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      5G、IoT、云计算、AI,成为支撑智慧农业(yè)的技术(shù)底(dǐ)座

      2021/01/04554

      智慧农业(yè)

        根(gēn)据央(yāng)视报道,真正让全村(cūn)脱(tuō)贫的办法,就是村里建起了(le)规模化、智能化(huà)的现代蔬菜种植基地。


        该村的蔬菜大棚占地面(miàn)积约174亩,在2018年底启动建设,第一批试建大(dà)棚取得良好收益后,优先承包给贫(pín)困户种植,第二批(pī)共120多(duō)个蔬菜大棚陆续承包给村民种植(zhí)。此(cǐ)外,村民还可以在一些新开发的公共岗(gǎng)位上班,获(huò)得额外工资收(shōu)入。


      智慧农业(yè)


        蔬菜种(zhǒng)植基地采取的(de)是和北京(jīng)顺义区的蔬菜专业合作社联合模式(shì),通(tōng)过“蔬菜(cài)基地+乡(xiāng)扶(fú)农公司+贫困户+北(běi)京合作社+北京企业”的“3+2”订(dìng)单模式,蔬菜从育(yù)种(zhǒng)育秧就有了保(bǎo)障,而销售直接就对(duì)接了(le)市(shì)场。


      智慧农业

        而从报道细节里,我们能看到这一蔬菜种(zhǒng)植(zhí)基地所使用(yòng)数字化、智能化的手段,帮助收购蔬(shū)菜的合作社(shè)对于蔬菜种植、棚间管理以及产量预估等都有精准(zhǔn)的数(shù)据统计,从源头上就能保证蔬菜的品质和可追溯(sù),从而能(néng)够在北京销(xiāo)售市(shì)场获得较(jiào)高的溢价(jià)。


        从田间到餐桌(zhuō)的农(nóng)产品溯(sù)源,这些(xiē)创(chuàng)新正是我国农业产业数字化、智能化变革(gé)的缩影。不久前达摩(mó)院发布“2021十大科技(jì)趋势”,其中一项就是农业正迈(mài)入数(shù)据智能时代(dài)。


        5G 、AI、大数据、云计算、IoT等数字技(jì)术让农业作物监测、精细(xì)化育种和(hé)环(huán)境资源按(àn)需分配成为现(xiàn)实,农业不再“靠(kào)天”吃(chī)饭,我们(men)正在进入智(zhì)慧(huì)农业时代(dài)。


        按照我(wǒ)国政策惯例,通常每(měi)一年的中央一(yī)号文件,都是有关(guān)三农问题(tí)。那么,我们也照此惯例,在新年之始,聊一聊“智慧农业”这一话题。


        从精准农业到(dào)智慧(huì)农业,农业的(de)技能谱又“扩列”了(le)


        比如,在美国(guó)伊利诺伊州的一个农场主罗德尼·席林和父亲,二(èr)人经营着约7900亩农田(tián)。现在,由于父亲年迈退休,田地里的活(huó)儿都靠罗德尼(ní)自己上阵,即便在农忙时节,他也可(kě)以完(wán)全依靠农场的(de)大型农业设备(bèi)去完成收割任务。


      智慧农业

        关键就在于这些农机设备(bèi)的自动化和智能化水平特别高,驾驶室的(de)全球卫星导航系统和自动驾驶系统,确保了种植、喷药、施肥、收(shōu)割等(děng)工作的(de)高(gāo)效(xiào)精准。这(zhè)样罗德尼(ní)坐在驾驶(shǐ)室(shì)里只需要(yào)偶尔盯着机器(qì)正常运转即可,工作方式远(yuǎn)远(yuǎn)超出了我们(men)对于传统农(nóng)民的想象。


        这(zhè)类以(yǐ)规模化、机械化为特征的精准农业(yè)方式,也已经在我国少数粮食主产区和(hé)大型(xíng)国有(yǒu)农场实现,但并不适合(hé)那些更(gèng)加多样(yàng)化、高附加值的瓜果蔬菜等精细(xì)种植类型。因此,精准农业的(de)种(zhǒng)类(lèi)也在逐步(bù)丰富,比如走集约化(huà)、高产(chǎn)值的温室种(zhǒng)植路线,有走(zǒu)精细化人工(gōng)管(guǎn)理的生态种植园等;同样,精(jīng)准(zhǔn)农业的内涵也(yě)在丰富,随着新型(xíng)传感器、物联网、人工智能(néng)、大数据(jù)等技术(shù)的应用,精准农业正在向智慧农业迈进。


