人类进入（rù）人（rén）工智能（néng）、生命科学的世纪（jì），二者更是进（jìn）一步融（róng）合（hé）发展。智慧医疗致力于培养跨（kuà）界AI人才，学科交叉如何带（dài）来科学进步？未来该领（lǐng）域（yù）将会有怎样（yàng）的产业发展？中国在该领域又有怎样的优（yōu）势？凤凰卫（wèi）视和凤凰网主办、汾酒首席赞助的的《2020 与世界对话·太平洋未来（lái）论坛》上，清华大学（xué）智能产业研究院讲席教授（shòu）、首席科学家马（mǎ）维英教授，清华大学（xué）教授、《知识分子》主编鲁白对（duì）这些问题给出了他（tā）们的答（dá）案。

清华大学智（zhì）能产业研究（jiū）院讲席教授、首席（xí）科学（xué）家马维英教（jiāo）授认为智慧医疗领域是中美（měi）合作（zuò）的机会。中（zhōng）国（guó）在智慧医疗领域有巨大的优势。中国的新举国体（tǐ）制使得其有能力调动并协同医院、药学、基因公司（sī）和生物化学等资源。未来中国（guó）在（zài）该领域可能超过美国（guó）。

清（qīng）华大学教授、《知识（shí）分子》主编鲁白（bái）同意马（mǎ）维英（yīng）教授的说法，他表示学科交叉是科学进步的主要方（fāng）式，并补（bǔ）充称中国的（de）数据也很集（jí）中，有利于驱动AI发（fā）展（zhǎn）。

以下为论坛实录：

马（mǎ）维英（yīng）：我在清华大学智能产业研究院有（yǒu）三大领（lǐng）域：一个（gè）领（lǐng）域是智慧医疗（liáo）领域的目标就（jiù）是培（péi）养下一（yī）代跨界的AI人才，这些AI人才（cái）需要和这些（xiē）Domain Expert深入（rù）地合作，所以这（zhè）也（yě）是现（xiàn）在最Exciting的机会，我认为接下（xià）来的十（shí）年肯（kěn）定会有新的非常大的产（chǎn）业发展在刚才讲的这些领域（yù）。最近很高兴和鲁白教授（shòu）有非常多的讨（tǎo）论（lùn）和交流，也受到（dào）了（le）非常多的启发，我认为中国（guó）在这一块有（yǒu）巨大的优势。

我觉得（dé）中国在这方面有巨大（dà）的优势，因为它的新举国体制，这个领域（yù）的（de）确偏公（gōng）共领（lǐng）域，不是一个（gè）单纯的To C，去做Consumer-oriented Product，需要医院的临床研究，需要制药的药学、基（jī）因测（cè）序（xù）的公司进来，生物（wù）化学（xué）的（de）人也进来，全（quán）世界很少有（yǒu）哪个（gè）国家、哪个地方有能（néng）力（lì）调（diào）动这些（xiē）资源（yuán），串联起来、协同（tóng）起来、闭（bì）环起来，能够快速迭（dié）代。中国的确有这样的能力，我们可能在这个领（lǐng）域（yù）实现比美国走得更（gèng）前面，虽然今天（tiān）相对来说这些领域还是落后的，但是我看到有机会去（qù）Leap Forward，个人觉得这是中美接下来一（yī）起合作的机（jī）会。

鲁白：我很（hěn）赞同马教授刚才（cái）讲的，科学的进步有各种（zhǒng）各样的方式，但是一（yī）种主要的进步方（fāng）式就是学科交（jiāo）叉（chā），特别是大（dà）跨度的学科交叉，就（jiù）是AI和生命科学，这个距（jù）离很远，它们（men）能够交叉的时候就是Leap Forward。

很（hěn）高兴马教授说今后主要的Effort就是用（yòng）AI的技术（shù）Solve Biomedical Problem，所以（yǐ）我同（tóng）意（yì）中国有很多机会可能（néng）超越美国。

除了政（zhèng）府的协调机制，因为很多医院是国有的，包括Industry和（hé）Academic通过（guò）政府的协调机制可以比较高效（xiào）地（dì）做（zuò）这个事情，中国（guó）人（rén）多，病（bìng）人也多（duō），数据（jù）也（yě）多，而且数据（jù）相对比较集（jí）中，集中在几家大的医院，AI是数（shù）据驱动，数（shù）据是AI的Oil，所（suǒ）以AI要是（shì）能够（gòu）把数据好好（hǎo）地应用起来就是机会所在（zài）。