全（quán）球AI人工智能发展中，领先的中美两国谁更胜一（yī）筹？

每次工（gōng）业（yè）革命的，都伴（bàn）随着（zhe）全球产业的大转移（yí）和国际（jì）格局的（de）大调整。从第一次的蒸汽机的发展，到今天（tiān）第四次工业（yè）革命，来到了智能（néng）化圈地运动，“大数据时代”的拐点。第四次工业革命是全方位（wèi）的革新，不只是5G，更重（chóng）要的（de）是物（wù）联网，人工智能的（de）发（fā）展。

在政策（cè）、经济（jì）、市场需求等多方推动下，我（wǒ）国新一代人工智能（néng）发展迅速，部（bù）分指标已居于世（shì）界领先地位。国内有如百度、阿里巴巴等科（kē）技（jì）巨头取（qǔ）得（dé）领先地位，也有诸如旷视科技（jì）、商汤科技（jì）、极链科技Video＋＋、依图科（kē）技等优秀的人工智（zhì）能初创企业在垂直领域名列前茅，推动着（zhe）中国AI力量在世界舞台上（shàng）的亮（liàng）相。那么，中国人工智（zhì）能（néng）实力与美国，以及欧洲（zhōu）之间相比如何呢？

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专利：中国AI专利数赶超美国，跻（jī）身（shēn）全（quán）球第一梯队（duì）

根据《日经亚（yà）洲评论》统计（jì）的过去三年人工智能专利申请量（liàng）排名（míng）前50名的企业。其中，中国公司专利（lì）申请总量（liàng）大幅领先于美国，企业（yè）数量也翻了（le）一番有余，相比于上一个统计周期（2013年－2015年），从8家增加（jiā）至19家，成绩令（lìng）人惊叹（tàn）。2018年，中国（guó）公司一共在人工智能申（shēn）请（qǐng）了（le）三万多项（xiàng）公开专利，五年内增长了大（dà）约10倍，大（dà）约是美国公司的2．5倍。就具体专利申请方面，中国公司（sī）在电子商务、数据搜索和语言处理（lǐ）领（lǐng）域（yù）的人工（gōng）智能（néng）专利不断增长（zhǎng）。尤其是图像处（chù）理（lǐ）技术方面，中国公开的专利（lì）达到了1．6万件，是美国的4倍之（zhī）多。

根据，胡润研（yán）究院发布的（de）《2019中国人（rén）工（gōng）智能企业知识（shí）产权竞争力百强榜（bǎng）》，中国（guó）已经逐渐成（chéng）为（wéi）计算机视觉、自然语言处理、机器（qì）学习专利申（shēn）请的主要来源国。截至2018年（nián），中（zhōng）国（guó）企业在这三个领域的专利申请总量均（jun1）居世界第一。

AI论（lùn）文：中国数量（liàng）逐年增加，美国质量取胜

根据美国数据创新中心发布的数据显示，2017年，中国发表了（le）15199篇AI论文，欧盟14776篇，美国10287篇（表1）。但是（shì）从历史上看，欧盟发表的AI论文最多。而（ér）从论文（wén）质量来看，2016年（nián），美国（guó）的加（jiā）权引（yǐn）文（wén）影响（xiǎng）（FWCI）为1．83，这意味（wèi）着全球人工智（zhì）能研究人（rén）员（yuán）引用的美国研究人员发表的论文比全球平均（jun1）水平（píng）高（gāo）83％。相比之下，欧盟（méng）和中国的FWCI分别（bié）为1．20和0．94。

另外，根据《2019人工智能（néng）索引报告》的数据，2019年中（zhōng）国已经（jīng）发表AI领域全球（qiú）28％的出（chū）版物，而欧盟占此类论文的（de）27％。但从科学价值（zhí）的观点来看，显然（rán）美国（guó）论文（wén）处（chù）于领先地位：它（tā）们被引用的（de）数量（liàng）比中（zhōng）国论文高出50％。我国每年（nián）发表（biǎo）的论文应用（yòng）型论文（wén）较（jiào）多，基础研究类（lèi）论（lùn）文（wén）较少，其（qí）中重要的（de）原创性成（chéng）果（guǒ）更少。要想（xiǎng）在 AI 基础研究领域领先和起主导作用，还任重道远。

