据报道（dào），近日英国（guó）初创公司ExScientia称（chēng），他们已经使用人工智（zhì）技术开发出第一（yī）款药（yào）物。这款药（yào）物可用来治疗强（qiáng）迫症，不（bú）久将开始进入临床测试阶段，从提出概念（niàn）至今不到一年时（shí）间。这是一（yī）件可喜的成果。

当然，就目前而言，英国（guó）公司用（yòng）人（rén）工智能技术开（kāi）发出的第一款药（yào）物（wù），能否成（chéng）功（gōng）还需（xū）要后续环（huán）节的验证，因（yīn）为一款药物的正式上市需要（yào）经历很长的（de）时间周期（qī）。即（jí）便如此，利用人工智能技术帮助（zhù）人们研发药物是技术发展的（de）必（bì）然（rán）选择。

药物研发现（xiàn）状（zhuàng）：效率低下、资金（jīn）浪费、时（shí）间周期长 

一般来说，药物的临床试验期包括（kuò）I、II、III、IV这4期，用以观察和评价（jià）人体对（duì）于（yú）新药的耐受（shòu）程度、治（zhì）疗反（fǎn）应（yīng）和（hé）安全性（xìng）等，加上（shàng）后期（qī）的审（shěn）批。一般说从开始临床试验到正式上市，在不被淘汰的情况下，也大约需要四五年的时间。

2018年，全（quán）球（qiú）前（qián）十药企总营业额达到3000亿美元（yuán）以上，其中有将近（jìn）30%的资本都需（xū）要投（tóu）入在药物研发中。而药（yào）物（wù）研发是一（yī）项高技（jì）术（shù）、高投入、高风险、长周期的复杂系统工（gōng）程，主要分为药（yào）物发现及（jí）前期（qī）研发、临床前药学（xué）实验（yàn）、工艺（yì）合成、临（lín）床试验及商业化生产五阶段。

根据相关数据显示，一（yī）款新药（yào）的平均研发成本高达26亿美金（jīn），但（dàn）是即使进入了临床（chuáng）试验（yàn）阶段，也只有12%的药品（pǐn）最终（zhōng）能够上市销售。因此，很（hěn）多的药品研发（fā）资金实际上是要被浪费掉（diào）的。

正因为研发过程资金的浪（làng）费和（hé）试错成本的高昂（áng），药企对于提升新药研发（fā）效率、降低资金浪费一直具有迫切需求。

新药研发：人（rén）工智（zhì）能+制药

随着新一代（dài）信息技术（shù）的崛起（qǐ）和诸多高科技（jì）领域的发展（zhǎn），以人工智能为代表（biǎo）的一系列前沿技术开始在各个传统领域大放光彩，其中（zhōng）人工智能与（yǔ）医疗（liáo）行业（yè）的（de）融合（hé）发展格外引人瞩目。人工智能技术的应用不仅（jǐn）将推动（dòng）医疗机（jī）械的（de）智能化（huà）升级，更为重要的是为药（yào）品的研发提供了强有力的（de）帮助。

现在，越来（lái）越多的药企选择应用人工智能（néng）技术，就是为了节（jiē）省测试的（de）成（chéng）本（běn）和时间（jiān），争取缩（suō）短研（yán）发（fā）过程、降低研发成本，并提高新药研发成功率。

据专业机构（gòu）的调研数据显示（shì），通（tōng）过应用人工智能技术，新（xīn）药（yào）研发（fā）的（de）成功（gōng）率（lǜ）可以从（cóng）12%提高（gāo）到14%。别小看这区区2%的提升，这意味着药企能够节省高达（dá）数十亿美元的高额（é）研发投入，以及免去大量的试错时间。同样（yàng）的（de），这对于患者来说也是（shì）极大的利好。

人工智（zhì）能在新药研发方面的积极（jí）价值让业内（nèi）巨头心动不已，许多药企都（dōu）加入了“人（rén）工智能+药品”的布局队伍中。例如，北京（jīng）英飞智药开发出了药物设计AI研发平台（tái）“智药大脑（nǎo）”；全（quán）球（qiú）健（jiàn）康药（yào）物研发中心打造了高通量、高精度人工智（zhì）能药物筛（shāi）选计算平台；罗（luó）氏（shì）子公司基因泰克利（lì）用美国GNSHealthcare公司的AI系统来开发癌（ái）症（zhèng）药物；辉瑞利用IBM Watson系统的机器学习技术来寻找肿瘤免疫治疗药（yào）物……

另（lìng）外，从人工智能技术本（běn）身来看，在现阶段的发展还不（bú）够（gòu）成熟，依然具有（yǒu）很大（dà）的升级空间（jiān）。而关于人工智（zhì）能新药研发的法律法规完善和标准（zhǔn）规范体系建设也较为滞后，如果不解决这一（yī）关键问题，那（nà）么（me）将（jiāng）对“人工智能+制药”的后续（xù）发（fā）展（zhǎn）造成不好的影响。所以，对于（yú）人工智能在（zài）新药研发领域（yù）的（de）应用，还需保持理性看（kàn）法。

近期，科技部还（hái）将结合疫情防控，针对智能（néng）医（yī）疗，特（tè）别是人工（gōng）智能技术在传染病（bìng）防治、药物研发等方面的应用，通过“新一代人工智能”重大项（xiàng）目，支持一批研究项（xiàng）目。