在（zài）CES 2020发布会上，英特尔回顾（gù）过去，展示了人工智能技术在防灾备（bèi）灾、娱乐（lè）、体育等多个领域（yù）的应用，很好（hǎo）的（de）展现了英特尔已经（jīng）将AI融入云、网（wǎng）络、边缘和（hé）PC。展望（wàng）新的一年（nián），即将推出的第三代至强可扩（kuò）展处理器（qì）、最新酷（kù）睿移动处理器（代号：Tiger Lake）、Xe架构（gòu）独立图形显卡DG1预览版，都（dōu）预示着，英（yīng）特尔的AI大时（shí）代即将到来。

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2016年，转型（xíng）重要的转折点

2012年（nián）开始兴起的深度学习热潮，引发（fā）了新一轮的AI热潮（cháo），将我（wǒ）们带入了大数（shù）据和（hé）AI时（shí）代。面对这次技（jì）术变革，英特尔显然不（bú）会错过。2015年，深（shēn）度学习（xí）的（de）热潮从学术圈蔓（màn）延至（zhì）产业界，对于新技术和新市（shì）场最为敏感（gǎn）的AI初创公司（sī）相继成立，AI芯片的（de）创（chuàng）业热潮也（yě）开（kāi）始（shǐ）兴起（qǐ）。

2016年，英特尔（ěr）前CEO科再奇（qí）（Brian Krzanich）提（tí）出，英特（tè）尔（ěr）要从一家PC公司转型为驱动云计算和数以亿计（jì）的（de）智能互联计（jì）算设备的公司。由此，英（yīng）特（tè）尔（ěr）拉开了以数据（jù）为（wéi）中心转型的序幕。

数（shù）据（jù）被比（bǐ）作（zuò）未来（lái）的石油（yóu），到2025年，全（quán）球数据量将（jiāng）剧增至163 ZB。但据（jù）可靠推测，这些数（shù）据（jù）中真正得（dé）到利用、处理并且采（cǎi）取相（xiàng）应行动的数据占比仅约1%。因此（cǐ），更（gèng）多地（dì）挖掘出（chū）数据的价值（zhí）变得至关重要（yào），这也是科技（jì）巨头（tóu）们（men）正在（zài）做的事情。

2018年，英（yīng）特（tè）尔提出了包括制程&封装、架构（gòu）、内存&存储（chǔ）、互连、安全、软件在内的六大技术（shù）支柱（zhù），这是英（yīng）特尔面对智能互联世界能够拓展新（xīn）方向的基石。

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2019年，英特尔转型已过（guò）半，也迎来了新一任（rèn）CEO Bob Swan（司睿博）。新任CEO仍（réng）然（rán）延（yán）续英特尔“数（shù）据为（wéi）中（zhōng）心”的定位，并且（qiě）大力拓（tuò）展5G、人工智（zhì）能、智（zhì）能边缘等领域的能力。

司睿博说：“英特尔的雄心，是帮助（zhù）客户最大限度地利用人工（gōng）智能（néng）、5G和智能边缘等转折（shé）性技术变革，共（gòng）同为生活添彩，塑造我们（men）未（wèi）来数十年（nián）的世界。正如我们今（jīn）天所（suǒ）着（zhe）重（chóng）介绍的那样，英特尔推（tuī）动智能融入计（jì）算技（jì）术的方方面面，以创造前（qián）所未有的积极影响。”

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显然（rán），2016年是（shì）英特尔拥抱AI和大数据时（shí）代的重（chóng）要节点，2017明确（què）的以数据为中心定位，以及2018年更（gèng）加（jiā）清晰的（de）战略，都是为了（le）引领AI、5G、智能（néng）边缘这些转（zhuǎn）折性技术的发展。

特别是，为了（le）能够在（zài）AI这个智（zhì）能互联赋能技术（shù）上（shàng）领先，英特尔充（chōng）分发挥了一（yī）家（jiā）巨头公司的优势（shì）——并购。

