ）关键信息，从而帮（bāng）助加速（sù）患者招募?如何缩小临床试验（yàn）研究人群与真实（shí）患（huàn）者人（rén）群之间的（de）差距?为（wéi）了解决以上的问（wèn）题，截至目前，他所在的团队已经建立（lì）了一个包含357017个医疗患者（zhě）的文（wén）本（běn）数（shù）据集。
在问答（dá）环节，参会人员（yuán）积极分享了自己的讲座感悟，并（bìng）向各位教（jiāo）授请教了相（xiàng）关（guān）问题，现场学术讨论（lùn）氛围（wéi）十分浓厚。会（huì）议的最后，与会代表与嘉宾合影留念，会（huì）议圆满结（jié）束。
本次研讨会使到场师生获（huò）益良多，深刻地认（rèn）识到大数据与人工智能技术对当今社会产生（shēng）和日常生（shēng）活（huó）产（chǎn）生（shēng）的积极作（zuò）用（yòng）和巨大影响力，同时促进了学院（yuàn）教师在今后（hòu）的教（jiāo）学和（hé）科研过程（chéng）中及时更新教（jiāo）学理念、改（gǎi）进教学方法，帮助相关同学了（le）解大数（shù）据前（qián）沿知识（shí），从而获得更好的成长与发展，也为培养高质量应用型人才打下坚实的基（jī）础。