        当然,“智(zhì)慧农业”概念(niàn)的内(nèi)涵更(gèng)加丰富(fù),技术手段(duàn)也更加丰富,应(yīng)用场景也更多(duō)样。智(zhì)慧(huì)农业不仅局(jú)限(xiàn)于农业种植的管理,而且着眼于整个农(nóng)业(yè)的生产体系、能源(yuán)利用、可持续(xù)生态发展等(děng)方面,通过先进信息通信技术,将整(zhěng)个农业系统推进到一个更(gèng)高级的发展(zhǎn)形态。


        智慧农业(yè)包含哪些特征和(hé)作用呢?


        智慧农业最核心特征就是拥有一个以智能数据为中心的服务平(píng)台。通过云计算、传(chuán)感网(wǎng)等多种技(jì)术在农(nóng)业(yè)生产中的综合应用,可(kě)使信息收集(jí)更完备、信息感知更透彻、数据资(zī)源更(gèng)集中,从(cóng)而使农业信息更广泛地互通和达到(dào)更智能化的控制(zhì),使农业(yè)生产(chǎn)更具有智慧性。比如,在前端可(kě)以为(wéi)农产品种植、管理(lǐ)和采摘等提供数据采集、可视化管(guǎn)理和智能决策,在终端(duān)可以为(wéi)农产品提供食品(pǐn)溯源(yuán)、农业信息展示(shì),也可以衍(yǎn)生出农业生态旅(lǚ)游服务(wù)等内容。


        智慧农业可(kě)以让农业(yè)生产(chǎn)环境具(jù)有(yǒu)智能感(gǎn)知(zhī)、智能决策、在(zài)线(xiàn)专家指导等作用(yòng),可以(yǐ)提高农业生产效益、解决农(nóng)产品供需(xū)矛盾(dùn),消除农村地(dì)区贫困等重(chóng)要价(jià)值。


        进入(rù)21世纪,我国智慧(huì)农业进入(rù)高速发展期。随着(zhe)农业(yè)劳动(dòng)力(lì)向二三产业转移,人口老龄化加速,农业劳动力出现结构(gòu)性短缺。以自动化机械、智(zhì)能机器人(rén)为代(dài)表的新技术在农业领域的应用,标志着智(zhì)慧农(nóng)业进入大规模应用期(qī)。


        近些年,我国各项农业(yè)政策中先后多次提及重视智慧农业的建(jiàn)设(shè)和发展,未来5年(nián),计划将我国农业农村(cūn)信(xìn)息化总体水平提(tí)升至50%。与(yǔ)此同(tóng)时(shí),随着人工  智能、云计算、物联网技术的日趋(qū)成熟,5G网络部署的逐渐(jiàn)完善,超大规模(mó)无线传感器监测的(de)不(bú)断发(fā)展,农业生产与农(nóng)产品(pǐn)供销正变得越来(lái)越信息化、智能化、数字化。


        而(ér)我们多(duō)次提到的这些新技术(shù),又是(shì)如何在智慧农业系统中(zhōng)发挥作用的呢?


        5G、IoT、云计算(suàn)、AI,支(zhī)撑智慧农(nóng)业的(de)技术底座


        2019年6月,工信部向(xiàng)国内三家电信运营商和中国广电发放(fàng)了(le)5G牌照,标志着我国正式进入(rù)5G时代。5G技术,对于农业的信息化来说是全(quán)局式的创新推动。


        5G技(jì)术,首先(xiān)将直接推动农业传感器的联接种类和数据(jù)的技(jì)术升级,种植、畜(chù)牧、果(guǒ)蔬、水产养殖等领域的物联网设(shè)备将成熟(shú)落地(dì)。