超（chāo）350亿（yì）美元（yuán）补充AI芯实力

2015年到2019年四年间，英特（tè）尔在AI芯（xīn）片领域连续（xù）达成了5笔重要收购（gòu）交易，这也是（shì）英特尔（ěr）引领转折性（xìng）技术（shù）发展快速且有（yǒu）效地方法。

2015年，英特尔宣布以总（zǒng）价约为（wéi）167亿美元的价格收购Altera。Altera是当时全（quán）球（qiú）第二大FPGA公司，其产品主要用于电信和（hé）无线通信设备。

开启（qǐ）转型的2016年，英特（tè）尔就收（shōu）购Nervana Systems。英特（tè）尔希望借助收购（gòu）提升人工智能（néng）产品的（de）开（kāi）发能力，并增强英特尔至强(Intel Xeon)及至强融核(Intel Xeon Phi)处理器的深（shēn）度学习（xí）性（xìng）能。这笔交易的细（xì）节条款官方并未（wèi）透（tòu）露，但有（yǒu）内部（bù）人士表示交易金（jīn）额（é）至少为3.5亿美元。

收购Nervana Systems的一个月后（hòu），英特尔又收（shōu）购（gòu）了（le）AI视觉芯片公司（sī）Movidius，该（gāi）公（gōng）司的（de）低价、低功耗、高性能的视觉处（chù）理（lǐ）器芯片广泛应（yīng）用于机器人、无人机、VR等产品中，但交易的金额同样没（méi）有披露。

2017年，英特尔又宣布以153 亿美元收购mobilesye，这家（jiā）以色列的公（gōng）司是全球领（lǐng）先的计算（suàn）及（jí）视觉、机器学（xué）习、数（shù）据分析、本地化辅助系统和自动（dòng）驾驶系统服务提供（gòng）商。

时隔两年后（hòu），去年英特尔（ěr）再次（cì）出手（shǒu），以20亿美元收购（gòu）Habana Labs，这家（jiā）总部位于以色列的AI芯片初创公司（sī）的（de）Goya云（yún）端AI推理处理器已（yǐ）实现商用（yòng），Gaudi云（yún）端AI训练（liàn）处理器也正在为特定超大规模客户提供样（yàng）品。

这5笔总金额超350亿美元（yuán）的收购让英特尔获得了FPGA、ASIC这两类AI芯片，加上英特尔已有的（de）CPU和GPU，英特尔成为了全球（qiú）唯一（yī）一家拥有全类别（bié）AI芯片（piàn）的公司（sī），这种唯一性也正（zhèng）在转（zhuǎn）为（wéi）英特尔AI竞争的独特（tè）优（yōu）势。

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收购Altera两年后（hòu），英特尔发布了Arria 10 GX 可编程加速，Arria FPGA是一款（kuǎn）被广泛应用的产品（pǐn）。2018年（nián）4月，英（yīng）特尔宣布旗下FPGA被正式应用于主（zhǔ）流（liú）数（shù）据中心OEM厂（chǎng）商中。同年12月，英特尔全球最大（dà）的（de）FPGA创新中心落户中国重庆，目标是推（tuī）动中（zhōng）国以及全球FPGA生（shēng）态的发展。2019年（nián）11月（yuè），英（yīng）特尔发布全球最大容量FPGA——Stratix 10 GX 10M，搭载433亿个晶体管（guǎn），拥有1020万个逻（luó）辑（jí）元（yuán）件。

从技术到产品再到应用和（hé）整个FPGA生态，英特（tè）尔（ěr）在FPGA领（lǐng）域的实力已经无法忽视。

与此同（tóng）时，两笔（bǐ）未知金额的并（bìng）购让英特尔在专用（yòng）AI芯片领域（yù）从云端到终端的竞争力也开始展（zhǎn）现。2018年8月，英特尔公布了两款新一代 AI 芯（xīn）片——Nervana NNP-T 和 Nervana NNP-I。NNP-T主要用（yòng）于深度学习（xí）训练，NNP-I用于大型数（shù）据中心的推理芯片，根据英特尔（ěr）给出的数据（jù），NNP-I 1000对比英伟达T4有3.7倍的性（xìng）能优势（shì）。2019年，英特尔宣布NNP-I已经交付给（gěi）Facebook，NNP-T也已（yǐ）经在百（bǎi）度的产品中商（shāng）用。

