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349近年来，人工（gōng）智能技术水平（píng）不断提高（gāo），应用服务全方位加速落地，对促进经济发（fā）展（zhǎn）、提高管理效率、改善生活质量（liàng）具有关键（jiàn）作用。国（guó）务（wù）院在2017年（nián）印发（fā）的《新一代人工智能发展（zhǎn）规划》中明确提出，加（jiā）快智能终（zhōng）端核心技（jì）术和产（chǎn）品（pǐn）研发，发展新一代智能手（shǒu）机、车载终端、可穿（chuān）戴设备（bèi）等产品形态和应用（yòng）服务，在2020年3月人工智（zhì）能又被列为新基建重点发展领域（yù）之一。当前，人工智能从计算机视觉、自然语言处理（lǐ）、语音处理等维度（dù）全方面推进智能手机、智慧家居、智（zhì）能（néng）车载、智能可穿（chuān）戴、智能机器人等（děng）领域移（yí）动终（zhōng）端的发（fā）展，据IDC预测，2020年中国将有接近1亿部5G智能终端出货，人（rén）工智能赋能移（yí）动终端（duān）进（jìn）入高速发展期。
人工（gōng）智能关键技（jì）术发（fā）展态势良好（hǎo）
人工智能技术迎来第三次浪（làng）潮（cháo），深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理（lǐ）、语（yǔ）音识别等研究（jiū）领域相继取得突破性进展，在图像分类识（shí）别准确（què）率、语音合成自然度等方面已超过人（rén）类平均水平（píng），推动（dòng）人工智能从实验室走向商业化（huà），赋能移（yí）动终（zhōng）端实现智能（néng）化、多样（yàng）化、个性（xìng）化。
计算机（jī）视觉技（jì）术已相对成熟，深度学习（xí）模型压（yā）缩（suō）推动（dòng）移动智能终端发（fā）展。计算机视觉技术根据（jù）业务场景可分为（wéi）图像分类、目标（biāo）检测、行为检测、语义分割（gē）、三维处理、图（tú）像生成、视（shì）频（pín）分类等（děng）细分领域，在（zài）2012年Hinton团队提出深度（dù）神经网络模型AlexNet后，VGG、GoogLeNet、ResNet等模型不断提高（gāo）图像（xiàng）识别准确率，ImageNet分类top- 5准确率已超（chāo）过人（rén）眼识别水平。近年来，我（wǒ）国在计算机视觉技术创（chuàng）新方面占据全球主导地位，在2019COCO常见（jiàn）物体识别图（tú）像识别挑（tiāo）战赛中，旷视拿下物体检（jiǎn）测、人体（tǐ）关键点和全景分割三项第（dì）一，获得（dé）COCO三连冠，在2019图（tú）像识别竞赛WebVision中，阿里AI以82.54%的识别准（zhǔn）确率获得冠军，将万（wàn）物识别领域（yù）的历史纪录（lù）提升了3个百分点（diǎn）。同时，面对模型（xíng）存储和预测速（sù）度的博弈问题，斯坦（tǎn）福（fú）、谷（gǔ）歌、旷（kuàng）视（shì）等企业相继提出SqueezeNet、 mobilesNet、 Shuf-fleNet、Xception等轻量化（huà）模型，设计（jì）高效（xiào）的网络（luò）计算方式，在（zài）网络参数减（jiǎn）少的（de）同时减少性能损失（shī），加速人工智能模型在移动终端的部署应（yīng）用（yòng）。
自（zì）然（rán）语言处（chù）理技术在行业中应用（yòng）广泛（fàn），覆（fù）盖文本翻译、情感（gǎn）分析、意图分析、智（zhì）能（néng）问答、智能对（duì）话、敏感词检索等场景。随着人工（gōng）智能（néng）进（jìn）入第三次发展浪潮（cháo），RNN、GRU、LSTM等模型（xíng）相继（jì）出现，在机器翻译、问（wèn）答（dá）系（xì）统（tǒng）、阅（yuè）读理解等领域取得一定进展，谷歌于2018年10月提（tí）出BERT预训（xùn）练语言模型（xíng），创新提（tí）出了有效的无监督（dū）预训练任务，从而（ér）使得模型能够从无标注语料中获得通用的语言建模能力，在其基础上拓展的（de）XLNET、RoBERTa、ALBERT、BioBERT等模型分别有不同维度的（de）提（tí）升（shēng）。