最（zuì）近这两年时间，人工智能成了最热议（yì）的话题。目（mù）前的人工（gōng）智能是通（tōng）过一定（dìng）算法+数据学习得到正确的答案，这（zhè）个算法与人脑的思（sī）考（kǎo）方式还有很大（dà）的不同（tóng），所（suǒ）以（yǐ）在很多（duō）领域依然有着非常大的局限性。类脑（nǎo）智能是利用神经形态计算来（lái）模拟人类大脑处理信息的过程，是人工智能的终极目（mù）标。类脑智能则会开启一个（gè）全（quán）新的人工智能时代，将会在认知（zhī）智能领域得到非常大的突破。届时（shí），人工（gōng）智（zhì）能（néng）将可以替代70%的工作，影响每个行业的发展。

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类脑（nǎo）智能的定义

类脑智能是受大脑（nǎo）神（shén）经运行机制和认知行为机制启发（fā），以计算建模为（wéi）手段，通过软（ruǎn）硬（yìng）件协同实现的机器智能。类脑智能具（jù）备信（xìn）息处理（lǐ）机制上类脑、认知行为表现上类人、智能水平（píng）上达到或超越人的特点。2018年8月，Gartner公司发布2018年新（xīn）兴技（jì）术成（chéng）熟度（dù）曲线（xiàn），公（gōng）布了5大新（xīn）兴技术（shù）趋势（shì），其中类脑（nǎo）智能、神经芯片硬件和脑机（jī）接（jiē）口作为重要技术趋势。

类脑（nǎo）智能带来的恐慌

很多人（rén）会恐惧人工智能的到（dào）来（lái），特别是类脑（nǎo）智能的突破，认为这将会（huì）直接导致（zhì）员工的失业（yè）。资本（běn）家考虑的是利润的最（zuì）大化（huà），而通过人工智能代替（tì）一（yī）部分脑力（lì）劳动者，从而（ér）节（jiē）省人力成本，增（zēng）加利润，这个思（sī）考完全正确（què），也（yě）会是必然的（de）发展趋势。但失业（yè）并不（bú）等于没有机会再（zài）就业，很多巨头公司都开放了人工智能平台，通过这些现有的开放的人工智能平台，我（wǒ）们也可（kě）以完成再就业（yè）。

就像工业革命让纺布工（gōng）人（rén）失业一样（yàng），就（jiù）像机器人革命让流水线工人下岗一样，类脑智能的发（fā）展将会代替非常多的岗位，同（tóng）时也将解放人类的大（dà）脑，让（ràng）我们的（de）大脑不再做重复性（xìng）脑力（lì）劳动（dòng），进而（ér）向创意、创新等需要（yào）灵感的工作靠拢。

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类脑智能能解决人工（gōng）智（zhì）能的瓶颈（jǐng）

目前，全球人（rén）工智能核心产业规模已超（chāo）过500亿美元。其中，我（wǒ）国人工智能核心产业规（guī）模已达（dá）到90亿美元左右。

在下一阶段（duàn），得益于技术持续（xù）进步和商业模式不断完善（shàn），全球人工智能市场需求将进一（yī）步快速释放，带动2020年全球人工智能核（hé）心产业规模（mó）超过1300亿（yì）美（měi）元，年（nián）均增速达（dá）到60%。

不过，人工智能虽然已取得长足的进步，但至今仍（réng）无（wú）一个通用智能系统能够真（zhēn）正接近人类水平。人工智能的发展仍（réng）然存在着（zhe）不少缺陷，这制约（yuē）了人工智（zhì）能应用的全面推广。

要突破这些瓶颈（jǐng），需要新一代的智能技术革命，类脑智能正是人们的（de）期（qī）待所在。类脑智（zhì）能研（yán）究的目标就是通过借鉴（jiàn）脑神经结构及信息（xī）处理（lǐ）机制，实现机制类脑、行为类人的下一代人工智能系（xì）统。它在信息处理机（jī）制上类脑，认知行为和智能（néng）水平上类人，目标是使机器实现人类具（jù）有的多种（zhǒng）认知能（néng）力及其协同机制（zhì），最终达到或（huò）超越人（rén）类智能水平。