        其(qí)次,实时网络联接保证农业机械(xiè)、无人机(jī)等(děng)植保作业的精准(zhǔn)控制(zhì)和数据实时传输(shū)、分析。


        再次,5G网络保证智能化技术(shù)在种植、养殖过程中(zhōng)的广泛应用。


        最后,5G和AI的共同作(zuò)用可以(yǐ)使得(dé)农产品(pǐn)销(xiāo)售变(biàn)得更加智能和便捷(jié)。


        云计算作(zuò)为一种提供海量云端计算资源、超大存储(chǔ)空间和(hé)超强计算能(néng)力的新型计算模式,将(jiāng)为(wéi)农业物联网的海量数据计算(suàn)中发挥巨大价值。同时随着物(wù)联网数(shù)据的爆炸,边(biān)缘(yuán)计算作为云计算的补充,也(yě)将在网络边缘侧、更(gèng)靠近数据(jù)源的设备侧提供实(shí)时、短周期的本地决策。比如,在种(zhǒng)植地,智能传(chuán)感器无需请(qǐng)求中央(yāng)服务器来决(jué)定给附近的(de)植(zhí)物浇水或(huò)添(tiān)加肥(féi)料(liào)的时间和用量,它们可(kě)以自己执行相(xiàng)关任务,必要时再与主要的云平台同步。


        相较于云(yún)计算,边缘计算距离用(yòng)户更近(jìn)、在边缘节(jiē)点完成数据(jù)处(chù)理和分析(xī)的(de)效(xiào)率更高。由于数据在边端分散分布,可以更有(yǒu)效保护网络,增强数据安全性(xìng)。另外,由于边(biān)缘计算(suàn)完成了部(bù)分的数据处理,可(kě)以(yǐ)减(jiǎn)少设备响应时间和(hé)设(shè)备到(dào)云端的(de)数(shù)据流量,与云计算形成(chéng)协同(tóng)服务。


        由于农业大数据的基础建(jiàn)设,各国越来(lái)越重视人(rén)工智能技(jì)术在挖掘农业(yè)大数据上的规律(lǜ)和模型(xíng)的价值(zhí)。


        比如,针(zhēn)对农(nóng)作物生长过(guò)程,智能化设备可(kě)以完成实(shí)时监测预警、水肥一体自动(dòng)灌溉、病虫害防治和灾情评(píng)估等,从而为提升农业生产力、抵御灾害风险(xiǎn),为发展高效的智慧农业(yè)提(tí)供了技术支撑。


        再比如(rú),在(zài)蔬(shū)菜大棚(péng)种(zhǒng)植(zhí)场(chǎng)景,人工智能可以实现对棚内温湿度、光照和二氧化碳浓度等环境情况(kuàng)来控制补光时间,并检查农作(zuò)物(wù)是否有病虫害(hài),提醒(xǐng)工作人员(yuán)进行补光、补水等(děng)操作。在智(zhì)能灌溉场景,实现模型驱动型、时间计划型和环境驱动(dòng)型等多种灌溉模式。


        在近(jìn)两年非常火热的AI养猪案(àn)例中(zhōng),养猪场可以通过(guò)人工智能对生猪(zhū)的生长情况和疾病预防(fáng)、种(zhǒng)猪繁殖等进行不间断的监测和预防。比(bǐ)如(rú)引入(rù)猪脸识别,及时发现母猪的发情和生(shēng)病情(qíng)况,实时监控,智能发现挤压猪仔等情况,从而有效(xiào)提高生猪(zhū)存活(huó)率,出栏(lán)率。人工(gōng)智(zhì)能的(de)引入,实现了(le)整个养猪过程的少人(rén)化和经营过程的智(zhì)能(néng)化、科学化管理(lǐ)。


        以上我们看到,5G网络技术保证(zhèng)了(le)农业大数据的(de)实时、高效传输,物联网保证了农业大数据的完整收集,云计算(suàn)、边缘计算提供了大数据分析处理(lǐ)的海量算力,而人(rén)工(gōng)智能则提供(gòng)了数(shù)据模型的智能分析、管理和决策(cè),这些技术共同构成智(zhì)慧(huì)农业的技术底座。


        现(xiàn)在,我们能在哪些具体的领域或者(zhě)案例中,看(kàn)到智慧农业的真实面貌呢(ne)?