我国的百度、腾讯、阿里等企业（yè）成（chéng）为推动自然语言处（chù）理（lǐ）技术发展（zhǎn）的主力，提出（chū）了包括基于对抗学习的降（jiàng）噪技术、多（duō）领域对话行为与文本同（tóng）步生成、关（guān）系型图注意力网络、利用结构化信息进行知识（shí）蒸馏等创新（xīn）技术和理念，但科技、医疗等领域仍需组织专家建立专业知识图谱（pǔ）来提高识别准确（què）率。
语音处理技术进入（rù）实质生产的高峰（fēng）期，语（yǔ）音（yīn）合成等技术效果（guǒ）超过（guò）人（rén）类平均水平，但在方（fāng）言（yán）语种识别、声（shēng）纹识（shí）别、降噪识（shí）别等（děng）技（jì）术领域仍（réng）有较大（dà）突破空（kōng）间（jiān）。智能语音处（chù）理技术包括声纹识（shí）别、方言语种识（shí）别、语音分（fèn）离、关键词识别（bié）、语（yǔ）音转写、语音合成等（děng）业务（wù）类型，当前基于Attention的端到端语音识别成为语（yǔ）音技（jì）术（shù）研究主流，通过（guò）上（shàng）下文来（lái）理解（jiě）词句，解决（jué）了传统语音识别（bié）方案中各部分任务独立而（ér）无（wú）法联（lián）合优化的问题。谷歌（gē）推出Tacotron和WaveNet语音合成技术，实（shí）现端到（dào）端语音合成（chéng），进（jìn）一步提升语音的自然程（chéng）度，同时利用对抗网络GAN减小噪音环境（jìng）语音数据和真实训练数据的分布（bù）差异、提（tí）高声学模型的噪声健壮性成（chéng）为热点。我国企（qǐ）业语音处（chù）理（lǐ）技（jì）术水平位（wèi）于全（quán）球前列（liè），在语音分离识别领域，科大讯飞在国（guó）际多通道语（yǔ）音分离（lí）和识（shí）别大赛（sài）CHiME-6上（shàng）提（tí）出的IBF-SS Model将错误率降低到30.5%；在方言语（yǔ）种识别领域，出（chū）门问问（wèn）在ASRU2019中英混杂语音识别挑（tiāo）战赛中获得双赛道（dào）第一（yī）名；在语音合成领域，科大讯飞在（zài）Blizzard Challenge2019国际语音合成大（dà）赛中自然（rán）度得分达到4.5，相似度得分达（dá）到4.1，超过人类平（píng）均水平。
AI与移动终端融合（hé）应用场景不断丰富
智能手机（jī）中AI应用（yòng）包括基（jī）础应用和上层应用，其中（zhōng）识别认证、AI摄影、语音助手等基础应用技术较为成熟，但上层应用（yòng）尚未（wèi）与人工智能（néng）完全融（róng）合，功能（néng）相对有限。当前（qián）“AI﹢手机”应用生态较为（wéi）成熟，但还不是（shì）“AI手（shǒu）机”，在基础应用领域，以（yǐ）指纹识别和3D人脸识（shí）别为主（zhǔ）的认证技术成为发（fā）展趋势，Transparency Market Research分（fèn）析公司预计2020年全（quán）球生物识（shí）别市场规模（mó）达到233亿美（měi）元，AI赋能（néng）人像识（shí）别提供HDR高动态、美颜特效等功（gōng）能，并可以实现智能拼接、高（gāo）倍优化；IDC报（bào）告显示，手机中人像美颜应用渗透率达90%，极大推动了（le）智能手（shǒu）机的升级赋能，同（tóng）时语音（yīn）助手成为（wéi）当前主流（liú）智能手机的（de）标配（pèi）；Strategy Analytics预测到2023年，全球90%的智（zhì）能手机会安装语音助手。在上层（céng）应用领域，依托App布（bù）局（jú）的（de）手（shǒu）机应用与AI处于初级融合（hé）阶段，人脸识别、智能推荐、语音识别等技术（shù）广泛应（yīng）用于音频制播（bō）、新闻娱乐、通信社交、购物出行等（děng）场（chǎng）景，同时各企业推出联邦学习以保护用户数据隐私，解决数据权限混（hún）乱的（de）问题，但（dàn）在医疗健康、安全管理、教育学习、VR/AR等应用领（lǐng）域仍有较长探索期，例如当前医疗App以（yǐ）病例问询、挂号买（mǎi）药为主，手（shǒu）机（jī）超声波分析、尿液血液分（fèn）析等（děng）技术仍在研发期。