类脑智能的终极目标

类脑智能将成为弱人工智能通往强人（rén）工（gōng）智能的途（tú）径。强人（rén）工（gōng）智能观（guān）点就认为有可能制造出真正能推理和（hé）解决（jué）问（wèn）题的智能机器，并（bìng）且，这样的机器将被认（rèn）为是有知觉的，有自我意识的。目前（qián）类脑智能（néng）取（qǔ）得（dé）的进展只是对（duì）脑工作原（yuán）理初步（bù）的借鉴，未来的机器智能研究需与脑神经科学、认知科（kē）学、心（xīn）理（lǐ）学深度交叉融（róng）合，结合“硬技术”和（hé）“软设计”（算法）的突（tū）破。到那样（yàng）一个时代，寻找到自我的可（kě）能性就更低了。

大至火箭（jiàn）发射、太空探测、国（guó）防装备，小至（zhì）手臂机器（qì）人、汽（qì）车喷漆、无人驾驶汽（qì）车、看（kàn）病诊断、天气预测，包括机器人足球赛（sài）等等，无（wú）不和智（zhì）能科（kē）学息息相（xiàng）关，它已经深入到（dào）百姓日常（cháng）生活的各个领域（yù）。

未来在交通方面（miàn）会（huì）更加智能化，智能交通（tōng）系统是一种（zhǒng）先进的运输管理模式。一个成（chéng）功的（de）智能交通系统（tǒng），要做到人、车、路整（zhěng）个大系统的协调，通过搜集信息来计（jì）算：路能（néng）容纳多少车，客流量需要多少（shǎo）车，车怎么（me）发挥最（zuì）大（dà）的效益，最终做到有人必（bì）有车，有车必有路。

智能家居系统，则为（wéi）普通（tōng）消费（fèi）者提供人（rén）性化、主动管家（jiā）式的（de）服务系统。当主人（rén）外出时（shí），可以命令各种系统自（zì）动工作，比如关掉冷气、音响和电视机的电源，接电话自（zì）动留（liú）言（yán）等。当主人回家后，可以发（fā）出指令，打开空调（diào），调节室内（nèi）光线，开启自动做饭系统做（zuò）饭、煮咖啡等。

到21世纪中叶，人类生命（mìng）的（de）形式也许（xǔ）会（huì）发生变化。智能芯（xīn）片的（de）植入将（jiāng）增强人类的思考能（néng）力，并（bìng）且开始（shǐ）向一种新型（xíng）的人/机复（fù）合智能形（xíng）式过渡。

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类脑智能发展现状

我国科技、经济、社会发展对（duì）神 经科学和人工智能技（jì）术（shù）发展提出了巨大的需（xū）求。以神经计、仿真记忆存储（chǔ）、智能机器为代表的战略性经济增长点，也将成（chéng）为抢占未来20-30 年（nián）智能（néng）社会（huì）和（hé）超（chāo）智能社（shè）会发展（zhǎn）先机的关键。我国经（jīng）济社会发展对神经（jīng）科学（xué）和类（lèi）脑人工智（zhì）能发展存在（zài）巨大需求（qiú）。

当前，神经科学和类（lèi）脑人工智能技术正处（chù）于国（guó）际大（dà）变革前夜，作为建设中的科（kē）技强（qiáng）国，我国神（shén）经科学和类脑人工智能已经进入必须有所（suǒ）作为、不进则退的关键时期，需要加快重大科（kē）技（jì）计划部署。