        精准种植、智(zhì)能养(yǎng)殖、自(zì)动农(nóng)机,亲眼可见的智慧农业(yè)场景


        对于数字智能化技术的介绍,只是让我们看到(dào)智慧农业的轮廓(kuò),只有深入到智慧农业的应用场景当中,才能真正(zhèng)感受(shòu)到智慧农(nóng)业的丰富细节。


        我们(men)首先(xiān)介绍(shào)智慧农(nóng)业(yè)应(yīng)用最大的两个场景:大田(tián)精准种植(zhí)和大棚精准种植。


        在大田精准(zhǔn)种植当(dāng)中,主要存在作业面积大(dà)、土地分布广、设(shè)备布线(xiàn)和供电困难等问题,结合(hé)5G网络和物联网,就可以根据(jù)不同地域的土壤类型、灌溉方式、农作物种类等进行不同设备(bèi)配合,通过(guò)各种传感器和智能(néng)气象站,实现(xiàn)在线获取土壤墒情、养分、气象等信息,并(bìng)实现墒(shāng)情自(zì)动预报、灌(guàn)溉智(zhì)能(néng)决策及远程(chéng)控制灌溉设(shè)备,最终达到精(jīng)耕细作的目的。


        比如,土壤墒情监测(cè)预警系统获取土壤墒情数据,通过将获取的现场实时墒情信息和标准墒情信息数据库中对应农(nóng)作物的标(biāo)准数据进行对(duì)比,从而达到监测预警墒情的目的。


      智(zhì)慧农业

      (《5G赋能(néng)行业应用于创(chuàng)新》,图6-5:墒情(qíng)(旱情)监测预警系统(tǒng))


        而大田的水(shuǐ)肥智能决策系统,则(zé)解(jiě)决了传统种植过(guò)程中灌水施肥量(liàng)盲目性严重,造成(chéng)水肥(féi)灌溉(gài)量不精准、资源大(dà)量(liàng)浪费、作(zuò)业强度大和过量施(shī)肥带来(lái)土壤严重污染的痛点,这一决策模型从而可以提供输入大田(tián)农作物的(de)最优(yōu)水肥比例,配合精准的(de)水肥一(yī)体化(huà)技术进行水肥灌溉(gài),从而更有效地(dì)利(lì)用水(shuǐ)和肥料,节约(yuē)成本(běn)的同时获得更好的施肥效(xiào)果。


        而对于(yú)大(dà)棚精准种(zhǒng)植,更(gèng)重要(yào)的(de)是对于种植物生(shēng)长(zhǎng)环(huán)境、生长环节的精准把控和管理(lǐ)。


      智慧(huì)农业

        精准大棚(péng)种植主(zhǔ)要体现在精准数据采集、云端智能水肥控制、智(zhì)能农事管理(lǐ)、智(zhì)能控制、数字(zì)农场平台等几个方向,可以作用在大棚种植的育苗、栽种、生长管理、收割(gē)、休耕等全流程环节当(dāng)中,通(tōng)过(guò)精准采集系统、云端(duān)智能(néng)水肥控制系统、智(zhì)能农事管理系(xì)统、智能控制系统和终端等,可(kě)对(duì)大棚种(zhǒng)植各环节(jiē)的(de)相关数据进(jìn)行采集,为(wéi)其科学化决策提(tí)供(gòng)依据。


        智慧农业的(de)另(lìng)外一大应用场景就(jiù)是畜牧水产养殖。最典型的智慧畜牧养殖系(xì)统就是奶牛、生猪和鸡场养殖。


        这(zhè)里我们仍然以生猪为例。一(yī)套生猪精准饲喂系统,需要实(shí)现对生猪(zhū)的数(shù)量盘点、体重估测、运动轨迹跟踪、转圈出栏(lán)监控及(jí)异常情况预警等,因此需(xū)要应(yīng)用(yòng)到以(yǐ)下智能监测技术,包括视频监控的智能(néng)身份(fèn)识别(bié),监测每头猪的(de)身份(fèn)、运动轨迹、发情期和(hé)健康状(zhuàng)况,整(zhěng)体环境检测还要包括(kuò)猪舍异常(cháng)监(jiān)测、存栏(lán)出栏数量盘点、饲养人员(yuán)行为监控等。而生猪精准饲喂系统通过上述功(gōng)能,可对生(shēng)猪进行科学化的饲养和全(quán)面严格的管(guǎn)理,确保生猪的品(pǐn)质。



