最近，“新基建”真是火出了（le）圈。尤其是3月4日，中央政治局常委会会议（yì）研究（jiū）当（dāng）前（qián）新（xīn）冠肺（fèi）炎疫情防控和（hé）稳定经济社会运行重点（diǎn）工作，其中提出（chū）“加快5G网络、数据（jù）中心等（děng）新型（xíng）基础（chǔ）设施建设进度（dù）”，为“新基建”摁下（xià）快进键。事实上（shàng），“新基建”不是一（yī）个（gè）新概念。2018年底召（zhào）开（kāi）的中央经济工作（zuò）会议就明确（què）了5G、人工智能（néng）、工业互联（lián）网、物联网等（děng）“新型基础设施建（jiàn）设”的定位，随后“加强（qiáng）新一代信息基（jī）础设施建设”被写入2019年（nián）政府工作报告。2020年（nián）开年的首次国务（wù）院常务会议也明确提（tí）及“新基建”。

在当前疫情（qíng）防控和经济恢复的大背（bèi）景下，由于在（zài）稳定投（tóu）资等方面的（de）巨大作用，“新基建”进入一个加速（sù）推进的快车道。

3月20日，清华大（dà）学计算机系图（tú）形（xíng）实验室开源（yuán）AI框（kuàng）架计图（Jittor），这是由（yóu）中国（guó）科学（xué）界（jiè）开源（yuán）的首个AI框架。接着3月25日，旷视科技在线（xiàn）上发布旷视AI生（shēng）产（chǎn）力平（píng）台Brain++，同时，也宣布开源新（xīn）一代AI生产力平台（tái）Brain++的（de）核心深度（dù）学习框（kuàng）架（jià）旷视（shì）天元（MegEngine）。紧接着28日，华为在2020年开发者大会中（zhōng）宣布正式开（kāi）源一款支持端边（biān）云（yún）全场景的深度学习训（xùn）练（liàn）推理（lǐ）框架（jià）MindSpore。

其实，开（kāi）源（yuán）深度学习框架的重要性（xìng）不言（yán）而喻。在传（chuán）统深度学习研发中，产品从原型到（dào）生产（chǎn）部（bù）署（shǔ）往往（wǎng）需要分开设计并（bìng）调用训练框架和推理框架（jià）两种框（kuàng）架，这就导致模型在（zài）训练和推理的（de）转换（huàn）的过程中容（róng）易出（chū）现不明原（yuán）因的性能（néng）或精度损失，需要开发者手工进行优（yōu）化，而算法在计算平台部署的时（shí）候出（chū）现的各种问题也无法追（zhuī）溯。

针对以上问（wèn）题，开源框架在设计之（zhī）初就可以很好规避，它不仅可以降低（dī）AI开发门槛，还可以提升算法研发效率。

开源意义：技术（shù）开放与（yǔ）AI快速落地

那（nà）么，什么是开（kāi）源深度学（xué）习框架？

在讲述深度学习框架之前，首先先了解（jiě）深度学习。

大多数人（rén）对（duì）于深（shēn）度（dù）学习并（bìng）不（bú）陌生，深度学习即（jí）Deep Learning，源于人工（gōng）神经网络的研究，是机器（qì）学习的一个分支，它主（zhǔ）要依赖于深（shēn）度神经（jīng）元（yuán）网络，这种深度神经元网络就类似于人（rén）类的大脑（nǎo），其学习过程也与人类极其相（xiàng）似，并且还可以用海量的（de）数（shù）据和高级算法（fǎ）来提高（gāo）自主学习与分析事物（wù）特征的能（néng）力。

而开源（yuán）深度学习框架则是在深度学（xué）习（xí）初始阶（jiē）段基础之（zhī）上，由深度学习研（yán）究开发者（zhě）将大量重复代码写成一个框（kuàng）架，然后（hòu）放到网上（shàng）让所有其他（tā）研究（jiū）开发者（zhě）一起使用，主要是（shì）为了（le）提高研究开发者的（de）工作效率。

所以，“开源”就意（yì）味着开放自己的（de）源代码给别人查阅和使用，开发者可（kě）以将开（kāi）源（yuán）框架用（yòng）在任何平（píng）台，任何领域里。例如，如果有图像数据，就（jiù）可以（yǐ）将（jiāng）开源框架用在图像识别领（lǐng）域，如（rú）果有语（yǔ）音数据就（jiù）可以将开源（yuán）框架用在语音识别里等等。对（duì）于使用者而言，开（kāi）源框架即拿即用。

早前，百度高级副总裁（cái）、AI技术平台体（tǐ）系总负责人王海峰就表（biǎo）示：“开源、开放（fàng）对于（yú）人工智能时（shí）代至关重要。首先，人工智能技术（shù）的发展需（xū）要（yào）所有人的协同推（tuī）进（jìn），因（yīn）此（cǐ）开源、开放就显得特别重要；其次，人工（gōng）智（zhì）能技术会赋能各（gè）行各业，开源、开放可以让各行各业便捷地使用（yòng）人工智（zhì）能（néng），让社会（huì）各（gè）界都受益”。

旷视科技则把开源框（kuàng）架做了一个很好理解的比喻（yù），他们向笔者称，开源（yuán）框（kuàng）架的作用就是为（wéi）开发者提供一（yī）个良好的开发环境，如果（guǒ）把算法（fǎ）研发比做炒菜的过（guò）程，有无（wú）框架的区（qū）别就是，现在（zài）不需要厨（chú）师自（zì）己去造锅、生（shēng）火（huǒ）和洗菜，直接炒菜就可以了。