每一（yī）次（cì）技术的革新必（bì）将引起（qǐ）类（lèi）脑科技进步，也只有与其他众多技术一道发展（zhǎn），类脑科技才（cái）有（yǒu）强劲的发展动力（lì）。另外（wài）为（wéi）了（le）实现我国类脑（nǎo）科技进步，早日达到国际先（xiān）进水平，加入（rù）、参（cān）与国（guó）际合（hé）作是（shì）捷径。当前我国类脑技术研究可以说与西方站在一起跑线上（shàng），所以必须抓住这关键时（shí）点（diǎn），争取有（yǒu）所作为，抢（qiǎng）占未来20到30年智（zhì）能社会和超智能社会（huì）发展先机（jī）。

类脑智能爆（bào）发的（de）背后原因

互联网大脑（nǎo）的形成不是（shì）一蹴而就，在1969年互联网（wǎng）诞生之后，其结构和功（gōng）能（néng）不断迭代，特别在21世纪以后，互联网从类脑（nǎo）的神（shén）经元，感觉神经系（xì）统、运动神经系统、中枢（shū）神经（jīng）系统、神经（jīng）纤维（wéi）等等方向不断加速进化，在（zài）20年的（de）时间里为今天类脑（nǎo）巨系统（tǒng）的爆发奠（diàn）定（dìng）基（jī）础。

应该指出，中国在这个领域的进展（zhǎn）走在世界领先（xiān）位置，这主要的得益于中国在互联网，传感器（qì）网络，智能制造以（yǐ）及互联网大脑基（jī）础科学研究领域的深入发展。下面我们从时（shí）间角度看一下互联网大脑如何一步步推动科技热（rè）点的不断产生。

2020年之后，以人（rén）类群（qún）体智（zhì）慧（huì）和互联（lián）网人（rén）工智能（néng）为代表的两（liǎng）大智能方式（shì）在智慧社（shè）会的发展中不断融合和互补，形（xíng）成互联网类（lèi）脑巨系统的左（zuǒ）右大脑（nǎo）架构，驱动智慧社会（huì）不（bú）断向前进化。

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科类脑智能域（yù）面临的难（nán）题

1.视觉感知（zhī）难。但自然条件下，视觉图像由（yóu）于光线（xiàn）、视角、物体运（yùn）动等多类不稳定因素的综合影（yǐng）响很难（nán）被准确识别。尽管一系列性能优（yōu）异的深度学（xué）习理论模（mó）型大量涌现，但复杂环（huán）境中的（de）视觉感（gǎn）知依然是一（yī）大难点，目前（qián）突（tū）破有限。

2.沟通交流难。机器人“听（tīng）懂”后（hòu），其“中枢系统”会做出相应（yīng）的动作指示或通过语音合成器模拟人类说话。在嘈杂的现实环（huán）境中，现有的语音识别技术很（hěn）难成功而（ér）高（gāo）效地实现语（yǔ）音（yīn）识（shí）别、理解和处理操（cāo）作。

3.大脑思考难。随着（zhe）机器人应用范围的不断扩充，“大脑”容量、思（sī）维速度等都（dōu）有更高（gāo）要求。目前科学家（jiā）们尝试着将云计算（suàn）、云存储等先（xiān）进技术引入到机器人（rén）后台上，努力让机器人“大（dà）脑”向（xiàng）着信息更丰富、运算更快、反应更准确（què）、学习更灵（líng）活的方（fāng）向迈进。

结（jié）尾

类脑（nǎo）智能技术充（chōng）分（fèn）学习人脑的思维模式，从仿生角度努（nǔ）力（lì）寻求人工智能（néng）的突破。这（zhè）一热门学科前景诱（yòu）人，应（yīng）用（yòng）范围广阔。科学家们曾预言一个国家（jiā）类脑智能的（de）发展（zhǎn）水平将（jiāng）极大程度影响（xiǎng）该（gāi）国在军事、工（gōng）业等众多行业的发展（zhǎn），因此类脑智能技术（shù）的发展显（xiǎn）得（dé）尤为重要与急迫（pò）。