人（rén）工（gōng）智能正在成（chéng）为国际竞争的新焦点（diǎn），同时也为人类社会带来了新（xīn）的（de）发展（zhǎn）机遇。机器学习、自然语（yǔ）言处理、情（qíng）感计（jì）算、虚拟现实等技术的迅猛发展，不仅为学生获取更高质量（liàng）的教育体验提供了（le）有力支撑，也有（yǒu）助于（yú）进一步扩展教师自由（yóu）发展的空间（jiān）。但（dàn）与此同时，智能导（dǎo）师系统、智能数据挖掘等（děng）人工智能技术在教育应（yīng）用中面临众多伦理问题，例如数据泄露、公共安全、恶（è）意竞争等。

人工智能是计算机科学的一（yī）部分，包括（kuò）研究、开发用于模拟、延伸和扩展人（rén）的智能的理论、方法、技术及应用系统等方（fāng）面（miàn）。教育人工智能伦理则是用以规范教育（yù）人工智（zhì）能开发及应用（yòng）过程中关系、行为的道理及准则。

教（jiāo）育人工智能虽（suī）具备强大的数据整合与分析能力，但同时（shí）也会引发（fā）一系列（liè）新的伦理风（fēng）险，系（xì）统来看，其主要体现（xiàn）在以下四个方面。

其一，信息安全。人（rén）工智能助力教育教学的同时，不仅为（wéi）师生发展创造（zào）机遇，也产生了海（hǎi）量教育数据（jù）如个（gè）人身份信息、行（háng）为（wéi）轨迹（jì）、学习（xí）偏好等。若此类数据并未得以有（yǒu）效（xiào）保护或者被（bèi）非法使用，则会（huì）引发一（yī）系列（liè）信息安全问（wèn）题，例如个人隐私资料被恶意泄（xiè）露及（jí）不（bú）正当（dāng）使（shǐ）用、电子（zǐ）邮件的恶意推送、非法电子监控、网络诈骗、数据侵权等，师（shī）生的隐私权利在人工智能透（tòu）视（shì）镜下将变得十分脆弱。

其二，目（mù）标冲突。教（jiāo）育（yù）人工智能的（de）目标冲突风险主要由人工智能开发商、用户的基本目标（biāo）不一致所（suǒ）产生的。对私（sī）营部（bù）门来说，由（yóu）于商业利益（yì）至上的理念根深蒂固，可能（néng）会依托人工智能技术工具过度追逐私利。而且（qiě），不少教育人工智能设计者与（yǔ）开（kāi）发者缺乏致力（lì）于“教育公（gōng）共服务”的责（zé）任意识，欠缺对教育成（chéng）长（zhǎng）的价值关怀。若人工智（zhì）能开（kāi）发商、学（xué）校（xiào）管理团队未在（zài）人工智能（néng）的教育应（yīng）用方面达成目标共（gòng）识，则师生（shēng）自身（shēn）利益（yì）难（nán）以得到长期的有效（xiào）保障（zhàng）。

其三，缺乏制（zhì）度约束。当（dāng）前，用于约束教育人工（gōng）智（zhì）能开发与应用的制度体系尚未健全（quán），教育用户的合法权益（yì）难以得到有效保障。而且，专业制度（dù）约束（shù）体系的缺位、失位及（jí）错（cuò）位成（chéng）为导致教育人（rén）工智能不（bú）道德行为出（chū）现的重要因（yīn）素（sù）。若缺乏有效的技术标（biāo）准与（yǔ）“强制性（xìng）”法律手段加以规约，教育人工智能（néng）的（de）设计开（kāi）发与实（shí）践应用可能（néng）会逐渐偏离教育价值与（yǔ）人文立场。应对违（wéi）反教育人工智能伦理规范的（de）行为与举（jǔ）措实施问责（zé）与制裁，以便合理规约人工智（zhì）能开发人员、教育用户等人的行为。

其四，过度（dù）资源依赖。当前，机器学习（xí）和算法（fǎ）推（tuī）荐虽然可（kě）实现教学资源的（de）个性化推送，但这种看似公平合理的人工智能（néng）应（yīng）用，隐含（hán）着不为人知的算（suàn）法（fǎ）歧视与技术偏（piān）向（xiàng），可能（néng）导致学生所获（huò）取的教学资源高度（dù）同质化，学生逐渐形成（chéng）资源依（yī）赖（lài），不愿跳脱僵（jiāng）化思维，进而影响了学生视野的开阔及创新发展。而且，教师（shī）也可能为节省自身时间及工作成本，过度依赖（lài）人工（gōng）智能推送（sòng）的教学资源（yuán），丧失自身对于教育教学的独特理解及思考。