分享NNP-I和NNP-T已经商用好消息的同（tóng）时（shí），英（yīng）特尔还发布了新（xīn）一代Movidius VPU，代号是Keem Bay，主要面（miàn）向边缘端AI市（shì）场（chǎng）。据（jù）悉，新一代VPU采用全新的（de）高效能（néng）架构，与上一（yī）代VPU相比，其推理性能有（yǒu）10倍提升（shēng）。

而收购mobilesye更是让英（yīng）特（tè）尔一举成为（wéi）了自动驾驶（shǐ）领域的重磅玩家，在被收购前已经是ADAS领域重要（yào）玩家的mobilesye，在2019年获得了约30个主机厂（chǎng）的高级（jí）辅（fǔ）助驾驶（shǐ）的设计订（dìng）单，其中25%来自中国。CES 2020期间，mobilesye透露新一代产品EyeQ6将在（zài）2023年面世，一颗（kē）EyeQ6芯片（piàn）就相（xiàng）当于现在的6颗EyeQ5芯片（piàn），届时一个EyeQ6芯片就可（kě）以实现所有的robotaxi的运行操（cāo）作了，这让外界无比期待。

至于收购（gòu）不久的Habana Labs，其云（yún）端（duān）AI芯片（piàn）的落地进展就是（shì）其实（shí）力最好（hǎo）地说明。

还有需要强调的（de）一点，英特尔本来就拥（yōng）有（yǒu）非常（cháng）强大的CPU和GPU。去年（nián）发布的第二（èr）代至强处理器（qì），内置了机器学习（xí）加速（Intel DL Boost）功能，推理性能提升1.4倍，将嵌入（rù）式AI性能提升到（dào）新的水平。CES 2020上，英特尔（ěr）又透露了第（dì）三代至强可扩展处（chù）理器训练性能提升将（jiāng）高达60%。

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提升英特（tè）尔（ěr）在AI训练领域（yù）竞争力更重磅的产品还有今年将发布的Xe架构独立GPU，这是英特（tè）尔聚（jù）集业内最顶尖专家（jiā）打造的新产（chǎn）品，今年（nián）的发布将非常值（zhí）得期待。

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因（yīn）此，作为（wéi）全球唯一一家拥有CPU、GPU、FPGA、ASIC全（quán）类（lèi）型AI芯片的（de）公司，英特尔的产品覆盖了训练（liàn）到推理（lǐ），云端到终端（duān）的全场景，随着AI落地的推进，英（yīng）特尔的AI产品也会迅（xùn）速渗透（tòu）到（dào）工业，农业（yè），能源，交通（tōng），互联（lián）网，金融，健康等（děng）领域。

但要引领转折性（xìng）技术的发展，仍需要进一步挖掘全类型（xíng）AI芯片的潜力。

软硬融（róng）合释放AI实力

AI非常（cháng）重要的特（tè）征，也是一（yī）个很大的挑战就是AI算法（fǎ）在（zài）不断迭（dié）代，对算（suàn）力的需求也不断提升。因此，一方面需要不断提升AI芯片的（de）算力，并最（zuì）大化芯片有（yǒu）效算力，另一方面，异构的（de）系统的效率以及AI软（ruǎn）硬一体化（huà）的（de）程（chéng）度成为了竞争力的关键所在。

