QQ在线
企业微信
资讯
269
图片来源：网（wǎng）络
“将人工智能应用于环保和减排（pái）领域，有可能使（shǐ）全球（qiú）GDP在2030年前增长3.1%—4.4%，同时全球温室气体排放量减少约1.5%—4.0%。”
在全球变暖形势日益恶化（huà）的当下，节能减排已经成为时代（dài）的最（zuì）强（qiáng）音之一。美国《福布斯》双（shuāng）周刊（kān）网站3月28日报道，石油和天（tiān）然气（qì）行业要想在21世纪后半叶继（jì）续生存（cún），就必须想方设法大（dà）幅减少二氧化碳（CO2）和其他温（wēn）室气体排放，而人工智能（AI）技（jì）术可以帮助实现这一目标。
减排形势严峻（jun4）
美国国（guó）家海洋和（hé）大气管理局2020年8月发布的一份关于大气CO2对气候变化影（yǐng）响的报告显示（shì），2019年（nián）全球CO2浓度（dù）（主要由化（huà）石燃料（liào）燃（rán）烧引起）升至约（yuē）410ppm（1ppm为百万分之一），创有史以来（lái）最高纪录。
对此，美国气（qì）象学家（jiā）埃里克·霍尔（ěr）萨斯在社交网站（zhàn）推特上（shàng）表示：“这（zhè）不仅是有记录的历史上第一次，也（yě）不仅是（shì）一万年前农业文明出现后的第一次，而且是数（shù）百（bǎi）万年前（qián）人类出现后的第一次。我们从未见识过这样的地球。”
在（zài）此严（yán）峻形势下，石（shí）油和天然气公司，尤其是大型国际公（gōng）司，正面临越（yuè）来（lái）越大的节能减排压力。为实现《巴黎（lí）协定》的目标（biāo）——将全（quán）球变暖（nuǎn）控制在低于工（gōng）业化（huà）前水平2℃（最好是1.5℃）内（nèi），该（gāi）领（lǐng）域很多大公（gōng）司都制（zhì）定了碳减排目标（biāo），比如英国石油（yóu）公司和荷兰皇家壳牌公司都誓言到（dào）2050年实（shí）现（xiàn）净零碳排放，而美国埃克（kè）森美孚石油公司（sī）重点关（guān）注更温和（hé）的短期气候目标，比如到（dào）2025年将其（qí）上游业务的（de）温室气体排放量比2016年降（jiàng）低15%—20%。
AI能（néng）“大显身手”
微软最近与普华永道（PWC）联合（hé）发布一份报告称，AI技术能够（gòu）利（lì）用大（dà）量不（bú）同来源的数据（jù），不仅有望提高（gāo）全（quán）球石油的生产效率，还可能降低温室气体的（de）总排放量（liàng）。报告指（zhǐ）出，“将AI应（yīng）用于环（huán）保（bǎo）和减排领域，有可能使（shǐ）全球（qiú）GDP在2030年前增长3.1%—4.4%，同时全球温室气（qì）体排放量减少约1.5%—4.0%。”
微软公司能源副总裁达里尔·威利斯说：“这（zhè）些（xiē）AI技术可以更好地监测和分配能源与资源，帮助整个行业优（yōu）化能源管（guǎn）理效（xiào）率（lǜ），提供更好的预测结果。它们（men）还可以用来（lái）创建可视（shì）化模拟、提升决策（cè）能力（lì）、降低运（yùn）营成本、管理和延长实物资（zī）产的（de）生命周（zhōu）期。”
英（yīng）国石油首（shǒu）席数（shù）字创新官莫拉（lā）格·沃森（sēn）也曾表示，AI将是（shì）推动行业性能达到新（xīn）水平的最关键的数字（zì）技（jì）术之一。该公司正在投（tóu）资数百万美元（yuán）开发大数据技术，以提高资源利（lì）用效率，增加油（yóu）气生（shēng）产（chǎn）、提炼的安（ān）全（quán）性和可靠性。
多（duō）面出击助力（lì）减排
具体而言，石（shí）油和天（tiān）然气行业勘探和生（shēng）产公司正以多种（zhǒng）方式利用AI来（lái）降低碳足迹，从（cóng）对特定油田（tián）的碳排放进行（háng）预测（cè）性监测，到（dào）对特定油（yóu）田的采油潜力进行分析以（yǐ）减少需要钻探的（de）油井数量，再到优化（huà）CO2的储存等。提高石油的采收率带来的结果（guǒ）是这些（xiē）公司将CO2储存（cún）在地下深处，而不是（shì）释放到大气中。
英国AI软件开发商“超越（yuè）限制”（Beyond Limits）高（gāo）级经理（lǐ）麦（mài）克·克（kè）劳斯说：“这不仅会带来货币（bì）红利，而且还减少了每桶石油（yóu）的CO2排放量。” 该公司曾于（yú）2017年6月获（huò）得英国石油（yóu）公司2000万美元的投资。
而对壳牌公司等石油生（shēng）产商而（ér）言（yán），AI设（shè）备可以帮助公司更好地监（jiān）测整个系统，提前预测设备可能会出现（xiàn）哪些故障（zhàng）并予以解（jiě）决，以降低其（qí）碳排放（fàng）。正如壳（ké）牌公司数据科学部总经理丹·杰文斯所说：“如果我们（men）能（néng）更积极主（zhǔ）动地预测出什么时候会出问题，就（jiù）可以减（jiǎn）少（shǎo）可（kě）能发生的事故，更好（hǎo）地控制备件的部（bù）署、减（jiǎn）少人们前往现场的（de）行（háng）程（chéng）、减（jiǎn）少热喷等（děng），而（ér）所有这些都会对CO2排（pái）放产生影响（xiǎng）。”
壳牌（pái）公司（sī）已在其（qí）新业务线中增加（jiā）了（le）AI技术。例（lì）如在其位于加拿大阿尔（ěr）伯（bó）塔省的（de）Quest碳捕获和储存设施中大规模（mó）使用AI技术。该设（shè）施于2015年开（kāi）始运营，截止到2019年5月，Quest在地下深处捕获并（bìng）储存了超（chāo）过400万（wàn）吨（dūn）的CO2，大（dà）致相当（dāng）于100万辆汽车的排放量。
杰文斯说（shuō），该（gāi）公司（sī）还利用AI技术优化其风电场运营——这（zhè）些（xiē）风（fēng）电场为世（shì）界多个地区（qū）提供（gòng）无碳能源。
此外，总部位于波士顿的AI技术公司AspenTech的能（néng）源总监罗恩·贝克表示，未来，AI将通过准确测（cè）量石油（yóu）和天然气公司整个运营过程中的温室气体排（pái）放量，帮（bāng）助这（zhè）些公司降低碳排放。
例如，埃克森美孚等大型石（shí）油和天然气（qì）公（gōng）司正使用AI，通过其部署在各地的传感器收集（jí）大量（liàng）数据（jù）进（jìn）行分类。而且，该公司还（hái）利用AI技（jì）术（shù）减少其甲烷（一种强（qiáng）温（wēn）室气（qì）体）排放量。
据公司网（wǎng）站（zhàn）介绍，该公（gōng）司的工程（chéng）师、科学家和（hé）分（fèn）析（xī）师可以利用收集并（bìng）存储在云中的数据（jù），减少（shǎo）温室（shì）气体排放，降低成本，提（tí）高油田产量。
