长期以来，人（rén）工智（zhì）能(AI)一直（zhí）被认为（wéi）是虚构的（de）故事，只出现在科幻小说或电影（yǐng）当中。如（rú）今，随着人工智能逐渐走（zǒu）向现实，我们可以看（kàn）到AI仍然（rán）令人兴奋，即（jí）使它还没有电影中显示出来（lái）的（de）那样先进。

企（qǐ）业正在逐步地在AI技术上进行投资（zī），以使其业务或服务（wù）能（néng）够变得更智能（néng）、更高（gāo）效。人（rén）工智能作为一（yī）项技术的投资已经得到（dào）大肆宣传（chuán），尽管（guǎn）炒（chǎo）得有点过火，但是有（yǒu）积极迹（jì）象表明人们（men）对（duì）物联网中的智（zhì）能技术表示认（rèn）可（kě）。

在与AI相关的众多好处（chù）中，最重要（yào）的（de）是（shì）预测和推荐的能力，最（zuì）终使每个（gè）行业都（dōu）受（shòu）益。此外，人工智（zhì）能有助于改善营销（xiāo）工（gōng）作，支（zhī）持与用户的（de）对话并增加（jiā）用户参与度。

我（wǒ）们（men）已经在（zài）2020年（nián）看到了激烈（liè）且（qiě）确定的趋势，其中包括AI为企业提供了令人难以（yǐ）置信的解决（jué）方案（àn）。

以（yǐ）下是（shì）将改变2020年及未来发展趋势的八个（gè）AI趋势：

1. 数据综合方法（fǎ）的使用

人工智能依赖于深度学习和机器学习方（fāng）法来（lái）引入和增强（qiáng）各种系统。使（shǐ）用深度（dù）学习方（fāng）法开发的预训练模（mó）型（xíng）高度依赖（lài）于实（shí）际（jì）数（shù）据。但是，按（àn）时获取数据并设（shè）法将（jiāng）其合并（bìng）到现有系统中可能是一个挑战。这就是AI朝着（zhe）新的更好（hǎo）数据发展的原因。

AI不（bú）会调用实时数据，而是会使用数据合成（chéng）方法。在这种情况下（xià），已经可用的数据将用（yòng）于创建新数据（jù）。例如，如果您分享自己驾驶汽车的视（shì）频，则记录的数据足（zú）够了解一个人如（rú）何驾驶汽车（chē）以及他们可能（néng）面临（lín）的问题（tí）。

模拟这些数据并将其用作基（jī）础，企业可以将新的高效方法引入汽车。这只是使用数据综（zōng）合（hé）方（fāng）法的一种方式（shì）。

2. 更好的业（yè）务监控

在实现（xiàn）业务（wù）流程（chéng）自动化时，我（wǒ）们的第一（yī）个想法是制造和其他（tā）工业过程，这（zhè）些过程会占（zhàn）用大（dà）量时间（jiān）和精力。通过使用可（kě）以操纵占用（yòng）时间的机制（zhì）的机器人，可以（yǐ）非常轻松（sōng）地进行操作。幸运的是（shì），技术（shù）人员（yuán）已（yǐ）设法将AI引（yǐn）入了工业领域。

如今，人工（gōng）智（zhì）能（néng）被用于（yú）支持自动化，以重复（fù）和潜在地（dì）花（huā）费巨大的机械过程。常规业（yè）务（wù）操作（zuò）(例（lì）如填写表格（gé）、管（guǎn）理（lǐ）文书工作、文（wén）档等)可（kě）以（yǐ）通过AI自（zì）动（dòng）执行，从（cóng）而可以更快、更准确地完（wán）成工作。

机器（qì）人流（liú）程自动（dòng）化可能很快将成为（wéi）所有业务流（liú）程的（de）一部分，几乎负责所有管理（lǐ）工作（zuò）。因此（cǐ），企业将能够更加（jiā）专注于其核心（xīn）任务。

3. 实（shí）时（shí）个性化机会

通过AI的应用，可以（yǐ）实时了解您的客户，确认他们的（de）需求并相应（yīng）地向他们提供（gòng）服务或产品。AI能（néng）够与客户进行（háng）实（shí）时交互并研（yán）究购买行为，从而（ér）相（xiàng）应地（dì）定义潜（qián）在有吸引力（lì）的产品或服务（wù）。这些私（sī）人互动必（bì）须实时进（jìn）行，以确保客户（hù）可以使用推荐并保持参与度，这一点（diǎn）至关重要。

当用（yòng）户对特（tè）定产品感（gǎn）兴趣时，AI将与他们（men）互动以提（tí）出建议（yì）。企业的个性（xìng）化选择（zé）数量正在不（bú）断增加。

4. 人工（gōng）智能（néng）设备（bèi）的增（zēng）加

未来，人工智能设（shè）备将会（huì）激增。实际上，您会注意到，在实（shí）现AI驱（qū）动的设备上的总支出将减少，并且提供人机界（jiè）面和自动（dòng）化功能的设备将有所增加。