人才：各国注重人才（cái）培养，中国缺少（shǎo）高端人才

人才的（de）质量和（hé）数（shù）量决（jué）定着人工智能发展水平和潜力（lì），对人才的争夺（duó）和培养是各国发展（zhǎn）人工（gōng）智能（néng）的重要策略。在各国发布的人工智能战略中，人（rén）才都是重要组成部分。各国都推出（chū）了各（gè）项政（zhèng）策来支持（chí）人才投入人工智能浪潮中来。我国高（gāo）等教育领域（yù）也采取（qǔ）了一系列行动计（jì）划，如人工智能＋教师队伍建设行动计划、高等学校（xiào）人工（gōng）智能创新行动（dòng）计划（huá）、卓（zhuó）越工程师教育培养计划、批（pī）准国家级（jí）虚拟仿（fǎng）真实验教学中心（xīn）等。

根（gēn）据《2019年全球AI人才报告》，美国的AI人才质量优于（yú）中国。分析AI就业地理（lǐ）分布数据，有46％的AI人才选择在（zài）美（měi）国（guó）就业，超过（guò）11％的（de）人才留在中国大（dà）陆，中美两国AI从业（yè）人员总（zǒng）和占（zhàn）比全（quán）球（qiú）57％，其次是英国（7％）、加拿大（4％）、德国（4％）和（hé）日本（4％）。而根据近三年来论文引用数（shù）量判定，会发（fā）现其（qí）中有大约4000人（rén）的（de）研究对整（zhěng）个领域都产生（shēng）了显著的影（yǐng）响，这4000人里，1095人（rén）都在美（měi）国，其次（cì）中国（guó）（255），英国（140），澳大（dà）利亚（80）和（hé）加拿大（45）。

产业（yè）：产业不断细分，中国技术应用领先（xiān）

随着AI技术的发展，已进入到了遍（biàn）地开花的“应用期（qī）”。虽然在基础研究领域（yù）我国与美国尚有一定差距，但在AI应用领域，中国（guó）实际已领先于美国。中国所（suǒ）拥有的数（shù）据（jù）约占世界数据总量的20％，到（dào）2030年（nián）会达到约30％，以及（jí）政府对数据监管的政策（cè）要比美国（guó）宽松。数据是AI发展尤其是机器学习发展的重要资源，因此中国在这方面（miàn）占有非常大的优（yōu）势。对于数据（jù）密集（jí）型的（de）技术，中国（guó）能（néng）够率先进行大规模（mó）应用、发展（zhǎn）和进化。因此，在人工智能技术的应（yīng）用上（shàng），尤其是（shì）商业化、普及化以及数据资源上，中国是处于优势（shì）地位的。

从（cóng）多份报告的（de）几项指标中，我们可（kě）以清晰地看到，虽然中国在数据、论文、科研等方面有部分优势，例如（rú）人工智能论文质量逐步提（tí）升、产业化落地加快（kuài）推进、多层次AI人才培（péi）养体系逐步形成（chéng）等（děng）诸（zhū）多（duō）亮点（diǎn）。但同时，我国的智（zhì）能产业（yè）仍存在基础层发（fā）展薄弱（ruò）、产学（xué）研合作（zuò）不够紧密等短板。

整体上，中美（měi）两（liǎng）国仍在（zài）全球AI竞赛中处于领先地（dì）位，我国与美（měi）国在（zài）AI技术的发展（zhǎn）上（shàng）各（gè）有（yǒu）所（suǒ）长。我（wǒ）国应在芯片（piàn）技（jì）术、资金投入、科研（yán）和人才（cái）培养等（děng）方面（miàn）进行突破，清（qīng）晰的认（rèn）识（shí）到（dào）自己的优（yōu）劣，以促进AI技术的发展和应用。同时应建（jiàn）立健全（quán）相关制度，加强数据管（guǎn）理，以规（guī）避AI发展的（de）潜在风险，抢占科技制高点（diǎn），实现人工智能产业的全（quán）面（miàn）发展。