智能机器人覆盖全场（chǎng）景（jǐng）应用，2019年（nián）全（quán）球机（jī）器人市场规（guī）模达到（dào）294亿美元，但整体仍处于初级发展阶段。在工业（yè）机器（qì）人（rén）方面，亚马逊收购Canvas机器人公司，运用摄（shè）像头（tóu）识别并躲避障碍物（wù），创（chuàng）新奇（qí）智和海（hǎi）康威视分别推出缺陷（xiàn）检（jiǎn）测机器人，基于计算机视觉技（jì）术识别生产（chǎn）良（liáng）品率（lǜ）。在（zài）服务机器（qì）人方面，优必选悟空机器人搭（dā）配摄像头等设备，可实现（xiàn）人脸识别、语（yǔ）音识别和生成功能。以日本等国（guó）家（jiā）为（wéi）主研（yán）发人形（xíng）家庭机器（qì）人（rén），可提供（gòng）洗衣、做（zuò）饭（fàn）等服（fú）务（wù）。同时，疫情加速（sù）了医疗服务（wù）和（hé）公共服务机器人落地应用，基于人工（gōng）智能算（suàn）法，钛（tài）米机器人可识别房间温度（dù）、湿度、PM2.5以及人员情况，测算（suàn）消毒面（miàn）积、时间（jiān），制（zhì）定整体消毒（dú）方（fāng）案；京东（dōng）打造的智能物流配送机器人（rén），通过图像识别和路径规划实现自主（zhǔ）无人运（yùn）输，预（yù）计2020年投入运营上百台机器人。
预计2023年全球智能家居市场规（guī）模（mó）达到1570亿美元，搭建AIoT云平（píng）台提供整体解决（jué）方（fāng）案成为布局重点。智能音箱成为控制智能家居设备的入口，IDC报告（gào）显示2019年中国智能音箱市场（chǎng）出货量接近（jìn）4600万（wàn）台，同（tóng）比增长（zhǎng）109.7%，智能音箱（xiāng）通过语音处（chù）理技术提供（gòng）搜索查询、天气交通问询等服务，并利用关键词识别等语音识别技术实现对房屋智能设备的控制，声纹识（shí）别、多语言识别、连续识（shí）别成为向智能化2.0进阶的必要（yào）技（jì）术（shù）。当前（qián）智能门锁、家庭监控、智（zhì）能电视等家居设备的AI功能尚待完善，建立个性化模型进行服（fú）务（wù）成为突（tū）破方向（xiàng）。同时面临家（jiā）庭设备类型多样的问题，华润置业、万达与万科分别与小米、TCL、阿里云IoT合作（zuò），整体打造智能家居（jū）平台，提供集安防、能（néng）源（yuán）、娱乐于一（yī）体的全屋（wū）智能系统（tǒng）。
科技巨（jù）头、语音处（chù）理企业、计算机（jī）视觉企业依（yī）据自身人工智（zhì）能（néng）技术优势，针对（duì）安全驾驶、智能导航、汽车（chē）娱乐等场景（jǐng）推出（chū）智能解决方案（àn）。在安全驾（jià）驶领域（yù），百度开发小度车载OS，可基于人脸识别（bié）实（shí）现安全登录（lù）、疲劳检测，商汤利用人脸（liǎn）识（shí）别（bié）和手势识别技（jì）术进行身（shēn）份认证并检测（cè）驾驶员疲（pí）劳状态、注意力和危险行（háng）为。在智能导（dǎo）航领域，腾讯随行采（cǎi）用语（yǔ）音处（chù）理技术实现导航交互（hù），并（bìng）识别周围场景及天气情况以（yǐ）提供智（zhì）能（néng）推荐服务，科（kē）大讯飞研发的飞鱼系（xì）统搭（dā）配（pèi）上下文理解、多轮对话、声纹识别（bié）等（děng）技术实现智能导航。在汽车娱乐领（lǐng）域，阿里通（tōng）过阿里云（yún）ET语音处理技术实（shí）现关键词识（shí）别和音频（pín）播放，商（shāng）汤智能车舱内载手势识（shí）别技术可以让用户进（jìn）行音量调节、歌曲切换，宝马与天猫精（jīng）灵（líng）合作提供音乐播放、语音对话（huà）和信息查询服务。