旷（kuàng）视科（kē）技天元开（kāi）源框架

“开源框架就是（shì）让研发人员获得（dé）从数据到算法（fǎ）产业化的一揽子技术能（néng）力，不用重复（fù）造（zào）轮子也可以推进AI快速落（luò）地。”旷（kuàng）视科技表示。

对（duì）于开（kāi）发者来说（shuō），“开（kāi）源”最大的意义就（jiù）在于其“技术共（gòng）享与共（gòng）建（jiàn）”。旷视科技介绍，“20世纪末（mò）期，Linux 系统为中国开（kāi）发（fā）者打开了通（tōng）往开源“集市”的大（dà）门，开源软件为国（guó）产操作系（xì）统和国产（chǎn）软件平台从0到1开辟了基础，同时中国的开发者（zhě）们（men）也为国际的开源社区做出了（le）大量的贡献”。

开源（yuán）社区的发（fā）展壮（zhuàng）大和成果共享，促使很多企（qǐ）业实现了快速的成长，同（tóng）时也触发了（le）技术（shù）的加速迭代（dài），和大批信（xìn）息技术人才的涌现。

开源（yuán）：利于（yú）企业生态化（huà），加快新基建（jiàn）步伐

据笔者（zhě）了解，在旷视、华为等（děng）发布（bù）开源之前，早在2016年，百度就开放了自主研发的开源PaddlePaddle深（shēn）度学（xué）习平台。据（jù）了解，百度PaddlePaddle是国内最早的开源深度学习框架，并（bìng）且（qiě）打破了（le）国产AI框架（jià）的开源。

除百度开源PaddlePaddle外，还有脸书Torch、蒙（méng）特利尔理工学院Theano、谷歌Tensorflow、腾（téng）讯Angel、阿里X-DeepLearning等。据悉，目（mù）前，全球市（shì）场被脸书（shū）Torch、谷歌Tensorflow占据了90%以上的开发者（zhě）市场（chǎng）。

笔者查询资料获悉：此前，百度相关人士曾对媒体介绍道“深（shēn）度学习（xí）框架就（jiù）像智能（néng）时代（dài）的操作系统，它向下连接芯片、大型（xíng）计算（suàn）机（jī）系统，向上承接各种业务模型、行业应用，在生态（tài）中处于核心位置，如（rú）果一（yī）直基于海外谷歌和Facebook的框架（jià），等着别人开放（fàng）功能，会丧失（shī）率先打开未知领域的机会（huì）”。

同时，如果只偏重在上层应用、忽视了底层技术，国内（nèi）底层（céng）人才将空（kōng）心化。

亿欧（ōu）智库产业互联网研究副总监薄纯敏也向笔者表示：“目（mù）前，国内研发开源深度学习（xí）框架的企（qǐ）业比较少，而且也没有（yǒu）非常核心的开（kāi）源深度学（xué）习框架（jià），市场几乎被（bèi）谷歌与（yǔ）脸（liǎn）书占据”。

她分（fèn）析，国内企（qǐ）业开发开源框架主要有两个原因：第一、大公司想要通（tōng）过开源（yuán）框架建立（lì）企（qǐ）业生态化；第二、大公司建立完生态化后，希望（wàng）通过技术或产品（pǐn）的开（kāi）源，去获取想要的数据资（zī）源，然后对这些数据进行分析与（yǔ）整合，再利（lì）用。

开（kāi）源的（de）本（běn）质是开放，而目前开源是被大（dà）多数企业当作战略来（lái）发展的，因为所有行业最终的目标就是通（tōng）过开放实现生态化。就拿腾讯来说，第一（yī）步，它是通（tōng）过开放来进行企业生态化；第二步，则是通过生态来给（gěi）社会、企业等（děng）提供开源（yuán）框架的解（jiě）决方案。

除此（cǐ）之外，开（kāi）源框架对初进入AI行业的初创（chuàng）公司而（ér）言，可以很好降低最开始（shǐ）的研究（jiū）基础门槛；对于本（běn）身就对（duì）AI技术比（bǐ）较感兴趣的爱好者（zhě）而（ér）言（yán），他们不一定会商业化，他们可以会通过开源（yuán）框架做一些小的系统研发（fā）。不仅如此，开源（yuán）框架（jià）还（hái）可以（yǐ）构建全社（shè）会（huì）技术共（gòng）享的大生（shēng）态。

在笔者看来，AI作为新基建中的一部（bù）分，开源深度学习框（kuàng）架进（jìn）一步加速了AI技术落地，这对于最近（jìn）大家比较（jiào）关注（zhù）的新基（jī）建项目也有很大促进作（zuò）用，AI 加速落（luò）地在一定程度（dù）上，也（yě）可加快新型基础（chǔ）设（shè）施建设的步伐（fá）。旷视（shì）科技表示：“通过开源（yuán）、开放的方式，可以（yǐ）让每一个AI开发者（zhě）都有能力快速实现算法从0到1的创造，进而创造更（gèng）大（dà）的价值”。

不过，从目前的现实情况来看（kàn），开源（yuán）深（shēn）度（dù）学习框架确（què）实（shí）可以给AI行业技（jì）术落地（dì）带来促进作用，但是也会导致一些底层技（jì）术研（yán）发的滞后。薄纯敏称（chēng），“这就（jiù）好比现在大（dà）家用的手机一样，大部（bù）分都局限于androids与（yǔ）ioses系统，这些（xiē）系统本（běn）身（shēn）很好（hǎo），大家都可以用，但是却（què）不利于行业（yè）底层技术的多元化发展”。

开源框架的使用也一样，当开源框架（jià）开放（fàng）后，大家就会拿来即用，会（huì）停留在一些开（kāi）源（yuán）框架中（zhōng），而不去（qù）思考、不去进（jìn）行更深层次的多元化（huà）开源底层技术研发。