人工智能（AI）和（hé）机器（qì）学习可以通（tōng）过多种方（fāng）式（shì）提高（gāo）我们（men）的世界的生产力和效率。甚至有啤酒厂（chǎng）使用人工智能来提高啤酒产量。这是辉（huī）煌还是令人难以置信？虽然现在判断还为时（shí）过（guò）早，但（dàn）使用（yòng）数（shù）据来帮助酿酒师的决（jué）定，以（yǐ）及个性化（huà）酿造的（de）可能性都让（ràng）人工（gōng）智能酿造啤酒（jiǔ）显得非常有趣。

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人工智能酿造的啤酒

酿造啤酒既是一（yī）门艺术，也是一门科学，而人（rén）工智能可以（yǐ）为后者提（tí）供有力的帮助。在谈到（dào）跨国啤酒厂（chǎng）如何使（shǐ）用数据来（lái）帮助其广告决（jué）策之后（hòu），IntelligentX的创始（shǐ）人Hew Leith和Rob McInerney认为，更好的数据使用（yòng）方法（fǎ）是改善啤酒本身。所以，这就是他们决定做的事情。IntelligentX的独特之处在于（yú）创造了（le）世界（jiè）上第一款使用人工智能算法和机器学习帮助调整配方的（de）啤酒。

IntelligentX创造了（le）四种不同的啤酒——黑色人工（gōng）智能（néng）（Black AI）、金色人工智能（Golden AI），灰白（bái）人工智能（Pale AI）和（hé）琥珀色人工智能（Amber AI）。他们要求客户按照（zhào）瓶子上提供的URL链接，在品（pǐn）尝（cháng）过啤酒之后（hòu），通过Facebook Messenger应（yīng）用（yòng）程序提供反馈（kuì）意见（jiàn）。80%的客户访问了这个链接（jiē），并且（qiě）按照（zhào）要求回答了一套（tào）由10个（gè）问题（tí）组（zǔ）成的问卷（juàn），通过（guò）这种方法，该公司（sī）采集了超过（guò）10万个数据点。

然（rán）后由人工智能算法处理（lǐ）这些（xiē）数据，最（zuì）后由酿酒（jiǔ）师决定是否听取（qǔ）算法给出（chū）的建议。Leith和McInerney认为人工智（zhì）能不是（shì）取代酿酒师，而是提供见解（jiě），帮助酿酒师更好地根据客户反馈做出决策。最终，一旦（dàn）公司能够（gòu）推广这种（zhǒng）做（zuò）法，你（nǐ）就可以向（xiàng）啤（pí）酒厂（chǎng）订购个性化的啤酒，这（zhè）些啤酒是（shì）根据你的喜好调整的定制配（pèi）方酿造的（de）。

嘉士伯的啤酒指纹项目（mù）

总部位于哥本哈根的啤酒（jiǔ）厂嘉士（shì）伯与微软（ruǎn）、奥胡斯大学（Aarhus University）和丹麦技术大学（Technical University of Denmark）合作（zuò），进行了一（yī）项耗资（zī）数百万美元、为期三年啤酒指纹计划项目。他们每天都会制作1000种不同的啤酒样（yàng）品，并希望啤酒指纹（wén）项目能够改变（biàn）新啤酒的生（shēng）产方式。该项目使用传（chuán）感器，可以确定每个样（yàng）品（pǐn）的风味（wèi）指纹（wén），并（bìng）分析（xī）不同的酵母。数据由人工智能（néng）系（xì）统收集，预（yù）计最终可以根（gēn）据信（xìn）息开发出（chū）新的啤（pí）酒（jiǔ）。该（gāi）系统不（bú）仅（jǐn）可以使产品更（gèng）快地进入市场，还可以（yǐ）帮助（zhù）确保最高的（de）质（zhì）量（liàng）水平（píng）。

完美IPA

弗吉尼亚州的另一（yī）家酿酒商使用（yòng）机器学习来开发完美的（de）IPA。 Champion Brewing公司与机器学习公司Metis Machine合作（zuò），试图酿造新的ML IPA（是的，ML代表机器学（xué）习）。该过程（chéng）的第（dì）一步（bù）是输入全（quán）国十大最（zuì）畅（chàng）销的IPA信息以及十大畅（chàng）销品牌的数据。然后，根据这些数据，该算法确定了（le）成为全美最畅销IPA的（de）最佳配方。

在另一项（xiàng）人工（gōng）智能啤酒酿造工作中，数据也在发挥（huī）作用。该实验结合（hé）了公开的Brewdog啤酒（jiǔ）配（pèi）方和来自Untapped的啤酒评级，以（yǐ）创建和培训人（rén）工神经啤酒网（wǎng）络。然后，将该网络用于评估新的（de）啤酒配方（fāng），并确定哪（nǎ）些配方更有可能（néng）获得高评级。该实验（yàn）的（de）结论是（shì），人（rén）工智能可以成为帮（bāng）助人类酿酒师开发（fā）新啤（pí）酒或优（yōu）化现有啤酒的有力工具，但并不会取代人类。

机器人酒保

事实（shí）证明，新鲜倒入的（de）啤酒泡沫会影响人们对它的（de）感受。为了确定什么是完美的（de）泡沫，澳大利亚（yà）的（de）一个研究团队创建了RoboBEER，这（zhè）是（shì）一种机（jī）器人，可以以一种非常精确的方（fāng）式倒啤酒，倒出（chū）的啤酒可以（yǐ）形（xíng）成（chéng）非（fēi）常完美（měi）的（de）泡沫，并且有非常好的一致性。

研究人员创建了（le）一个RoboBEER倒啤（pí）酒的视频，并跟踪了（le）泡沫大小、啤（pí）酒颜色（sè）和其他属性（xìng），然后向研究参与者展示（shì）了视频，并询问了（le）参与者对啤酒清澈程度和质（zhì）量的看法。研究人员还观察了参与者在观看RoboBEER倒啤酒（jiǔ）时的反应。人工智能机器分（fèn）析了实验参与者在（zài）观看视频时的各项（xiàng）生物特（tè）征指标。每个参与者观（guān）看（kàn）RoboBEER倒啤酒时，都会（huì）有28个生物（wù）指（zhǐ）标被传送到神经网（wǎng）络之中，以确定他们对啤酒的看法，整个过（guò）程（chéng）不需要他们真的品尝啤酒或者回答冗（rǒng）长的调查问（wèn）卷。神经网络能够以80%的准确度预测某人是（shì）否喜欢泡（pào）沫的高度。该团队还发现，仅使（shǐ）用（yòng）RoboBEER数据，他（tā）们就（jiù）可以以（yǐ）90%的准确度预测（cè）啤酒的可爱程（chéng）度。