在当前，全国上下（xià）全力（lì）抗击防控（kòng）新型冠状病毒感染的肺炎疫（yì）情中，工信（xìn）部（bù）2月（yuè）4日发（fā）布《充分发（fā）挥（huī）人工智（zhì）能赋能效用协力抗击新（xīn）型冠状病毒（dú）感染的（de）肺炎疫情倡议书》，提出加大科研攻关力度，尽快利用人工智能技术补齐疫情管控技术短（duǎn）板，快速（sù）推动产（chǎn）业生产与应用服务。其中在辅助诊断、快速（sù）测（cè）试、智能化设备（bèi）、精准测温与目标识别等产品方面，助力疫病智能（néng）诊（zhěn）治，降（jiàng）低医护人员感染风险，提高管（guǎn）控工作效率。

从（cóng）近些天疫情防控实时报道中，以大数据、人工智能为代表的新型技术（shù）正被逐步应用在抗击疫（yì）情（qíng）的一（yī）线，以（yǐ）传统安防及人工智能（néng）企业为代表积极探索如何能将大数（shù）据（jù）、人（rén）工智能技术应用在疫情防控工作中。

大数据技术筛查深挖（wā）追踪接（jiē）触者

近日，全国多地公安机关频频通报患者因刻意隐瞒行程史（shǐ）、接触史及发病史（shǐ）甚至（zhì）拒绝隔离、外出传播（bō）病原体而被立案（àn）调查的案（àn）例（lì）。据统计（jì），目前已有近20起类似案例。如（rú）何能够（gòu）更好防止（zhǐ）接触者故意隐瞒，实现接（jiē）触人员准确无误判断与隔离已成为当务之急。

据（jù）腾讯（xùn）科（kē）技近（jìn）日（rì）报道（dào），机器学习等大数（shù）据科学能（néng）够在对（duì）接触者追（zhuī）踪、数据预测（cè）和新的流行病（bìng）学传播模型建（jiàn）立方面（miàn）具有重要辅助（zhù）意义。

众所周知（zhī），与流（liú）行传染（rǎn）病患者（zhě）密切接触的（de）人（rén），自身被（bèi）感染的风（fēng）险更高，并且有可能进（jìn）一步传染他人。因（yīn）此，追踪（zōng）并观察这些密（mì）切（qiē）接触（chù）者（zhě）有助于这些高（gāo）危人群第一时间得到护（hù）理和治疗，并防止（zhǐ）病毒进（jìn）一（yī）步（bù）扩（kuò）展，这也是流（liú）行病控制的关键。

从（cóng）数据本质上看（kàn），接触者识别本（běn）质上（shàng）是寻找和感染者时（shí）间、空（kōng）间上（shàng）有重叠的（de）人（rén）群。在当前信息社会，通过基站数（shù）据(运营商)、支（zhī）付（fù）数（shù）据(银联&第（dì）三（sān）方支付机构)、出行数据(铁路&飞机&住宿)、城（chéng）市（shì）公共安全（quán）视频监控系统等可以建立大数据融合平台，通（tōng）过数据融（róng）合与（yǔ）深度挖掘进一（yī）步实现（xiàn）人员的追踪（zōng）。

目前，安（ān）防行业中已经建立针对目标人员的（de）出行轨迹进行精确筛查，分析其历史轨迹（jì）。可以借此针对疫情防控，对接当（dāng）地的确诊病例、疑似病例人员名单（dān），政府、公安等相关（guān）部门在保（bǎo）护个人（rén）隐私的情况下，分析、筛选人员（yuán）的出行（háng）历史（shǐ）轨迹（jì），筛查到访区域，从而对这些区域进行重点观（guān）察和消毒处（chù）理。

另外通过对（duì）接（jiē）确诊病（bìng）例、疑似病例名单关系图谱分析，在保（bǎo）护个人隐私的情况下，挖掘其接（jiē）触（chù）的人员信息（xī），筛查病例同行（háng）人员、潜在发病人（rén）员，从而对密（mì）切接触人群进行重点观察和隔离（lí）预防，对防止疫情扩（kuò）散将大有帮（bāng）助（zhù）。

目（mù）前安（ān）防行业以海康威视、科（kē）达、云天（tiān）励飞等为代表的企业已经建立了诸（zhū）如“猎鹰（yīng）”、“深目（mù）”系统（tǒng），针对（duì）公安大数据应用已经成效显著，借此（cǐ）可以类推（tuī）到（dào）疫情防控中，实（shí）现（xiàn）疫情防控前期接触重点防控。

人工智能技术应用一线

目前人工智能技（jì）术重点聚焦在人脸识别、人（rén）像识别以及车牌识（shí）别领域，重点应用在身份识别（bié）与验（yàn）证。在（zài）疫情防控中，通过叠（dié）加红外热像技术（shù），前端（duān）视频监控系统可以（yǐ）无接触实现对人员（yuán）识别及体（tǐ）温监测，建立（lì）相应人员（yuán）数据库。

例（lì）如旷视通过AI技术辅（fǔ）助各类公共（gòng）场所(火车站、汽车（chē）站、地（dì）铁站、机场)等高密度人员流（liú）动场景下的工作人员（yuán）快速（sù）筛查体温（wēn）异常（cháng）者，实现非接触密集型人流（liú）AI辅助温感（gǎn）解决方案，即（jí）便在（zài）口罩和（hé）帽子大面积遮挡人脸的情况下，系统（tǒng）也（yě）能帮助工作人员快速筛查（chá）通行人群。

云从科技研发（fā）的AI红外无感测温（wēn）系统（tǒng）包括（kuò）红外成像检（jiǎn）测设备和后台平台软件，结（jié）合人脸检测、人脸识别（bié）、跨镜追踪(Re-ID)等技术，可远距离对大（dà）量人群（qún）进行精准（zhǔn）体温筛查。采用人脸识别技术，联（lián）动人员底（dǐ）库，当（dāng）检测到体温异（yì）常时，自动进行（háng）预警，并建立发烧红名单，为采取（qǔ）后（hòu）续（xù）措施提供数据（jù）支撑（chēng）。

另（lìng）外，通过AI诊断技术（shù），可（kě）以快速实现疑似病例基因分析。据了解，新（xīn）型冠状（zhuàng）病毒是基因组序列（liè）最长的病毒之一（yī），快速检（jiǎn）测其（qí）基因组“全貌（mào）”非常困难，而临床精（jīng）准诊（zhěn）断又比较依赖这种基因信息（xī）。阿（ā）里（lǐ）达摩（mó）院医疗（liáo）AI团队通过浙江（jiāng）全基（jī）因组（zǔ）检测分析平台可对病毒样（yàng）本进行全（quán）基因组（zǔ）序列分析比对，能够有效防止病毒变异产生的漏检，并将原需数小时的（de）全基因分析流程减（jiǎn）少到（dào）半小时，大幅提高病例的确诊（zhěn）速度和准确（què）率。

依（yī）图开发了基（jī）于CT医学影像的“新冠肺炎智能评价（jià）系统”，进（jìn）行新型冠状病（bìng）毒感（gǎn）染的肺炎快速诊（zhěn）断(患者的严重程度)及疗（liáo）效（xiào）智能分（fèn）析。以往（wǎng）采用传统（tǒng）手工勾（gōu）画ROI的方法进行（háng）量化的评估（gū），往往需要（yào）5-6小时，效率低（dī），临床推（tuī）广难（nán），而利用（yòng）这个（gè）新AI系统能够实现病变区域的自（zì）动检测（cè），在2-3秒之内就能完成定量分析（xī），提升（shēng）了精准定量分析的效率。