人工智能驱动（dòng）的设备在商业（yè）世界中带来了不可忽视的机遇。不断创建可移动设备（bèi），以及（jí）用（yòng）户对自（zì）动化的兴趣不（bú）断（duàn）增加，可以消除经（jīng）常重复（fù）耗时的任务。

从家用电器设备到与工作相关的生产力管理工（gōng）具（jù），大多数（shù）事（shì）物都可（kě）以在不久的（de）将来由AI提供支（zhī）持（chí）。当前，企业（yè）正在投资于人工智（zhì）能（néng）驱动的智能手表（biǎo）、智能手机以及其（qí）他智能设（shè）备（bèi）和智（zhì）能解决方（fāng）案，这可以帮助实现实时工作并提高可用于（yú）关键决（jué）策的（de）数据的准确性。

5. 医（yī）疗保健的准确性极大提（tí）升

由于AI应用的出现，医疗保健行业将变得相当敏捷。随着（zhe）数据准确性和（hé）实时诊（zhěn）断（duàn）能力（lì）的提高，医疗保（bǎo）健将展现出卓越（yuè）的能力。人工智能驱（qū）动的诊断工具实际上可以帮助早期发现乳腺癌和其他严重疾病，甚至（zhì）制定（dìng）针对每（měi）个患（huàn）者的治疗计划。

当将AI技术应用于（yú）MRI、CT和其（qí）他类（lèi）型的X射（shè）线时，可（kě）获得的诊断数据将更加（jiā）准确。AI在（zài）医学成（chéng）像中的应用前景十分广（guǎng）阔，机器（qì）学习应用可以实（shí）现更好的医学成（chéng）像（xiàng）技（jì）术并改善（shàn）诊断结果。

6. 增强网（wǎng）络安全（quán）

AI可能很快会（huì）与网络（luò）安全集成（chéng），从而为最终用（yòng）户提（tí）供严格的安全解决方（fāng）案。通过跟踪（zōng）和防止网络钓（diào）鱼以改（gǎi）进算（suàn）法并使其更先（xiān）进（jìn），人工智能技术（shù）将提高所有系统的安全（quán）性（xìng）。将来，人工智能将能（néng）够预测交易（yì）是否存（cún）在欺诈，从而防止所有类型的网络（luò）犯罪，并提高（gāo）系（xì）统的警惕（tì）性（xìng）。

考虑到（dào）大多数交易都是数（shù）字（zì）化的，这一点变（biàn）得更加必要，对（duì）于我（wǒ）们来说，防止数据泄露并改善数据协作也变（biàn）得至关重（chóng）要。

7. 结合面部识别

到目前为止（zhǐ），只有少数几个地（dì）方强制性地将诸如面部识（shí）别之类的生物识别技术作为安全（quán）措施。越来越（yuè）多的国家准备（bèi）加入（rù）面部识别技术，并加强其（qí）安全措施。

人工智（zhì）能将被用来（lái）识（shí）别（bié）人（rén），并知道他们是人类还是机器人（rén）。深度学习算（suàn）法已经到位（wèi），以（yǐ）确保该技术超越常规的（de）面部（bù）识别，并且更多地可（kě）以（yǐ）理（lǐ）解他们的（de）真（zhēn）实身份。

8. 与AI互（hù）动

在不久的将来，人工智能（néng）将以多种方（fāng）式与我们互动。其（qí）中一些已（yǐ）经存在，例如（rú）Chatbots，而其他一些可能会（huì）在不（bú）久的（de）将来（lái）引入。虚（xū）拟助手或聊天机器（qì）人可能（néng）已成为（wéi）常态，因（yīn）为与雇用技术人员相（xiàng）比，企（qǐ）业可能发现它们更具成本效益和效率（lǜ）。最终用户将在不（bú）久的将来（lái）与机（jī）器（qì）人（rén）和AI驱动的（de）设（shè）备进行对话，而（ér）不是真正的人类（lèi）。 AI设备将（jiāng）经过训练，以类似于人的方式进行（háng）交互，并且能够实时（shí）解决您的（de）查询。

总结

人工（gōng）智能将改善企（qǐ）业的未来并（bìng）改善与最终用（yòng）户的（de）互动。人工智能有潜力改善实际对话的方式、数据的解释方式（shì）、并增强数据的使用（yòng），以（yǐ）提供更（gèng）好的见解和改进的决策。

这些趋（qū）势将（jiāng）使企业业务水平提高一个等级，并将为企业如（rú）何（hé）可视化自（zì）己以（yǐ）及如何（hé）确定（dìng）工作（zuò）的（de）优先级（jí）设定新的基准（zhǔn）。凭借（jiè）自动化和（hé）准确的数据可用性，所有行业都可以借助AI蓬勃（bó）发展。