过（guò）去，为了能够提升芯（xīn）片性能并缩（suō）小芯片的体（tǐ）积，需（xū）要（yào）借助先（xiān）进（jìn）的（de）半导体制程，把更多（duō）的功（gōng）能集成封装（zhuāng）到一块芯片上，形（xíng）成SoC。但（dàn）随着芯片功能（néng）的增加和体积的增大，芯片设计、测试以及制造（zào）的难度陡然增加（jiā），不仅增加了成（chéng）本还会拖累产品的（de）上市速度。为此，在水平（2D）层（céng）面集成更（gèng）多芯（xīn）片实现性能的（de）提升（shēng），3D封装的（de）概念被提（tí）出。

2018年12月，英特尔首次对外展示了（le）逻辑芯片的3D堆叠封装（zhuāng）方案——Foveros，可以在水平布（bù）置（zhì）的芯片上垂直堆叠更多面积更小、功能更简单的（de）小芯片（piàn），提升（shēng）功能和性能（néng）。Foveros大幅度降低成本并加速产品上市的同时，也推动了先进（jìn）多芯片封装（MCP）架构的（de）发展。

但MCP架构（gòu）带来的更（gèng）加复杂的异构（gòu）系统，也（yě）让软件编程复杂性更高，只有更好地融合，才能最（zuì）大程（chéng）度满足（zú）AI的（de）需求，降（jiàng）低AI应（yīng）用的门槛。

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英特尔提出的是（shì）oneAPI统一（yī）编程平台（tái）以及端（duān）到端的大数据处（chù）理+分（fèn）析平台。oneAPI能（néng）够将英特尔的关键技（jì）术（shù）逐一连接，成为跨架构、跨平台（tái）的（de）整体解决方案。也就是说，oneAPI可以简化AI的开（kāi）发过程（chéng），而（ér）且实现了（le）跨（kuà）CPU、GPU、FPGA、ASIC多架（jià）构的简化应用开发编程支持，解决了开发者在不（bú）同架构开发（fā）需要使（shǐ）用不同的语言（yán）、库和软件工具进行（háng）编（biān）程（chéng）的局限（xiàn），真正意义上放大了（le）AI开发的（de）价值（zhí）。

另外，英（yīng）特尔统一（yī）的大数据（jù）分析和人工智能（néng）平台Analytics Zoo以及（jí）BigDL，能够为整个数据分析（xī）和机器学习过程提供比现有框架更加统一和集成化的支持（chí）。

更为重要的是，英特尔在（zài）AI上（shàng）的实（shí）力，已经（jīng）在营收上体现。

英特（tè）尔AI 2020可期

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2019年（nián），英（yīng）特（tè）尔实现了35亿美元的AI营（yíng）收。2020年，无论是至强第三代可扩展处理器还是Xe架构独立GPU等硬件（jiàn）能力（lì）的提升，还是oneAPI的（de）迭（dié）代，都（dōu）能为英特尔带来更（gèng）高的AI营收。

做出（chū）这种判断（duàn）另一个重要的依据在于，挖（wā）掘数据价值将是未（wèi）来很（hěn）长一（yī）段时间（jiān）内（nèi）的关键，并且随着AI算法的逐（zhú）步（bù）成熟，市（shì）场对于AI训练的需求将会以增（zēng）量为主，对（duì）AI推（tuī）理的（de）需（xū）求则会快（kuài）速增加。

这恰好也是英（yīng）特尔更加擅长（zhǎng）的，强大的（de）CPU本身就更加擅长（zhǎng）AI推理，收购带来的专用AI芯片（piàn）更是（shì）能（néng）够在（zài）不同领域发挥出更（gèng）大的AI推理优势。与此（cǐ）同（tóng）时（shí），英特尔（ěr）在AI训练方面的实力（lì）也（yě）将增强，透过统（tǒng）一的（de）软件平台，英特尔的AI实力将进一（yī）步释放。

巨大的成功从来都不是一蹴而就（jiù），从（cóng）2016年的重要转折点，到眼下的2020年（nián），英特尔将AI内置到所有产品中，全线（xiàn）布局AI战场，以规模化优势和（hé）软硬件协同创新推进AI实践，英特尔AI的（de）大（dà）时代也（yě）已经到（dào）来。