      智慧(huì)农(nóng)业

        国内领先的农牧产(chǎn)品企业新希望六合,与中国移动共同开发的5G智慧(huì)养猪平台,就通过(guò)在(zài)养殖(zhí)场的边端部署,建立了智能影像识别的系统,通过专门优化的AI算法,可以快速高(gāo)效准确(què)地实现对生猪各项生理特征的识别。另外,以(yǐ)机器视觉分析技(jì)术(shù)为基础,结合5G高带宽能力(lì)将图像数据上传至MEC(移(yí)动边缘计算(suàn))侧,并通过部署在MEC的AI平台(tái)实现生猪盘点、测(cè)重、测膘、体(tǐ)温等(děng)功(gōng)能。


        第三(sān)大(dà)类,也是我(wǒ)国在智慧农业上重点发力的应用场景就是智能(néng)农机。借助5G、北斗卫(wèi)星定位、物联网、自动驾驶等技术,智(zhì)能农机可以(yǐ)实现厘米级地理位置定(dìng)位与测(cè)速、基于5G的(de)无线(xiàn)传输,以(yǐ)及高清视频采集、存储与实时传输,还有高精度(dù)地图(tú)API(应用程(chéng)序编程接口)、气象服务(wù)API、作业规划与管理云平台API等。


        2019年(nián)5月,我国中(zhōng)科院(yuàn)研发的(de)超(chāo)级(jí)拖拉机1号,已经在万亩基地(dì)实现了(le)无人驾驶的(de)测(cè)试,利用卫星(xīng)导航的智能网联技术,只需要三(sān)四个人(rén)员,就可以指(zhǐ)挥20台智能拖拉机(jī),完成所有耕地(dì)、播种、浇水、打药(yào)等作业。相当于,我(wǒ)国(guó)在智能农业机械的制造和应(yīng)用上正迈入全球先进行列。


        总(zǒng)体(tǐ)来(lái)说,智慧农业正(zhèng)在帮助各类农业生(shēng)产场景朝着集约化、智慧化的方向发展。集约(yuē)化将极大降低(dī)生产成本,提(tí)高农业生产收(shōu)益,智慧化将推(tuī)动整个生(shēng)产(chǎn)流程是数据感知、智能管(guǎn)理和全产业(yè)链智能决策,实现(xiàn)农业全场景的联接互通。


        现在,我国正处于从传(chuán)统农(nóng)业向智慧农业快速转型(xíng)的过程(chéng)当中,但是需(xū)要看(kàn)到智慧农业的(de)发展仍然面临诸(zhū)多挑(tiāo)战(zhàn)。


        先从现(xiàn)状来(lái)看,许多地区存在基础设(shè)施薄弱、地区发展不均衡、农村技术、管(guǎn)理(lǐ)人才短缺(quē)等现实问题;在新(xīn)技术应(yīng)用上,还存在(zài)着(zhe)投(tóu)入建设成本高、专用设备(bèi)特别是专(zhuān)用芯(xīn)片匮乏、配套设施不完善等问题,而(ér)在农业大数据的准确性收(shōu)集、信息共享和(hé)信息利用上面存在效率不高、应用质量(liàng)差等(děng)问题。


        这些问题有赖(lài)于国家、地方政(zhèng)府、科技企业以及农业相(xiàng)关产业(yè)的高(gāo)度重视和投入,比如政府应加强智(zhì)慧农(nóng)业的基础设施(shī)建设,在(zài)网络、交通、电力等方面实现配套。农业研发机构加强智(zhì)能农业技术研(yán)发和相关(guān)成果的落地转化。相关技术企(qǐ)业加强适应智慧农业的(de)技术人才的培养,提高一线(xiàn)农(nóng)业(yè)生产者(zhě)运用智能设备的能力。


        智慧农业或者我国整(zhěng)个农业的(de)现代化(huà)发展(zhǎn),对于已经远(yuǎn)离乡土、身居城市的(de)我们,是一种很少感(gǎn)知和关注的领域。于我而(ér)言,也更多是对(duì)智慧农业的轮(lún)廓和运行机(jī)制(zhì)做一些皮毛介(jiè)绍。


        未来,我更(gèng)希望的是能(néng)够(gòu)在越来越多的地区、越(yuè)来越多的媒体,看到我们的家乡都能(néng)有各种各样(yàng)的智慧(huì)农业的(de)景(jǐng)象出现。而(ér)这些(xiē)案例,更值(zhí)得被我们(men)记录(lù)。

      关键词: 智慧农业




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