理（lǐ）清相关伦（lún）理风险的（de）消解路径，有利（lì）于促使教育（yù）能够合乎（hū）道德地利用人工智能机遇，并实现（xiàn）公平和道德的教育决策（cè）。

第一（yī），注重智能时代师生信息素养培育。首先，需注重师生信息分辨（biàn）力培育（yù）。学校应引导师生对于信息（xī）资源获取及筛（shāi）选（xuǎn）、信息伦理风（fēng）险等（děng）问题（tí）的理解与思考，增强师生信息分辨能力（lì）。其次，关注师生信息反馈力培育。学（xué）校应引导师生（shēng）合理反馈人（rén）工智（zhì）能的（de）信息安全、伦理（lǐ）、舒（shū）适感问题，并构建畅通的信息反馈渠道，以（yǐ）便持续改（gǎi）善人（rén）工智能的教育（yù）应用成效。

第二，完善（shàn）教育人（rén）工智（zhì）能算法审查及决（jué）议机（jī）制（zhì）。首先，应注重构（gòu）建人工智能算法的（de）审查机制。人（rén）工智（zhì）能算（suàn）法的运行（háng）偏差有可（kě）能（néng）持（chí）续存在，甚至会被放大（dà）。应制定（dìng）有（yǒu）关人工智（zhì）能算法培训和测（cè）试的基本规（guī）范（fàn）与安（ān）全协议，对人（rén）工智能算法模型的前提假设进行（háng）教育本质层面（miàn）的剖析（xī），尤其应审查教（jiāo）育人（rén）工智能（néng）算（suàn）法（fǎ）系统是否（fǒu）包含算（suàn）法歧视（shì）与（yǔ）滥用问题，以（yǐ）便（biàn）能最大限度保障用（yòng）户数据及（jí）信息的精确性、隐私安（ān）全以及伦理（lǐ）规范。其次，需明确人（rén）工（gōng）智能教育应用方案的（de）决议机制（zhì）。政府、学校、企业等均需（xū）秉（bǐng）承集思广益的决策原（yuán）则（zé），鼓励不（bú）同意见的提出（chū）与（yǔ）开（kāi）放（fàng）讨论（lùn），思（sī）考通（tōng）过（guò）某种形式的投票（piào）与评价来决定教育（yù）人（rén）工智能应用的最（zuì）优决定，致（zhì）力于实现教育公共（gòng）利益诉求的合理满足。

第（dì）三，加（jiā）强人（rén）工智能（néng）及数据的法规监管。当前教（jiāo）育人工智能发展暴露（lù）出众多（duō）技术及数据失范问（wèn）题（tí），因此，要完善智（zhì）能技术及教育数据（jù）风险问责机制，实（shí）现智能技术（shù）及数据的规（guī）范监管。首先，可尝（cháng）试制定及颁布具有法律约（yuē）束力的教（jiāo）育（yù）人工智能（néng）法规，规范（fàn）技术开发及应用的伦（lún）理责任，非法开发、使用及（jí）销售人工（gōng）智能的行为将面（miàn）临法（fǎ）律后果及（jí）责（zé）任（rèn）。其次，注（zhù）重教育（yù）人（rén）工智（zhì）能（néng）应用过（guò）程中的数据监管，构建专业的数据隐私监管组织或机构。隐私监管组织或机构应在某项人工智能技（jì）术推广应用之（zhī）前，评估该技术的数据安（ān）全（quán）情况，避免非法分享（xiǎng）和使用（yòng）数据。

第（dì）四，加强教育人工智（zhì）能伦理（lǐ）风险（xiǎn）排查与（yǔ）评估。实现有道德的教育人工智能，不可仅仅依靠技术改（gǎi）进，还应（yīng）采用“系统化（huà）思（sī）想”审视（shì）与（yǔ）排查（chá）教育人工智能（néng）的伦理风（fēng）险（xiǎn），这对（duì）于最大化保（bǎo）障教育公共利益是（shì）至关重要的。教（jiāo）育人工智能伦理风（fēng）险（xiǎn）的存（cún）在（zài）不仅涉及开发阶段（duàn），也涉及生产和（hé）分销阶段。除了确保教育人工（gōng）智能（néng）设计（jì）的安全性（xìng）外，还应仔细评估智能算法伦（lún）理风险、教育（yù）数据伦理风险等的（de）危害（hài）等级，以便（biàn）及时制定（dìng）教（jiāo）育人工智能伦理风险化解方案（àn）。